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コース概要

Oracle Database 23ai入門

  • Oracle Database 23aiの概要と主要な改良点について解説する
  • AIを活用したデータベース自動化機能の理解を深める
  • Oracle Cloudおよびオンプレミス環境での導入方法を紹介する

インストールと設定

  • 必要なシステム要件および事前準備事項について説明する
  • LinuxやWindows向けOracle Database 23aiの設置手順を示す
  • Oracle DBCAを用いたデータベース作成方法を学ぶ

データベースストレージ管理

  • テーブルスペースおよびデータファイル運用に関する知識を習得する
  • 自動ストレージ管理機能(ASM)の利用方法について学ぶ
  • UNDOデータやREDOログの適切な管理方法も身につける

ユーザーおよびセキュリティ管理

  • 新規ユーザーの作成および権限設定方法を説明する
  • 役割割り当てやアクセス制御ポリシーの実装手法を示す
  • 暗号化技術や監査機能によるデータベース保護策も紹介する

AI駆動型性能最適化の実践

  • Oracleの自動チューニング関連AIテクノロジーについて理解を深める
  • AWRやSQLチューニングアドバイザーの利用方法も説明する
  • AIによる索引最適化機能でクエリ実行効率の向上を図る手法を学ぶ

バックアップおよび障害復旧戦略

  • Oracle Recovery Manager(RMAN)の基礎事項を解説する
  • 完全バックアップや増分バックアップ手順も学ぶ
  • データベース修復および災害時対策手法について詳細に触れる

パフォーマンス監視と問題解決方法

  • Oracle Enterprise Managerを用いた継続的監視の仕組みを紹介する
  • パフォーマンス障害の原因特定・修正手順を説明する
  • データベースエラー発生時や破損修復対処法も解説する

高度な管理手法と高可用性実現

  • Oracle Data Guardを用いたフェイルオーバー設定方法を学ぶ
  • Oracle GoldenGateによるリアルタイムデータ複製の応用事例を示す
  • マルチテナント機能によるデータベース集約管理技術も紹介する

まとめおよび今後の進むべき道

要求

  • リレーショナルデータベースの基本概念に関する知識
  • SQLおよびPL/SQLを用いた基本操作経験
  • LinuxやWindowsなどのOSコマンド利用に精通していること

対象者

  • データベース管理者の方々
  • Oracleデータベースを管理するIT専門家
  • データベースインフラストラクチャ運用担当のシステム管理者
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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