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コース概要

データワークフローにおけるClaudeの紹介

  • 分析におけるClaudeの能力の理解
  • 構造化データタスクのためのプロンプトの基礎
  • ビジネス上の質問と分析用プロンプトの活用

Claudeによる探索的データ分析

  • 自然言語を通じたデータセットのクリーニングと準備
  • パターン、傾向、分布の要約
  • 洞察と潜在的な異常値の特定

SQL生成におけるClaudeの活用

  • 会話形式の指示によるクエリの記述
  • クエリのロジックと最適化手法の説明
  • ビジネス上の質問をSQLへの変換

ダッシュボード計画とBI要件設計

  • Claudeを活用したダッシュボードと視覚的レイアウトの概要作成
  • AI支援推論によるKPIとデータモデルの定義
  • BIおよびレポートチーム向けの仕様書の生成

ClaudeによるBI出力の解釈

  • チャート、指標、ダッシュボードの説明
  • 視覚データからの洞察の抽出
  • ビジネス用途に即したナラティブと要約の作成

自動化とBIワークフローの加速

  • 反復的なレポート作成タスクのためのテンプレートベースのプロンプト活用
  • BIプロセス向けドキュメントの生成
  • 分析意思決定におけるコパイロットとしてのClaudeの利用

BIおよびデータツールとのClaude統合

  • スプレッドシートやBIプラットフォーム alongside でのClaudeの使用
  • 最適なAI出力品質のためのデータ入力の構造化
  • プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに関する考慮事項の管理

ビジネス意思決定のための高度な推論

  • シナリオモデリングと影響評価
  • 構造化された意思決定フレームワークを用いたオプションの評価
  • 人間の判断とAI支援推論の融合

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的なデータ概念の理解
  • スプレッドシートまたはBIツールの使用経験
  • チャートやレポートの解釈に関する知識

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データアナリスト
  • BIスペシャリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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