Claude Code を活用した AI アシスト型ソフトウェアエンジニアリングのトレーニングコース

Cursor、Claude Code、CopilotなどのAIコーディングツールを既に使用しているエンジニア向けの2日間コースです。このコースでは、エージェントへのタスク委任、パーソナライゼーションスタック（ルール、AGENTS.md、スキル、MCP、エージェント）の構築、MCPサーバーへの接続および構築、並列実行によるエージェントの実行、構造化されたエージェントワークフローについて学習します。教材は特定のツールに依存しません。本コースは「基礎」コースの内容を踏まえた上で構成されています。

AI支援ソフトウェア開発に関する2日間の入門コースです。コード経験がほぼない方を含む、これらのツール初心者向けに設計されています。ツールの仕組み、プロンプトによる指示の立て方、および一般的なタスクへの応用方法（小さなプロジェクトからのゼロから構築、既存コードベースでの作業、結果の確認）をカバーします。本コースの内容はツール非依存型であり、Cursor、Claude Code、Copilotなどの同類ツールに適用できます。これは「Agentic AI Development: Advanced Workflows」コースの前座として位置付けられています。

ブラウザエージェントは、ユーザーの代わりにWebページを読み取り、ベンダーを比較し、フォームを記入できます。この1日間のコースでは、ChatGPT AgentとAtlas、Claude in Chrome、Perplexity Cometについて、適切なタスクや、Webページ上の隠された指示などのリスクを扱います。参加者は2つのタスクをAIエージェントに委託し、結果を検証した上で、チームでの利用ルールを策定します。

本インストラクター指導によるライブ研修は 日本 を対象としており、WebページおよびWebアプリケーションにおける反復作業をAIエージェントに委託したい専門ユーザー、アシスタント、研究者向けに設計されています。

本研修終了時点で、参加者は以下の能力を習得します：

• ブラウザエージェントがページを読み取り、クリックし、フォームを記入する仕組みを理解する
• ChatGPT AgentとAtlas、Claude in Chrome、Perplexity Cometを分類・理解する
• 調査、比較、フォーム入力などの適切なタスクを選択する
• 目標、制限事項、承認ポイントを明確にした委任指示を作成する
• Webページ上の隠された指示などのリスクを認識し、管理する
• チームでの利用ルールを定義する

コースの形式

• 期間: 1日間 (7時間)
• 参加者自身のユースケースを使った、インストラクターとの対話型研修、ディスカッション、ハンズオン演習
• 成果物（1日目終了時）: 各参加者がブラウザエージェントに2つのタスクを委託し、結果を検証し、チームでの利用ルールを定義していること

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、手配のためお問い合わせください。

日本での本インストラクター主導のライブトレーニングは、Claude APIとAgent SDKを使用してAIエージェントを設計・構築・テストしたい中級レベルの開発者向けに設計されています。

本トレーニング修了時、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• システムプロンプト、構造化出力、ストリーミングを用いたMessages APIの呼び出し
• ツールの定義と信頼性の高いツール使用ループの実装
• MCPサーバーを介してエージェントを外部システムに接続する
• Claude Agent SDKによるエージェントの構築と実行（権限管理およびサブエージェントを含む）
• プロンプトキャッシュと適切なコンテキスト処理によるコストとレイテンシの削減
• 小型の評価セットを用いたエージェントの動作テスト、ログ記録、監視

日本（オンラインまたは対面）で開催される本講座は、ブログ記事やレポート、マーケティング資料の制作にClaude AIを効果的に活用したい初心者から中級レベルのコンテンツ制作者、ライター、マーケティング担当者の方々向けです。

講座修了後には以下の能力が身につきます：

• Claude AIを活用してアイデア発想や内容の拡充を行う
• AIによる編集・校正機能で文章力を高める
• 長文コンテンツから簡潔かつ的確な要約を作成する
• 各プラットフォーム向けのマーケティングテキスト生成を自動化する

日本での講師によるライブトレーニングにより、初心者でもClaude AIを顧客サポートおよびサービス運用に活用できます。参加者は、実践的な演習を通じて、トリアージの自動化、トーンに合わせた回答の起草、そして既存ワークフローへのAI統合を習得します。

この日本でのライブClaude AIトレーニングは、プロフェッショナルがデータ分析およびBIタスクにツールを使用することを助けます。自然言語プロンプティングを通じた探索的データ分析、SQL生成、ダッシュボード設計をカバーし、ワークフローの合理化とビジネスデータからのインサイト抽出の向上を目指しています。

このインストラクター主導型のライブ講座日本（オンラインまたは出張対応）では、中級レベルのソフトウェア開発者やAIエンジニアを対象に、Claude AIを用いたアプリケーション統合方法、チャットボット構築技術、および自動化処理による機能向上手法について学びます。

受講後には以下の能力が獲得できます：

• Claude AI APIを活用してアプリケーションにAI要素を実装する
• 高性能なチャットボットやバーチャルアシスタントを構築できる
• 自然言語処理技術でユーザー体験の向上を図る
• 利用目的別に最適化されたモデルのカスタマイズ手法を理解する

日本で開催される本ライブトレーニングは、大量データ処理や情報統合、研究作業の自動化にClaude AIを活用したい中級レベルの研究者、分析担当者、知識管理従事者向けとなっています。

受講完了後には、参加者は以下のスキルを習得できます：

• 文献調査や研究内容の統合にClaude AIを活用する方法
• 報告書や研究論文、長文ドキュメントを要約する技術
• 構造化・非構造化データから重要な洞察や傾向を見つけ出す手法
• Claude AIを研究および知識管理のワークフローに組み込む方法

この講師主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、Claude AI を日常業務に活用して効率化と自動化を目指す初心者の方々向けです。

講座終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• ​繰り返し行われるタスクを自動化し、ワークフローを円滑にするために Claude AI を活用する
• ​AIによる自動化機能を用いて個人およびチームの生産性を向上させる
• ​既存のビジネスツールやプラットフォームと Claude AI を統合する
• ​AIを用いた意思決定およびタスク管理を最適化する

本コースは 日本 での講師によるライブ研修であり、中間から高度なレベルの開発者やテクニカルリードを対象に、Claude Code をチームでの信頼できる使用に向け設定・スケーリングする方法に焦点を当てています。

本研修を終了した時点で、参加者は以下のことを行うことができます：

• リポジトリおよびチーム向けに CLAUDE.md ファイル、設定、権限を整理する
• 特定の役割とツールアクセスを備えたカスタムサブエージェントを作成する
• フォーマット、テスト、安全ルールを自動的に強制するフックを記述する
• 繰り返し发生的ワークフローをスキル、スラッシュコマンド、プラグインとしてパッケージ化する
• MCP サーバー経由で Claude Code を外部システムに接続する
• スクリプトおよび CI パイプライン内で非対話的に Claude Code を実行し、その出力を批判的にレビューする

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本）は、シンプルな社内ツールやプロトタイプを構築したいビジネスユーザーを対象としています。

本トレーニング修了後、参加者には以下のことが可能になります：

• AIが構築できるような小さなツールの仕様を説明する
• Lovableを使用して動作するプロトタイプを構築する
• ガイダンスのもと、Claude Codeを使用してシンプルなヘルパーツールを構築する
• プロトタイプに開発者の介入が必要なタイミングを判断する

本培训是由讲师主导的现场培训课程 日本，面向：希望将完整任务委派给Claude的知识工作者和管理者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 理解Claude Cowork可以独立完成哪些工作
• 委派研究、文档及文件处理任务
• 规划、审核并修正被委派的工作
• 了解使用限制及安全使用准则

Claude Coworkは、1回のプロンプトへの回答に留まらず、調査、文書作成、ファイル操作などの一連のタスク全体を引き受けます。このコースでは、適切なタスク指示の作成方法、計画の確認、結果のレビュー方法を学びます。参加者は3つの実際のタスクを委任し、スケジュールタスクを設定します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本）の対象者は、逐次チャットではなく、Claudeにタスク全体を委任したい知識労働者、アシスタント、プロジェクトや部門の責任者です。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• Coworkにおけるチャットと委任ワークの違いを理解する
• 目標、資料、制約、受入基準を含むタスク指示を策定する
• フォルダから文書、スプレッドシート、プレゼンテーションを作成させる
• 質問から完成したレポートまでの調査を委任する
• Coworkでプラグイン、スキル、コネクタを使用する
• 承認ポイント、バックアップ、安全なフォルダアクセスを定義する

コースの形式

• 期間: 1日間 (7時間)
• インストラクターとの対話型トレーニング、ディスカッション、参加者の独自のユースケースを用いた実践演習
• 成果物、1日目: 各参加者が3つの実際のタスクをCoworkに委任し、結果をレビューして、スケジュールタスクを設定した状態である

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。