コース概要

Oracle Database 23ai の概要

  • Oracle Database 23ai と主要な強化機能の概要。
  • AI 駆動のデータベース自動化の理解。
  • Oracle Cloud とオンプレミス展開オプションの探索。

インストールと設定

  • システム要件と事前インストールのセットアップ。
  • Linux および Windows 上での Oracle Database 23ai のインストール。
  • Oracle DBCA を使用したデータベース作成。

データベースストレージの管理

  • テーブルスペースとデータファイルの管理。
  • 自動ストレージ管理 (ASM) の使用。
  • UNDO データおよび REDO ログの管理。

ユーザーとセキュリティ管理

  • ユーザー アカウントの作成と管理。
  • ロールと権限の実装。
  • 暗号化と監査を使用したデータベース セキュリティの強化。

AI 駆動のパフォーマンス最適化

  • Oracle AI 駆動の自動化によるチューニングの理解。
  • 自動ワークロードリポジトリ (AWR) と SQL チューニングアドバイザの使用。
  • AI 機能を使用したクエリの最適化。

バックアップと復元戦略

  • Oracle Recovery Manager (RMAN) の基本。
  • フルバックアップと増分バックアップの実行。
  • データベースの復元と災害時の回復の最善の慣行。

監視とトラブルシューティング

  • Oracle Enterprise Manager を使用した監視。
  • パフォーマンス ボトルネックの特定と解消。
  • データベース エラーと破損の処理。

高度な管理と高可用性

  • Oracle Data Guard を使用したフェイルオーバーの構成。
  • Oracle GoldenGate を使用したリアルタイム データ複製。
  • データベース統合のためのマルチテナントの実装。

まとめと次の一歩

要求

  • リレーショナルデータベースの概念の理解。
  • SQL および PL/SQL の基本的な経験。
  • オペレーティングシステムコマンド(Linux または Windows)の知識。

対象者

  • データベース管理者。
  • Oracle データベースを管理する IT プロフェッショナル。
  • データベースインフラストラクチャを取り扱うシステム管理者。
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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