コース概要

AI入門

  • 定義と核心概念
  • AIの進化と種類
  • ビジネスとITにおけるAI

IT監査の概要

  • IT監査の目的と範囲
  • IT監査の核心概念:ガバナンス、リスク、コンプライアンス
  • 伝統的なIT監査とAIを活用したIT監査

IT監査におけるAI技術

  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • ロボティックプロセス自動化(RPA)
  • データ分析

データ収集と分析

  • IT監査におけるデータソース
  • AIを活用したデータ分析
  • 予測分析とIT監査

AIによるリスク評価

  • AIを使用したリスクの特定と評価
  • リスク評価の自動化
  • 継続的な監査とモニタリングのためのAIツール

IT監査プロセスにおけるAIの実装

  • AIによる監査計画
  • AIを使用した監査手順の自動化
  • 実時監査レポートとAIダッシュボード

エチカルな考慮事項と課題

  • AIの偏りと公平性
  • AI監査におけるデータプライバシーとセキュリティ
  • 法的および規制上の影響

サイバーセキュリティ監査におけるAI

  • AIを使用したセキュリティインシデントの検出と対応
  • AIを活用したサイバーセキュリティシステムの監査

AIガバナンスとIT監査

  • ITガバナンスフレームワークにおけるAI
  • IT監査員のAIガバナンスにおける役割

AIとIT監査の将来のトレンド

  • IT監査に影響を与える新興AI技術
  • 未来のIT監査におけるAIへの対応

まとめと次なるステップ

要求

  • IT監査概念に関する基本的な知識
  • 人工知能、機械学習、データ分析の基本的な理解

対象者

  • IT監査員
  • AIとデータアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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