コース概要

Oracle 23aiの概要

  • Oracle 23aiの機能サマリとビジョン
  • 19cおよび21cとの主要な違い
  • AI統合と現代的なワークロード

AI Vector Searchと埋め込み

  • AI Vector Search: アーキテクチャとユースケース
  • Oracle 23aiでのベクトルの格納とインデックス作成
  • 検索とAI推論の実践例

自動化と観測性

  • 新しい観測性ダッシュボードとテレメトリ
  • DBAタスクの強化された自動化
  • 予防的なアラートとリソース監視

パフォーマンスとSQLの向上

  • Oracle 23aiでのSQLの向上
  • インデックス、結合、およびクエリ最適化の改善
  • リアルタイム統計と診断の改善

セキュリティとコンプライアンス

  • 新しい監査および暗号化機能
  • ポリシー管理の向上
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コントロールとの統合

アップグレードと移行計画

  • 準備度の評価と互換性チェック
  • アップグレードのツールとベストプラクティス
  • ハイブリッドクラウドの考慮点

バックアップ、復旧、およびクラウドオプション

  • Oracle 23aiでのバックアップの変更
  • Flashbackと復旧機能の向上
  • マルチクラウドと自律データベース機能

まとめと次なるステップ

要求

  • Oracleデータベースアーキテクチャと管理の理解
  • Oracle 19cまたは21cでの実務経験
  • SQL、PL/SQL、および基本的なDBAツールへの熟悉度

対象者

  • Oracleデータベース管理者
  • データベースアーキテクト
  • Oracle環境をサポートするインフラストラクチャエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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