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コース概要
ODIの概要とアーキテクチャ
- ODIの概念:ELTアプローチ、伝統的なETLとの違い
- 核心コンポーネント:リポジトリ、エージェント、トポロジー、セキュリティ
- インストールの概要と環境設定
ODI Studioと開発コンポーネント
- ODI Studioの操作:デザイナ、トポロジー、オペレータ、セキュリティパネル
- プロジェクト、モデル、データストア
- 逆エンジニアリングされたメタデータの操作
マッピングとインターフェースの設計
- グラフィカルインターフェースとODIコンポーネントを使用したマッピングの作成
- マッピング内のプロシージャ、変数、パッケージの使用
- エラーハンドリングとデータ検証戦略
Knowledge ModulesとELT実行
- Knowledge Modules (KMs)の理解とカテゴリー
- 異なるターゲット向けにKMを選択し、カスタマイズする方法
- パフォーマンスの考慮事項とプッシュダウン最適化
トポロジー、セキュリティ、接続性
- 物理スキーマと論理スキーマ、データサーバの設定
- エージェントの種類、設定、高可用性の基本
- セキュリティ設定:ユーザー、プロファイル、リポジトリ保護
スケジューリング、展開、運用管理
- シナリオのパッケージ化と展開
- スケジューリング戦略と外部スケジューラとの統合
- ジョブの監視とオペレータ、ログを使用したトラブルシューティング
上級テクニックと統合パターン
- CDC(変更データキャプチャ)パターン、増分読み込み、CDCアプローチ
- Big DataソースやHadoopエコシステムとの統合
- モジュラーで保守可能な統合プロジェクトのベストプラクティス
手動実装ラボと実践的なケーススタディ
- エンドツーエンドラボ:ODIシナリオの設計、実装、展開
- パフォーマンスチューニングラボ:遅いマッピングの分析と最適化
- ケーススタディの解説:アーキテクチャ決定と学習した教訓
まとめと次なるステップ
- ODIの主要な概念と統合設計の原則を復習します。
- プロダクション展開戦略と最適化技術について議論します。
- さらなる学習パスと認定オプションを探索します。
要求
- リレーショナルデータベースの概念に関する理解
- SQLの使用経験
- ETLまたはデータ統合の概念に関する知識
対象者
- ETL/データ統合開発者
- データアーキテクトとエンジニア
- 統合ソリューションを担当するDBAとミドルウェアエンジニア
35 時間
お客様の声 (3)
素晴らしいコミュニケーション、Łukaszはすべてをわかりやすく説明してくれました
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
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講師は非常に親切で、研修のペースも本当に良かったです。演習は難しすぎず、簡単すぎることもなく、ちょうどよかったです。私が困ったときにはいつも手を差し伸べてくれて、理解していることを確認してくれました。
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