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コース概要
Oracle 23aiの概要
- Oracle 23aiの機能概要とビジョン
- 19cおよび21cとの主な違い
- AI統合とモダンワークロード
AIベクトル検索と埋め込み(Embeddings)
- AIベクトル検索:アーキテクチャとユースケース
- Oracle 23aiでのベクトルの保存とインデクシング
- 検索とAI推論のための実用的な例
自動化と観測可能性
- 新しい観測可能性ダッシュボードとテレメトリ
- DBAタスク向けの強化された自動化
- 積極的なアラートとリソース監視
パフォーマンスとSQLの強化
- Oracle 23aiのSQL強化
- インデックス、結合、クエリオプティマイゼーションの改善
- リアルタイム統計と診断機能の向上
セキュリティとコンプライアンス
- 新しい監査および暗号化機能
- ポリシー管理の強化
- Oracle Cloud Infrastructure (OCI) コントロールとの統合
アップグレードと移行計画
- 準備状況と互換性の評価
- アップグレードのためのツールとベストプラクティス
- ハイブリッドクラウドの考慮事項
バックアップ、リカバリ、クラウドオプション
- Oracle 23aiでのバックアップの変更点
- フラッシュバックとリカバリの強化
- マルチクラウドと自律データベース機能
まとめと次のステップ
要求
- Oracleデータベースアーキテクチャおよび管理の理解
- Oracle 19cまたは21cでの実務経験
- SQL、PL/SQL、および基本的なDBAツールへの慣れ
対象読者
- Oracleデータベース管理者
- データベースアーキテクト
- Oracle環境をサポートするインフラストラクチャエンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
各ポイントに関する良好な説明と、実習用の課題を提供してください。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
コース - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
機械翻訳
グレッグは非常に親切で丁寧でした
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
コース - ORACLE SQL Fundamentals
機械翻訳