Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
コース概要
テクノロジーの現状
- 使用されるもの
- 潜在的に使用される可能性があるもの
ルールベースのAI
- 意思決定の簡素化
Machine Learning
- 分類
- クラスタリング
- Neural Networks
- Neural Networksの種類
- 実例の紹介とディスカッション
Deep Learning
- 基本的な語彙
- Deep Learning を使用する場合と使用しない場合
- 計算リソースとコストの見積もり
- Deep の非常に短い理論的背景 Neural Networks
実際はDeep Learning(主にTensorFlowを使用)
- データの準備
- 損失関数の選択
- ニューラルネットワーク上で適切なタイプを選択する
- 精度 vs スピードとリソース
- トレーニングニューラルネットワーク
- 効率と誤差の測定
使用例
- 異常検知
- 画像認識
- ADAS
要求
参加者はプログラミングの経験(言語は問わない)とエンジニアとしての素養が必要だが、コース中にコードを書く必要はない。
14 時間
お客様の声 (1)
自動車業界の実際の AUTOSAR スペシャリストが使用する手法を表す知識の実際のプレゼンテーション。
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
コース - Autosar Introduction – Technology Overview
Machine Translated