お問い合わせ

コース概要

Oracle 23aiの概要

  • Oracle 23aiの機能概要とビジョン
  • 19cおよび21cとの主な違い
  • AI統合とモダンワークロード

AIベクトル検索と埋め込み(Embeddings)

  • AIベクトル検索:アーキテクチャとユースケース
  • Oracle 23aiでのベクトルの保存とインデクシング
  • 検索とAI推論のための実用的な例

自動化と観測可能性

  • 新しい観測可能性ダッシュボードとテレメトリ
  • DBAタスク向けの強化された自動化
  • 積極的なアラートとリソース監視

パフォーマンスとSQLの強化

  • Oracle 23aiのSQL強化
  • インデックス、結合、クエリオプティマイゼーションの改善
  • リアルタイム統計と診断機能の向上

セキュリティとコンプライアンス

  • 新しい監査および暗号化機能
  • ポリシー管理の強化
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI) コントロールとの統合

アップグレードと移行計画

  • 準備状況と互換性の評価
  • アップグレードのためのツールとベストプラクティス
  • ハイブリッドクラウドの考慮事項

バックアップ、リカバリ、クラウドオプション

  • Oracle 23aiでのバックアップの変更点
  • フラッシュバックとリカバリの強化
  • マルチクラウドと自律データベース機能

まとめと次のステップ

要求

  • Oracleデータベースアーキテクチャおよび管理の理解
  • Oracle 19cまたは21cでの実務経験
  • SQL、PL/SQL、および基本的なDBAツールへの慣れ

対象読者

  • Oracleデータベース管理者
  • データベースアーキテクト
  • Oracle環境をサポートするインフラストラクチャエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (2)

今後のコース

関連カテゴリー