コース概要

CRSとグローバル租税透明性の概要

  • CRSおよび自動情報交換(AEOI)の歴史と目的
  • 報告主体:報告金融機関と報告対象口座の範囲
  • CRSがFATCAとどのように関連し、どこで要件が重複または異なるか

法的および規制フレームワーク

  • 管轄区域の実施モデルと法律(MCAA、国内法)
  • デューデリジェンスと範囲に影響を与える最近の統合テキストと改正点
  • コンプライアンス義務、期限、および不遵守に対する罰則

デューデリジェンスの基本:税居住者の特定

  • 必要な書類:自己証明と信頼できる文書的証拠
  • 新規および既存口座の指標検索手順
  • 広範なデューデリジェンスアプローチとAML/KYC情報の使用による税居住者の判定

CRSの運用化:オンボーディング、データ収集、およびシステム

  • 顧客オンボーディングと定期レビューワークフローにCRSチェックを統合する
  • 報告に必要なデータ要素と実践的なアプローチ:データ品質と保管の方法
  • 自動化とベンダーツールを使用した手動プロセスとの比較;サービスプロバイダー向けの考慮事項

FATCA類似要件と比較ベストプラクティス

  • FATCAとの主要な共通点(分類、報告メカニズム、実体および受益者の取り扱い)
  • 計画すべき違い(範囲、二国間対多国間の実施、管轄区域ごとの変動)
  • 実践的なマッピング演習:FATCAコントロールをCRS準拠プロセスに転換する

報告、交換メカニズム、および監査準備

  • CRS報告の形式と送信チャネル;管轄区域ごとの提出要件
  • 監査や規制当局のレビューへの対応:文書、追跡可能性、デューデリジェンスの証拠
  • 報告ワークフローと照合チェックのサンプル

リスク管理、ガバナンス、および内部コントロール

  • CRSコンプライアンスのためのガバナンスフレームワーク、ポリシー、および役割分担を設計する。
  • 教育、品質保証、複雑な実体口座の例外処理
  • 既存アカウントに対する是正策と多管轄区域での調整

実践ラボと事例研究

  • ラボ:サンプルの口座ファイルと自己証明をレビューし、検証する;報告可能性の判定
  • ラボ:単純なデータ抽出および報告チェックリストを設定する;仮想的なCRS XMLエクストラクトを作成する。
  • 事例研究:複雑な実体構造、信託、およびCRSルールに基づく支配者処理

まとめと次なるステップ

要求

  • 金融サービスまたはコンプライアンス機能の理解
  • 基本的な税務概念と顧客オンボーディングへの習熟度
  • AML/KYCプロセスの経験は役立ちますが、必須ではありません

対象者

  • コンプライアンス担当者と法務チーム
  • オンボーディング、KYC、および顧客デューデリジェンススタッフ
  • 金融機関の税務報告およびオペレーションチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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