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 期間 35 時間 (5 日)

コース概要

ODIとアーキテクチャの入門

  • ODIの概念: ELTアプローチ、従来のETLとの違い
  • コアコンポーネント: リポジトリ、エージェント、トポロジー、セキュリティ
  • インストールの概要と環境構成

ODI Studioと開発コンポーネント

  • ODI Studioのナビゲーション: デザイナ、トポロジー、オペレータ、セキュリティパネル
  • プロジェクト、モデル、データストア
  • リバースエンジニアリングされたメタデータの利用

マッピングとインターフェースの設計

  • グラフィカルインターフェースとODIコンポーネントによるマッピングの作成
  • マッピングにおけるプロシージャ、変数、パッケージの使用
  • エラー処理とデータ検証戦略

ナレッジモジュールとELT実行

  • ナレッジモジュール(KM)とそのカテゴリの理解
  • 異なるターゲット向けのKMの選択とカスタマイズ
  • パフォーマンスの考慮事項とプッシュダウン最適化

トポロジー、セキュリティ、接続性

  • 物理スキーマ、論理スキーマ、データサーバーの設定
  • エージェントの種類、設定、高可用性の基礎
  • セキュリティ設定: ユーザー、プロファイル、リポジトリの保護

スケジュール、デプロイ、運用管理

  • シナリオのパッケージングとデプロイ
  • スケジュール戦略と外部スケジューラとの統合
  • ジョブの監視、オペレータとログによるトラブルシューティング

高度な技術と統合パターン

  • CDCパターン、増分ロード、変更データキャプチャのアプローチ
  • ビッグデータソースおよびHadoopエコシステムとの統合
  • モジュール化された保守可能な統合プロジェクトのベストプラクティス

ハンズオンラボと実世界のケーススタディ

  • エンドツーエンドのラボ: ODIシナリオの設計、実装、デプロイ
  • パフォーマンスチューニングラボ: 遅いマッピングの分析と最適化
  • ケーススタディの解説: アーキテクチャの判断と得られた教訓

まとめと次のステップ

  • 主要なODI概念と統合設計原則のレビュー
  • 本番環境でのデプロイ戦略と最適化技術の議論
  • さらなる学習パスと認証オプションの探求

要求

  • リレーショナルデータベースの概念への理解
  • SQLの経験
  • ETLまたはデータ統合の概念への習熟

対象者

  • ETL/データ統合開発者
  • データアーキテクトおよびエンジニア
  • 統合ソリューションを担うDBAおよびミドルウェアエンジニア

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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