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コース概要
CRSとグローバル租税透明性の概要
- CRSおよび自動情報交換(AEOI)の歴史と目的
- 報告主体:報告金融機関と報告対象口座の範囲
- CRSがFATCAとどのように関連し、どこで要件が重複または異なるか
法的および規制フレームワーク
- 管轄区域の実施モデルと法律(MCAA、国内法)
- デューデリジェンスと範囲に影響を与える最近の統合テキストと改正点
- コンプライアンス義務、期限、および不遵守に対する罰則
デューデリジェンスの基本:税居住者の特定
- 必要な書類:自己証明と信頼できる文書的証拠
- 新規および既存口座の指標検索手順
- 広範なデューデリジェンスアプローチとAML/KYC情報の使用による税居住者の判定
CRSの運用化:オンボーディング、データ収集、およびシステム
- 顧客オンボーディングと定期レビューワークフローにCRSチェックを統合する
- 報告に必要なデータ要素と実践的なアプローチ:データ品質と保管の方法
- 自動化とベンダーツールを使用した手動プロセスとの比較;サービスプロバイダー向けの考慮事項
FATCA類似要件と比較ベストプラクティス
- FATCAとの主要な共通点(分類、報告メカニズム、実体および受益者の取り扱い)
- 計画すべき違い(範囲、二国間対多国間の実施、管轄区域ごとの変動)
- 実践的なマッピング演習:FATCAコントロールをCRS準拠プロセスに転換する
報告、交換メカニズム、および監査準備
- CRS報告の形式と送信チャネル;管轄区域ごとの提出要件
- 監査や規制当局のレビューへの対応:文書、追跡可能性、デューデリジェンスの証拠
- 報告ワークフローと照合チェックのサンプル
リスク管理、ガバナンス、および内部コントロール
- CRSコンプライアンスのためのガバナンスフレームワーク、ポリシー、および役割分担を設計する。
- 教育、品質保証、複雑な実体口座の例外処理
- 既存アカウントに対する是正策と多管轄区域での調整
実践ラボと事例研究
- ラボ:サンプルの口座ファイルと自己証明をレビューし、検証する;報告可能性の判定
- ラボ:単純なデータ抽出および報告チェックリストを設定する;仮想的なCRS XMLエクストラクトを作成する。
- 事例研究:複雑な実体構造、信託、およびCRSルールに基づく支配者処理
まとめと次なるステップ
要求
- 金融サービスまたはコンプライアンス機能の理解
- 基本的な税務概念と顧客オンボーディングへの習熟度
- AML/KYCプロセスの経験は役立ちますが、必須ではありません
対象者
- コンプライアンス担当者と法務チーム
- オンボーディング、KYC、および顧客デューデリジェンススタッフ
- 金融機関の税務報告およびオペレーションチーム
14 時間
お客様の声 (5)
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