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コース概要
データワークフローにおけるClaudeの導入
- 分析用途でのClaudeの機能概要
- 構造化されたデータ処理に向けたプロンプト作成の基本
- ビジネス課題や分析に関する指示の出し方
Claudeを使った探索的データ分析
- 自然言語でのデータクレンングおよび準備手順
- パターン・傾向・分布の要約抽出
- 重要なインサイトや潜在的な異常値の発見方法
SQL生成におけるClaudeの活用
- 対話形式でのクエリ記述手法
- クエリロジックおよび最適化手法の説明
- ビジネス上の要望をSQLに変換する手順
ダッシュボード設計とBI要件策定
- Claudeを用いたダッシュボード構造や視覚的レイアウトの立案
- AI支援型推論によってKPIおよびデータモデルを設定する方法
- BIチームや報告業務担当者向け仕様書の作成手法
ClaudeによるBI結果の解釈
- 各種グラフ・指標・ダッシュボードの記述方法
- 視覚的データから有益な情報を抽出する技術
- ビジネス向けレポートや要約文の作成法
自動化とBIワークフローの加速化
- 繰り返し実施される報告作業向けテンプレート型プロンプトの活用
- BIプロセスに関連する文書作成支援
- 分析的意思決定におけるClaudeを協力パートナーとして利用する方法
各種BI・データツールとの統合手法
- スプレッドシートやビジネスインテリジェンスツールと連携する仕方
- 最適なAI出力を得るための入力データ構造化方法
- プライバシー・セキュリティ・コンプライアンス面での注意点
ビジネス意思決定における高度推論技術
- シナリオモデル作成および影響度評価法
- 構造化された意思決定フレームワークに基づく選択肢の比較検証方法
- 人間の判断とAI支援型推論を融合する技術
まとめおよび今後の展開について
要求
- 基本的なデータ関連概念の理解があること
- スプレッドシートやBIツールの利用経験があること
- 各種グラフや報告書を解釈する能力があること
対象者
- ビジネスアナリスト
- データアナリスト
- BI専門スタッフ
14 時間
お客様の声 (2)
Claudeへのプロンプトの書き方を学び、利用可能なすべてのデータを効果的に処理する方法を習得しました。
Mike Hartleroad - Furniture Row
コース - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
機械翻訳
Claudeがいかにパワフルで多機能であるか、そして成果物を洗練させるためにプロンプトを工夫し、アプリケーションの限界に挑戦することの重要性。
Jeanette Brown - Furniture Row
コース - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
機械翻訳