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期間 14 時間
コース概要
データワークフローのためのClaudeの紹介
- 分析のためのClaudeの機能の理解
- 構造化データタスクのためのプロンプティングの基礎
- ビジネス課題および分析プロンプトの取り扱い
Claudeによる探索的データ分析
- 自然言語によるデータセットのクリーニングと準備
- パターン、トレンド、分布のサマリー化
- インサイトと潜在的な異常の特定
ClaudeによるSQL生成の使用
- 会話的な指示によるクエリの作成
- クエリロジックと最適化アプローチの説明
- ビジネス課題からSQLへの変換
ダッシュボードの計画とBI要件の設計
- Claudeを使用したダッシュボードとビジュアルレイアウトのアウトライン作成
- AI支援推論を使用したKPIとデータモデルの定義
- BIおよびレポートチーム向けの仕様書の生成
ClaudeによるBIアウトプットの解釈
- チャート、メトリクス、ダッシュボードの説明
- ビジュアルデータからのインサイト抽出
- ビジネス対応可能なナラティブとサマリーの作成
自動化とBIワークフローの加速
- 繰り返し発生するレポートタスクのためのテンプレートベースのプロンプティング
- BIプロセスのためのドキュメント生成
- 分析的な意思決定のためのコパイロットとしてのClaudeの使用
BIおよびデータツールとのClaudeの統合
- スプレッドシートとBIプラットフォームとの併用
- 最適なAIアウトプット品質のためのデータ入力の構造化
- プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの考慮事項の管理
ビジネス意思決定のための高度な推論
- シナリオモデリングと影響評価
- 構造化された意思決定フレームワークによる選択肢の評価
- 人間の判断とAI支援推論の組み合わせ
まとめと次のステップ
要求
- 基本的なデータ概念の理解
- スプレッドシートまたはBIツールの使用経験
- チャートやレポートの解釈に 익숙 なこと
対象者
- ビジネスアナリスト
- データアナリスト
- BIスペシャリスト
お客様の声 (2)
Claudeへのプロンプトの書き方を学び、利用可能なすべてのデータを効果的に処理する方法を習得しました。
Mike Hartleroad - Furniture Row
コース - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
機械翻訳
Claudeがいかにパワフルで多機能であるか、そして成果物を洗練させるためにプロンプトを工夫し、アプリケーションの限界に挑戦することの重要性。
Jeanette Brown - Furniture Row
コース - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
機械翻訳