コース概要

はじめに

SAP Data Hubの特徴とアーキテクチャの概要

  • データハブ、データウェアハウス、およびデータレイクの比較
  • 主要なコンポーネントと機能
  • スケール要因

データランドスケープの管理

  • 接続性
  • データ取り込み
  • システムとユーザーマネージメント
  • データ操作の監視

データモデリングの作業

  • データ準備
  • 組み込みオペレータとカスタムオペレータの使用
  • データパイプライン
  • データオーケストレーション
  • スケジューリング

データ品質と整合性の管理

  • データディスカバリとプロファイリング
  • メタデータカタログ(リポジトリ、検索、プレビュー)
  • メタデータラインエージ

SAP Data Hubの設定

  • SAP Data Hub Launchpad
  • インストールプロセス
  • 設定のカスタマイズ
  • アップグレードとアンインストール

SAP Data Hubの監視

  • 診断とログ
  • Grafana UIを使用した監視
  • ダッシュボード監視

SAP Data Hubのセキュリティ

  • データ保護
  • 監査ログ管理
  • ユーザーサービス認証
  • 外部アイデンティティプロバイダーの設定

SAP Data Hubの製品方向性と見通しの探求

Troubleshooting

まとめと結論

要求

  • 基本的なプログラミングの経験
  • ビッグデータ、IoT(Internet of Things)、またはデータウェアハウスの概念に熟悉していること

対象者

  • 開発者
  • データエンジニア
  • データサイエンティスト
  • データベース管理者
  • ビジネスアナリスト
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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