コースのコード
nlp
期間
21 時間： 休憩を含む通常に 3 日間がかかります
要求
No background in NLP is required.
Required: Familiarity with any programming language (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Expected: Reasonable maths skills (A-level standard), especially in probability, statistics and calculus.
Beneficial: Familiarity with regular expressions.
概要
このコースは書かれた英語のテキストから意味を抽出することに興味がある人々のために設計されています、知識は他の人間の言語にも同様に適用されることができます。
このコースでは、ブログ記事、ツイートなど、人間が書いたテキストをどのように利用するかについて説明します。
たとえば、アナリストは、広範囲のデータソースに基づいて自動的に結論に達するアルゴリズムを設定できます。
Machine Translated
コース概要
Short Introduction to NLP methods
- word and sentence tokenization
- text classification
- sentiment analysis
- spelling correction
- information extraction
- parsing
- meaning extraction
- question answering
Overview of NLP theory
- probability
- statistics
- machine learning
- n-gram language modeling
- naive bayes
- maxent classifiers
- sequence models (Hidden Markov Models)
- probabilistic dependency
- constituent parsing
- vector-space models of meaning
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