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コース概要

Power BIとOracleの統合に関する導入

  • Oracleデータベースの接続性の概要
  • Power BIをOracleおよび他のソースに接続する
  • 安全かつ効率的な接続のためのベストプラクティス

データ分析、クリーニング、および管理

  • データのプロファイリングと構造の理解
  • データクリーニングと正規化の手法
  • 複数データソースの統合
  • ハンズオンラボ:レポート作成に向けたデータ準備

Power QueryとピボットによるETLプロセス

  • ETL概念の理解
  • 変換にPower Queryを使用する
  • 分析のためのピボットモデル構築
  • ハンズオンラボ:ETLパイプラインの作成

DAXとMによる高度なデータモデリング

  • DAX (Data Analysis Expressions) の紹介
  • レポート作成によく使われるDAX関数
  • Power QueryでのM式の利用
  • ハンズオンラボ:シナリオにおけるDAXとMの応用

Power BIでのレポート設計と経営層向けプレゼンテーション

  • 効果的なダッシュボード設計の原則
  • カスタムビジュアルとインタラクティブ性
  • 経営層に提出可能なレポートの設計
  • ハンズオンラボ:経営層向けダッシュボードの構築

企業ニーズへの助言サポート

  • 実際のプロジェクト支援のための専有時間
  • カスタムレポートやプレゼンテーション作成に関するガイダンス
  • ダッシュボードと企業KPIの整合

まとめと次のステップ

要求

  • データベースおよびSQLの基礎的な理解
  • Excelまたはレポート作成ツールの熟悉度

対象者

  • データアナリスト
  • ビジネスインテリジェンススペシャリスト
  • レポート作成担当者
  • 企業の意思決定支援チーム
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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