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コース概要
人工知能入門
- 定義および主要な概念
- 発展の歴史とAIの種類
- ビジネスおよびIT分野におけるAIの利用例
IT監査の概要
- IT監査の目的と対象範囲
- ガバナンス・リスク・コンプライアンスといったIT監査の主要概念
- 従来型監査とAI活用型IT監査の比較
IT監査におけるAI技術
- 機械学習
- 自然言語処理(NLP)
- ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
- データ分析技術
データの収集と分析
- IT監査におけるデータ源の種類
- AIを活用したデータ解析手法
- 予測分析を用いたIT監査の実施例
AI主導型リスク評価
- AIによるリスクの特定および評価方法
- 自動化されたリスク評価プロセス
- 継続的なモニタリングや監査に利用されるAIツール例
IT監査プロセスへのAIの導入方法
- AIを用いた監査計画の策定
- 監査手順の自動化に向けたAIの活用事例
- リアルタイムでの監査報告およびAIダッシュボードの利用法
倫理的課題と直面する問題点
- AIにおけるバイアスや公平性の問題
- AI監査時のデータプライバシーおよびセキュリティ対策
- 法的・規制上の影響についての理解
サイバーセキュリティ監査におけるAIの利用例
- セキュリティ事象の検出および対応におけるAIの役割
- AI主導型サイバーセキュリティシステムの監査手法例
AIガバナンスとIT監査の関わり
- ITガバナンスフレームワークにおけるAIの位置付け
- IT監査担当者のAIガバナンスへの貢献方法
AIおよびIT監査の今後の動向
- IT監査分野に影響を与える新たなAI技術群
- 『これからのAI主導型IT監査』に対応するための準備策
まとめおよび今後の取り組みについて
要求
- IT監査に関する基本的な知識
- 人工知能、機械学習、データ分析についての初歩的な理解
対象者
- IT監査担当者
- AIおよびデータ分析の専門家
14 時間
お客様の声 (2)
トレーナーはとても役に立ちました。
Attila - Lifial
コース - Compliance and the Management of Compliance Risk
機械翻訳
レポートとルールの設定。
Jack - CFNOC- DND
コース - Micro Focus ArcSight ESM Advanced
機械翻訳