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期間 35 時間 (5 日)
コース概要
ODIとアーキテクチャの入門
- ODIの概念: ELTアプローチ、従来のETLとの違い
- コアコンポーネント: リポジトリ、エージェント、トポロジー、セキュリティ
- インストールの概要と環境構成
ODI Studioと開発コンポーネント
- ODI Studioのナビゲーション: デザイナ、トポロジー、オペレータ、セキュリティパネル
- プロジェクト、モデル、データストア
- リバースエンジニアリングされたメタデータの利用
マッピングとインターフェースの設計
- グラフィカルインターフェースとODIコンポーネントによるマッピングの作成
- マッピングにおけるプロシージャ、変数、パッケージの使用
- エラー処理とデータ検証戦略
ナレッジモジュールとELT実行
- ナレッジモジュール(KM)とそのカテゴリの理解
- 異なるターゲット向けのKMの選択とカスタマイズ
- パフォーマンスの考慮事項とプッシュダウン最適化
トポロジー、セキュリティ、接続性
- 物理スキーマ、論理スキーマ、データサーバーの設定
- エージェントの種類、設定、高可用性の基礎
- セキュリティ設定: ユーザー、プロファイル、リポジトリの保護
スケジュール、デプロイ、運用管理
- シナリオのパッケージングとデプロイ
- スケジュール戦略と外部スケジューラとの統合
- ジョブの監視、オペレータとログによるトラブルシューティング
高度な技術と統合パターン
- CDCパターン、増分ロード、変更データキャプチャのアプローチ
- ビッグデータソースおよびHadoopエコシステムとの統合
- モジュール化された保守可能な統合プロジェクトのベストプラクティス
ハンズオンラボと実世界のケーススタディ
- エンドツーエンドのラボ: ODIシナリオの設計、実装、デプロイ
- パフォーマンスチューニングラボ: 遅いマッピングの分析と最適化
- ケーススタディの解説: アーキテクチャの判断と得られた教訓
まとめと次のステップ
- 主要なODI概念と統合設計原則のレビュー
- 本番環境でのデプロイ戦略と最適化技術の議論
- さらなる学習パスと認証オプションの探求
要求
- リレーショナルデータベースの概念への理解
- SQLの経験
- ETLまたはデータ統合の概念への習熟
対象者
- ETL/データ統合開発者
- データアーキテクトおよびエンジニア
- 統合ソリューションを担うDBAおよびミドルウェアエンジニア
お客様の声 (2)
各ポイントに関する良好な説明と、実習用の課題を提供してください。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
コース - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
機械翻訳
グレッグは非常に親切で丁寧でした
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
コース - ORACLE SQL Fundamentals
機械翻訳