日本のSentiment Analysisトレーニング

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ分析者とマーケティング専門家向けに設計されており、大規模言語モデルを用いてソーシャルメディア投稿、製品レビューや顧客フィードバックなどのテキストソースから公衆感情を分析および解釈する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 大規模言語モデルを使用した感情分析の原理とその応用を理解します。
• 感情分析に使用するデータセットを前処理および準備します。
• テキスト内の感情を正確に反映するように大規模言語モデルを訓練および微調整します。
• ソーシャルメディアやその他のテキストソースからリアルタイムで感情分析を行います。
• 感情分析の結果をビジネス戦略や意思決定プロセスに統合します。

このコースは、英語の文章から意味を抽出することに関心のある人々のために設計されていますが、得られる知識は他の人間言語にも適用できます。

このコースでは、ブログ記事やツイートなどの人間が書いたテキストの活用方法について学びます。

例えば、アナリストは広範なデータソースに基づいて自動的に結論を導き出すアルゴリズムを設定することができます。