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コース概要
Claudeを使用したデータワークフローの紹介
- アナリティクスにおけるClaudeの機能の理解
- 構造化データタスク向けプロンプトの基礎
- ビジネス質問と分析プロンプトの扱い方
Claudeを使用した探索的データ分析
- 自然言語を通じてデータセットのクリーニングと準備
- パターン、トレンド、および分布の要約
- 洞察と潜在的な異常の識別
Claudeを使用したSQL生成
- 会話型指示を通じてクエリを書く
- クエリの論理と最適化手法の説明
- ビジネス質問をSQLに変換する
ダッシュボード計画とBI要件設計
- Claudeを使用してダッシュボードと視覚レイアウトの概要を描く
- AI支援推論を使用したKPIとデータモデルの定義
- BIおよびレポートチーム向け仕様の生成
Claudeを使用したBI出力の解釈
- チャート、メトリクス、およびダッシュボードを説明する
- 可視データから洞察を抽出する
- ビジネス向けのストーリーと要約を作成する
自動化とBIワークフローの加速
- 定型的なレポート作成タスク向けテンプレートベースプロンプト
- BIプロセス向けドキュメント生成
- Claudeを分析的意思決定のコパイロットとして使用する
BIおよびデータツールとのClaudeの統合
- スプレッドシートやBIプラットフォームと併用するClaude
- 最適なAI出力品質を実現するデータ入力の構造化
- プライバシー、セキュリティ、およびコンプライアンスの考慮事項の管理
ビジネス意思決定向け高度な推論
- シナリオモデリングと影響評価
- 構造化された意思決定フレームワークを使用したオプションの評価
- 人間の判断とAI支援推論を組み合わせる
まとめと次回のステップ
要求
- 基本的なデータ概念の理解
- スプレッドシートやBIツールの使用経験
- チャートやレポートを解釈する能力
対象者
- ビジネスアナリスト
- データアナリスト
- BIスペシャリスト
14 時間