コース概要

NLP に関連する Python パッケージの概要

 

NLP の概要 (もちろん Python の例)

    単純なテキスト操作 テキストの検索 Word 個のカウント テキストを Word 個に分割する 字句の分散
複雑な構造の処理 リスト内のテキストの表現
  • リストのインデックス作成
  • コロケーション
  • バイグラム
  • 度数分布
  • Word を含む条件文
  • Word の比較 (startswith、endswith、is lower、isalpha など)
  • 自然言語理解 Word 感覚の曖昧さの解消
  • 代名詞の解決
  • 機械翻訳 (統計的、ルールベース、リテラルなど)
  • 演習
  • Python の NLP の例
  • テキスト コーパスと語彙リソースへのアクセス コーパスの共通ソース 条件付き頻度分布 ジャンル別の Word のカウント 独自のコーパスの作成 辞書の発音 靴箱とツールボックス 語彙集 感覚と同義語の階層 語彙関係: メロニム、ホロニム 意味上の類似性
  • 生テキスト印刷の処理
  • 切り詰める

      文字列の一部を抽出する
    Access個別のキャラクター
  • Search作成、置換、分割、結合、インデックス作成など...
  • 正規表現の使用
  • 単語パターンの検出
  • ステミング
  • トークン化
  • テキストの正規化
  • Word セグメンテーション(特に中国語)
  • Word のタグ付けされたコーパスの分類とタグ付け
  • タグ付きトークン
  • 品詞タグセット
  • Python 辞書
  • Word からプロパティへのマッピング
  • 自動タグ付け
  • Word のカテゴリーの決定 (形態論的、統語論的、意味論的)
  • テキスト分類 (Machine Learning) 教師付き分類
  • 文の分割
  • 相互検証
  • ディシジョン ツリー
  • テキストチャンクからの情報の抽出
  • チンキング
  • タグ対ツリー
  • 文構造の分析 文脈自由文法
  • パーサー
  • 特徴ベースの文法を構築する 文法的特徴
  • 特徴構造の処理
  • 文の意味の分析 意味論と論理
  • 命題論理
  • 一次論理
  • 談話意味論
  • 言語データのデータ形式の管理 (語彙集とテキスト)
  • Metadata
  • 要求

    0]の基礎知識

      28 時間
     

    参加者の人数


    開始

    完了


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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