コース概要

Power BIとOracle統合の概要

  • Oracleデータベース接続の概要
  • Power BIをOracleや他のソースに接続する方法
  • 安全で効率的な接続のベストプラクティス

データ分析、クリーニング、管理

  • データ構造のプロファイリングと理解
  • データのクリーニングと正規化技術
  • 複数のデータソースの統合
  • ハンズオン実習:レポーティングに適したデータ準備

Power QueryとPivotを使用したETLプロセス

  • ETL概念の理解
  • 変換にPower Queryを使用する方法
  • 分析用ピボットモデルの構築
  • ハンズオン実習:ETLパイプラインの作成

DAXとMを使用した高度なデータモデリング

  • DAX(Data Analysis Expressions)の概要
  • レポーティング用の一般的なDAX関数
  • Power QueryでMフォーミュラを使用する方法
  • ハンズオン実習:実際のシナリオにDAXとMを適用する

Power BIでのレポート設計とエグゼクティブ向けプレゼンテーション

  • 効果的なダッシュボードデザインの原則
  • カスタムビジュアルとインタラクティビティ
  • エグゼクティブ向けレポートの設計
  • ハンズオン実習:エグゼクティブダッシュボードの構築

企業ニーズに応じたアドバイザリーサポート

  • 実際のプロジェクトに対する専門的な支援時間
  • カスタムレポートとプレゼンテーション作成のガイダンス
  • ダッシュボードを企業KPIに合わせる方法

まとめと次ステップ

要求

  • データベースとSQLの基本的な理解
  • Excelやレポートツールの使用経験

対象者

  • データアナリスト
  • ビジネスインテリジェンス専門家
  • レポート作成のプロフェッショナル
  • 企業意思決定支援チーム
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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