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 期間 14 時間

コース概要

データワークフローのためのClaudeの紹介

  • 分析のためのClaudeの機能の理解
  • 構造化データタスクのためのプロンプティングの基礎
  • ビジネス課題および分析プロンプトの取り扱い

Claudeによる探索的データ分析

  • 自然言語によるデータセットのクリーニングと準備
  • パターン、トレンド、分布のサマリー化
  • インサイトと潜在的な異常の特定

ClaudeによるSQL生成の使用

  • 会話的な指示によるクエリの作成
  • クエリロジックと最適化アプローチの説明
  • ビジネス課題からSQLへの変換

ダッシュボードの計画とBI要件の設計

  • Claudeを使用したダッシュボードとビジュアルレイアウトのアウトライン作成
  • AI支援推論を使用したKPIとデータモデルの定義
  • BIおよびレポートチーム向けの仕様書の生成

ClaudeによるBIアウトプットの解釈

  • チャート、メトリクス、ダッシュボードの説明
  • ビジュアルデータからのインサイト抽出
  • ビジネス対応可能なナラティブとサマリーの作成

自動化とBIワークフローの加速

  • 繰り返し発生するレポートタスクのためのテンプレートベースのプロンプティング
  • BIプロセスのためのドキュメント生成
  • 分析的な意思決定のためのコパイロットとしてのClaudeの使用

BIおよびデータツールとのClaudeの統合

  • スプレッドシートとBIプラットフォームとの併用
  • 最適なAIアウトプット品質のためのデータ入力の構造化
  • プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの考慮事項の管理

ビジネス意思決定のための高度な推論

  • シナリオモデリングと影響評価
  • 構造化された意思決定フレームワークによる選択肢の評価
  • 人間の判断とAI支援推論の組み合わせ

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的なデータ概念の理解
  • スプレッドシートまたはBIツールの使用経験
  • チャートやレポートの解釈に 익숙 なこと

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データアナリスト
  • BIスペシャリスト

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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