モバイル加入者サービスとNetActのKPI入門のトレーニングコース

本講座は日本にてインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、5GネットワークがいかにエッジAIアプリケーションの発展を促進するかを学びたい中級レベルの通信業界の専門家、AIエンジニア、およびIoT技術者を対象としています。

講座終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 5G技術の基礎とそれがエッジAIに与える影響を理解する。
  
• 超低遅延対応として最適化されたAIモデルを5G環境下で導入できる。
  
• エッジAIおよび5G接続を用いたリアルタイム意思決定システムを実装できる。
  
• エッジデバイス上で効率的な処理を行うために、AIワークロードを最適化できる。
  

本研修の目的は、5Gネットワークがどのようなものであり、スマート技術にどのような影響を与えるかを解説することです。5GとIoTという技術的関連性における利点や課題を紹介するとともに、当初からスマート社会の実現を見据って構築されたこのネットワークの今後の発展方向についてもお伝えします。

本コースは講師によるライブ形式のトレーニング 日本（オンラインまたはオフサイト）で、技術的な環境下における5Gネットワークの挙動や適用範囲、導入方法を理解したい中級レベルの専門家向けです。

本コース終了後、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• クラスター環境における5Gネットワークの挙動を分析する
• 5G技術特有のRF環境を理解する
• 他国での実際の5G導入事例を評価する
• 5Gネットワークのカバレッジ能力およびその限界を評価する
• 技術的な観点から5Gネットワークの品質パラメータを解釈・分析する

この講師によるライブ形式のトレーニングは、アーキテクチャや設計からデプロイメント、運用、セキュリティに至るまでの5Gネットワークのライフサイクル全体を理解したい中堅レベルのテレコム専門家を対象としたもので、日本（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。

5Gは第5世代の移動通信技術であり、より速い速度や低遅延、そして幅広いアプリケーションにおいて安定した接続を実現します。

本研修はインストラクターによるライブ講習（オンラインまたは対面）で、5Gネットワークの基礎知識、構造およびビジネス上の意義を理解したい中級レベルのIT専門家や技術マネージャー向けに企画されています。

研修終了後、受講者は以下の知識と技能を身につけることができます：

• 5G技術の重要な概念およびその進化過程を理解する。
• 5Gネットワークを構成する主要要素や仕組みを把握する。
• 性能面および設計面における4G LTEと5Gの違いを認識する。
• 各産業分野における5Gの具体的な利用事例や適用可能性を評価できる。
• 5G導入に向けた戦略策定や関連法規制に関する考察が可能になる。

研修形式

• 双方向性の高い講義およびグループ討論
• 実際のケーススタディとシナリオに基づく演習
• ライブデモを通じた5Gネットワーク構造の実践的学習

カスタマイズオプション

• ご要望に応じて特定業界向けまたは地域固有の5G導入事例に焦点を当てた講義内容にも対応可能です。

本コース『6Gとインテリジェントエッジ』は、次世代通信技術である6Gがエッジコンピューティング、IoTエコシステム、AI駆動型データ処理とどのように統合されるかを探る先見的な内容となっています。これにより、低遅延で適応性に優れたインテリジェントな基盤構築が可能になります。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、中級レベルのITアーキテクト向けに設計されています。参加者は6G接続性とインテリジェントエッジシステムが組み合わさることで実現する次世代分散型アーキテクチャの理解・設計を学ぶことができます。

本コース修了後、受講者は以下の能力を身につけることが可能になります：

• 6GがエッジコンピューティングおよびIoTアーキテクチャに与える変革効果を理解する。
  
• 超低遅延かつ高帯域幅を実現し、自律的に運用可能な分散システムの設計法を習得する。
  
• AIやデータ分析機能をエッジに統合し、インテリジェントな意思決定を行う仕組みを把握する。
  
• 拡張性・セキュリティ・耐障害性を備えた6G対応エッジ基盤の計画手法を学ぶ。
  
• 6Gとエッジ技術の融合によって生まれるビジネスモデルや運用形態を評価できるようになる。
  

コースの形式

• 双方向性の高い講義やディスカッション
  
• 具体事例研究およびアーキテクチャ設計演習
  
• エッジまたはコンテナ関連ツールを用いた実践シミュレーション（任意）
  

カスタマイズ可能なオプション

• 本コースの内容をご要望に応じてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
  

6Gは次世代の無線通信規格であり、超高速接続性、先進的なセンシング機能、そしてAIとの統合能力を通じて、IoTエコシステムを大きく変革することが期待されています。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、6G技術とIoTアプリケーションがどのように関連し合うかを理解したい上級レベルの受講者向けに設計されています。

このコースを修了することで、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 6Gの核心的な技術概念について説明できること
• 6GがIoTデバイスの通信やアーキテクチャにどのような影響を与えるかを評価できること
• さまざまな業界における6G対応のIoT活用事例を考察できること
• 既存のIoTソリューションに6G機能を導入するための戦略を策定できること

講座の形式について

• 理論的側面に重点を置いた講義と、専門家によるディスカッション
• 重要な技術原理の定着化を図るための実践的な演習
• 指導を受けながら具体的な事例やシナリオを分析する取り組み

講座のカスタマイズオプションについて

• 御社の技術ロードマップに合わせた個別化されたトレーニングをご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

本研修コース「6G対応インフラとネットワーク設計」は、高度な技術的手法を用いて既存の電気通信網および企業内ネットワークを次世代無線通信環境に適合させるための専門プログラムです。具体的には、伝送系およびフロントホールの進化、クラウドネイティブかつオープンなRAN技術、エッジおよび分散型コンピューティング、タイミングと同期管理、周波数帯域・無線特性への対応準備、自動化およびAI活用による運用最適化などを網羅しています。また事業者や企業向けの具体的な移行戦略も詳細に解説します。

講師が直接指導するライブ研修（オンラインまたは対面）であり、中級レベルの電気通信技術者やネットワーク設計者を対象としています。受講生は4G／5Gインフラを6Gの性能要件・拡張性・信頼性に応じて適切に設計・最適化・進化させるための能力を習得できます。

本コース修了後、受講者は以下の事項を実行可能となります：

• 現状のネットワークインフラが6Gへの移行に向けてどの程度準備できているか、課題箇所の特定と評価
  
• 超低遅延かつ高スループットを実現するための伝送系およびフロントホール／バックホールアーキテクチャの設計
  
• 6G利用事例に即したクラウドネイティブ原則、vRAN／O-RAN統合手法、エッジコンピューティング配置の実践方法
  
• ミリ波・テラヘルツ帯域および高密度通信環境におけるタイミング同期と無線周波数改善計画の策定
  
• 性能保証および信頼性確認のための検査、妥当性評価、運用モニタリング手法の構築
  
• ビジネス目標とリスク管理方針に即した段階的移行計画および投資ロードマップの作成
  

コース形式について

• 技術的解説講義およびアーキテクチャに関する詳細な検討会
  
• 実例研究と設計演習の実施
  
• シミュレーション・検証用ツールを用いた実践的な演習
  

カスタマイズオプションについて

• 本コースのカスタマイズ版をご希望の際は、お問い合わせよりご相談ください。
  

本研修は講師が直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、世界の6G動向を理解し、事業的潜在力を見極め、早期段階での戦略的投資計画を策定したい経営層向けに企画されています。

研修終了時には、以下の点に関する知見が得られることになります：

• 6Gエコシステムを形成している新興市場動向や世界的な取り組みを見極める
• IMT-2030に関連する規制状況および周波数割当のスケジュールを把握する
• 多様化し続けるベンダー環境や技術成熟度レベルを評価する
• 早期投資、研究パートナーシップ、実証プロジェクトのためのロードマップを策定する

本コース『6GネットワークにおけるAIとデジタルツイン』は、高度な専門性を要する講座であり、デジタルツイン技術とAIによる最適化がどのように融合し、次世代の6Gインフラのモデリング・シミュレーション・運用に役立つかを詳しく解説します。

講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、現実的かつ再現可能な環境下でデジタルツイン手法やAI技術を活用し、6Gネットワークの設計・検証・最適化を図りたい上級レベルの専門家向けです。

本研修を修了すると、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• 6Gネットワークのライフサイクルにおいてデジタルツインが果たす役割とそのアーキテクチャを説明できる。
• RAN、伝送網、エッジコンピューティング構成要素用のデジタルツインモデルを作成・設定できる。
• AI／機械学習手法を用いて、ネットワーク要素の閉ループ最適化、異常検出、予知保全を行える。
• リアルタイムテレメトリー情報とシミュレーションデータを統合し、モデル主導のオーケストレーションやインテントベース制御を実現できる。
• 共同シミュレーション・エミュレーション・デジタルツイン試験場を用いた検証および妥当性確認のワークフローを設計できる。

講座形式について

• 技術的講義およびアーキテクチャの詳細な解説。
• シミュレータ、ツインモデル、機械学習ツールチェーンを用いた実践演習。
• ケーススタディの解説および実用的なミニプロジェクト作成体験。

カスタマイズ可能な内容について

• 本コースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

6Gは、5Gの進化を基盤とした次世代の無線ネットワーキング形態であり、超低遅延性や極めて高いスループット、広範な知能処理能力、さらには新たなアプリケーション・サービス実現に向けたセンシング機能の統合を可能にします。

本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面形式の研修で、技術的基盤や規制状況、6Gがビジネスにもたらす戦略的影響を理解し、将来計画や意思決定に役立てたい初級者から中級者の方々を対象としています。

研修終了後には、参加者は以下のことができるようになります：

• 6Gの中核的な概念および5Gとの違いについて説明できること
  
• 6G実現に不可欠な技術とその実用面での意味を把握できること
  
• 6Gによって開拓される有望な用途例や産業分野を見極められること
  
• 6G導入に際しての周波数帯、規制、政策上の課題を理解できること
  
• 自社向けの6G対応準備ロードマップを作成できること
  

講座形式について

• 概念説明を伴う双方向性の高い講義
  
• 各業界における事例紹介および具体例の解説
  
• 参加者グループによる自社の6G対応準備方針策定演習
  

カスタマイズオプションについて

• 本講座をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ手配いたします。
  

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地）は、2Gから5Gに至るマルチベンダー無線ネットワークを、構造化された展開方法論および業界のベストプラクティスを用いてオペレーターおよびエンタープライズ環境において適切に設置、監督、統合、管理したいと考えている初級から中級の電信エンジニアおよび現場専門家を対象としています。

本トレーニング終了後、受講者は以下のことができるようになります：

• 2Gから5Gに至るマルチベンダーBTSシステム（Huawei、ZTE、Ericsson）を設置し構成します。
• サイト展開活動を監督し、統合期間中にRF、伝送、電源、土木インフラ、コアネットワークの各チームと調整します。
• 電信サイトをATP（Acceptance Test Procedure：納品検査手順）に備えて準備し、オペレーターへの移行プロセスを管理します。
• 無線KPIを監視し、商用および技術的なレポート構造内でのクラスターベースおよび地域ベースのネットワーク運用を管理します。