Scylla Databaseのトレーニングコース

リレーショナルデータベースは、データの格納、取得、およびクエリを行うための選択の技術でした。リレーショナルデータベースを使用すると、構造化された明確なパターンセット (モデル) を使ってデータを整理できます。このアプローチは、標準化され、事前に理解しているデータを格納するためによく動作しますが (事前定義されたフィールドの同じ一貫性のあるセットで患者の記録を保持する病院のチェックインアプリケーションを考える... 患者 id、姓名、姓、日最後の訪問など)、このモデルには制限があります。受信データが適切に定義されていない組織の場合 (訪問者のデータを収集するために別のフィールドを試している最中に、そのままの状態でフィールドを削除して追加しようとしているスタートアップのオンライン問い合わせフォームを考えてください。ビジネスの性質を変更する) では、既存のデータベースにデータをどのように収めるかについて、確立された定義を定期的に再定義する必要があります。これには、データの構造を決定するデータモデル (スキーマ) を再作成する必要があり、データ入力の種類をサポートするために許可されているデータ型など、新しいデータをデータベースに保存する前に使用します。

は、NoSQL (SQL だけでなく) データベースを入力します。NoSQL データベースは、受信データの構造を事前する必要がないため、ユーザーはその場で新しいデータを挿入および更新できます。NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりも高速であり、非常に大量のデータを簡単に処理できます。NoSQL データベースは、多くのサーバー (クラスタ) 間で効率的にデータを分割し、このデータへのアクセスを負荷分散する能力があるため、リレーショナルデータベースよりも拡張性が向上しています。NoSQL データベースは、リアルタイム分析、サイトのパーソナライゼーション、IoT、モバイルアプリをサポートするアプリケーションに特によく統合されて

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ライブラボ環境で多数の nosql データベースをセットアップ、運用、およびロバとして、市場で最も人気のある nosql データベースのアーキテクチャ、設計の原則、および機能を受講者が理解します。このトレーニングの目的は、組織内で適切な NoSQL データベースソリューションをインテリジェントに評価、提案、および実装する能力を参加者に装備することです。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• MongoDB、カサンドラ、Redis、Neo4j
など、さまざまな種類の NoSQL データベースをインストールおよび構成します。
• は、NoSQL データベース vs リレーショナルデータベースの長所と短所を理解する
• は、NoSQL データベースで使用される基になるデータ形式と、最新のアプリケーション (デスクトップ、モバイル、クラウド、IoT) を開発する際にこれらの形式をどのように活用できるかを理解しています
• は、NoSQL データベースの作成、挿入、更新、削除操作を実行し
• セットアップは、リレーショナルデータベースと NoSQL の両方の並列
で動作して混在環境
• 非常に大きなデータセットの分散処理のために NoSQL データベースのクラスタを構成する
• は、NoSQL データベースの使用によるセキュリティ上の影響を理解して
• 運用環境で NoSQL データベースをデプロイおよび拡張する

観客

• データベースの専門家
• データアーキテクト
• データストラテジスト
• プロジェクトマネージャー
• アプリケーション開発者は、柔軟なデータベースソリューションをアプリケーションに統合することを希望して

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習