東京 新宿パークタワー

日本、〒163-1030東京都新宿区西新宿3-7-1新宿パークタワー30階, 東京, 日本, 160-0023
新宿パークタワーセンターのビジネスセンターは、新宿パークタワーの30階にございます。 ...

Tokyo, Shibuya Glass City

渋谷グラスシティ, 〒150-0036東京都渋谷区南平台町16-28グラスシテイ 6階, 東京, 日本, 150-0036
グラスシティ渋谷センターは、246と旧山手通りの交差点近辺神泉町の渋谷ガーデンタワーに...

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LLMs for Sentiment Analysis

 21 時間
Large Language Models (LLMs) are deep neural network models that can generate natural language texts based on a given input or context.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data and marketing professionals who wish to apply LLMs to analyze and interpret public sentiment from various text sources such as social media posts, product reviews, and customer feedback.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the principles of sentiment analysis and its application using LLMs.
  • Preprocess and prepare datasets for sentiment analysis.
  • Train and fine-tune LLMs to accurately reflect sentiment in text.
  • Analyze sentiment in real-time from social media and other text sources.
  • Integrate sentiment analysis findings into business strategies and decision-making processes.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Natural Language Processing (NLP)

 21 時間
This course has been designed for people interested in extracting meaning from written English text, though the knowledge can be applied to other human languages as well. The course will cover how to make use of text written by humans, such as  blog posts, tweets, etc... For example, an analyst can set up an algorithm which will reach a conclusion automatically based on extensive data source.
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コンサルティング

Sentiment Analysis コンサルティング
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