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コース概要

感情分析入門

  • 感情分析の基礎知識
  • 感情分析における課題と発展可能性
  • LLMの仕組みとその持つ能力概要

LLMと自然言語理解

  • LLMアーキテクチャの詳細解説
  • 文脈把握および感情認識におけるLLM活用術
  • 感情分析向けデータ前処理手順

LLMによる感情分析モデルの構築

  • 感情分析目的のためのLLM訓練手法
  • 特定分野に適応させるモデル微調整テクニック
  • 実際的なモデル訓練演習体験

ソーシャルメディア分析におけるLLM活用

  • 分析対象としてのソーシャルデータ収集方法
  • 各種プラットフォーム上でのリアルタイム感情モニタリング手法
  • 社会的感情分析事例紹介と考察

顧客フィードバックにおける感情分析

  • 顧客レビューやアンケートからの情報抽出技術
  • 感情分析を用いたカスタマーサービス向上戦略
  • フィードバック分析ワークショップ実践

高度な感情分析課題

  • 皮肉表現や複雑な感情の解析手法
  • 多言語環境における感情分析可能性検証
  • LLM時代の感情分析発展動向予測

倫理的配慮と偏り抑制対策

  • 感情分析実施に伴う倫理的課題整理
  • モデル内に潜む偏見の特定・是正技術
  • 責任ある感情分析運用のあり方

プロジェクト作成および評価

  • 選定したデータセットにおける感情解析実習
  • 同僚間での相互評価およびグループディスカッション
  • 最終評価と改善点の提示

まとめと今後の学習指針

要求

  • 機械学習の基本概念に関する理解
  • テキストデータ前処理および分析経験
  • Pythonプログラミングへの親しみ

対象者

  • データサイエンティストおよびアナリスト
  • マーケティング専門家
  • 製品マネージャー
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー