OpenAI Gymのトレーニングコース
OpenAI Gymは、強化学習(RL)の課題やアルゴリズムを生成、開発、比較するために使用されるオープンソースのインターフェースです。Gymは、強化学習のタスクを簡単に実行できる多数の環境ライブラリを提供しています。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、研究者や開発者がOpenAI Gymをインストール、設定、カスタマイズし、強化学習アルゴリズムを迅速に開発できるようにすることを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は最適なタスクの実行と最大限の成果を達成するために、強化学習アルゴリズムを構築、開発、実行、テストできるようになります。
コース形式
- 双方向の講義とディスカッション。
- 多くの練習問題と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。
コース概要
イントロダクション
OpenAI Gymの特徴とアーキテクチャの概要
OpenAI Gymの基本について学ぶ
OpenAI Gymライブラリを探索する
OpenAI Gymと依存関係のインストール
ソースから直接Gymをビルドする
OpenAI Gym環境での作業
自分自身の環境を作成する
環境関数とタスクの実行
エージェント、アクション、観測値、報酬との作業
環境内でのスペースタイプの理解
OpenAI Gymのレジストリ関数を使用する
アルゴリズムと環境のテスト
トラブルシューティング
まとめと結論
要求
- Pythonまたは他のプログラミング言語の知識
- 人工知能(AI)と機械学習(ML)の概念の理解
対象者
- 研究者
- 開発者
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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今後のコース
関連コース
OpenAIを用いた高度なLLMアプリケーション開発
7 時間このインストラクター主導のライブトレーニング 日本(オンラインまたはオンサイト)は、構造化された出力、ツール使用、取得ワークフロー、評価、デプロイメントのベストプラクティスを用いて堅牢なLLMアプリケーションを構築したい、上級レベルの開発者およびAIエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります:実用的なLLMアプリケーションアーキテクチャの設計、ツール有効化型OpenAIワークフローの構築、取得および評価による品質の向上、および本番環境での利用に向けたソリューションの準備。
建築設計のためのAI: DeepSeek, OpenAI, Revitを統合する
21 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの建築家、都市計画者、設計専門家向けです。彼らはコンセプト化から最終的な納品物まで、AIをデザインプロセスに統合することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AIを使用してテキストから動画や画像を生成し、設計のバリエーションを作成する。
- AIを使用して間取り図、断面図、立面図、素材選択を行う。
- AIによる設計検証を活用し、規制への適合を確認する。
- Revitやその他のレンダリングツールにAIワークフローを統合する。
OpenAI APIを使用したAIパワードアプリケーションの構築
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、開発者、データサイエンティスト、およびすべてのレベルの専門性を持つAIプラクティショナー向けに設計されており、OpenAIのAPIの機能を活用してAIパワードアプリケーションを構築することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- OpenAIのAPIの機能と制限を理解する。
- OpenAI APIの設定と認証を行う。
- カスタムアプリケーションにOpenAIの言語モデルを統合する。
- テキスト生成、テキスト完了、テキスト分類などのタスクにAPIを使用する。
- 特定のユースケース向けにモデル出力を最適化および微調整する。
- AIパワードアプリケーションで作業するためのベストプラクティスを実装する。
生産性と事務タスク管理のためのChatGPT
14 時間このコースは、専門家向けにChatGPTを活用して、事務環境および管理コンテキストにおける生産性、コミュニケーション、自動化のスキルを磨くことを目的としています。受講者は、AIツールを適用してワークフローを効率化し、情報を効果的に管理し、組織全体の効果を向上させる方法を学びます。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、日常のオフィス業務にChatGPTを統合して効率性を高めたい、初級から中級レベルの事務専門家を対象としています。
このトレーニングの終了までに、受講者は以下のことができるようになります:
- ChatGPTを使用して日常的な事務タスクを自動化し、最適化する。
- 構造化された要約、会議録、レポートを作成する。
- プロフェッショナルなコミュニケーションと文書を作成する。
- AI支援ツールを使用してプロジェクトを計画、組織、管理する。
- ルーチン活動用のカスタムテンプレートとワークフローを作成する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 実践的な演習とリアルワールドのシミュレーション。
- タスク管理におけるChatGPTのハンズオンガイダンス。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。
不動産サービスのためのChatGPT
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、ChatGPTを使用してクライアントとのやり取りを改善し、業務を効率化し、マーケティング活動を強化したい初心者の不動産プロフェッショナル向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- ChatGPTをインストールおよび設定する。
- カスタマーアイテレーションを自動化するためにChatGPTを使用する。
- ChatGPTを使用してマーケティングコンテンツを作成する。
- 既存の不動産管理ツールとChatGPTを統合する。
チーム向けOpenAI Codex CLI
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたは会場開催)で実施され、ターミナルからコーディングタスクの自動化、コードレビュー、マルチステップのワークフロー実行にOpenAI Codex CLIを活用したいソフトウェア開発者やDevOpsチームを対象としています。
トレーニングの終了後、参加者はCodex CLIのインストールと設定、自然言語プロンプトによるタスク実行、承認モードの管理、GitおよびCIパイプラインとの統合が可能になります。
DALL-E と DALL-E 2 の入門: AI を使用した画像生成
7 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、DALL-E および DALL-E 2 を使用してさまざまな目的で画像を生成したいと考えているデジタルアーティストや AI 愛好家を対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- DALL-E および DALL-E 2 の概念を理解する。
- プロンプトを使用して DALL-E および DALL-E 2 から画像を生成する。
- カスタムデータセットで DALL-E および DALL-E 2 を微調整する。
DALL・E 3: AIを使用した高解像度画像の作成
7 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのデジタルアーティストやAI愛好家向けです。DALL-E 3を使用して様々な目的のための画像を生成したい方々に適しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- DALL-E 3の概念を理解する。
- プロンプトを使用してDALL-E 3で画像を生成する。
- カスタムデータセット上でDALL-E 3をファインチューニングする。
Azure OpenAI を活用したエンタープライズ AI アプリケーション
7 時間このインストラクター指導によるライブトレーニング日本(オンラインまたはオンサイト)は、Azure OpenAI を活用して、安全で有用かつスケーラブルなエンタープライズ AI ソリューションの構築を目指したい、中級レベルの開発者や技術プロフェッショナルを対象としています。
このトレーニングの修了時には、参加者は以下のことができるようになります。Azure OpenAI の機能を説明する、効果的なプロンプトを作成する、AI アプリケーションをエンタープライズデータに接続する、そしてセキュリティおよび責任ある AI のプラクティスを適用する。
OpenAI API を活用した AI エージェントの構築
7 時間このインストラクターによるライブトレーニングは 日本(オンラインまたはオンサイト)で行われ、OpenAI API を活用して、推論を行い、ツールを使用し、多段階のタスクを完了できる AI エージェントを構築したい、初心者から中級者の開発者および技術チームを対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを習得できます: エージェントのワークフローを設計し、ツールや外部データと連携し、コンテキストと応答を管理し、ビジネス利用に向けたエージェントをテストする。