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コース概要

データワークフローにおけるClaudeの導入

  • 分析用途でのClaudeの機能概要
  • 構造化されたデータ処理に向けたプロンプト作成の基本
  • ビジネス課題や分析に関する指示の出し方

Claudeを使った探索的データ分析

  • 自然言語でのデータクレンングおよび準備手順
  • パターン・傾向・分布の要約抽出
  • 重要なインサイトや潜在的な異常値の発見方法

SQL生成におけるClaudeの活用

  • 対話形式でのクエリ記述手法
  • クエリロジックおよび最適化手法の説明
  • ビジネス上の要望をSQLに変換する手順

ダッシュボード設計とBI要件策定

  • Claudeを用いたダッシュボード構造や視覚的レイアウトの立案
  • AI支援型推論によってKPIおよびデータモデルを設定する方法
  • BIチームや報告業務担当者向け仕様書の作成手法

ClaudeによるBI結果の解釈

  • 各種グラフ・指標・ダッシュボードの記述方法
  • 視覚的データから有益な情報を抽出する技術
  • ビジネス向けレポートや要約文の作成法

自動化とBIワークフローの加速化

  • 繰り返し実施される報告作業向けテンプレート型プロンプトの活用
  • BIプロセスに関連する文書作成支援
  • 分析的意思決定におけるClaudeを協力パートナーとして利用する方法

各種BI・データツールとの統合手法

  • スプレッドシートやビジネスインテリジェンスツールと連携する仕方
  • 最適なAI出力を得るための入力データ構造化方法
  • プライバシー・セキュリティ・コンプライアンス面での注意点

ビジネス意思決定における高度推論技術

  • シナリオモデル作成および影響度評価法
  • 構造化された意思決定フレームワークに基づく選択肢の比較検証方法
  • 人間の判断とAI支援型推論を融合する技術

まとめおよび今後の展開について

要求

  • 基本的なデータ関連概念の理解があること
  • スプレッドシートやBIツールの利用経験があること
  • 各種グラフや報告書を解釈する能力があること

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データアナリスト
  • BI専門スタッフ
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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