5G モバイル通信の浸透テストのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの通信専門家、AIエンジニア、IoTスペシャリスト向けに、5GネットワークがエッジAIアプリケーションを加速させる方法について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 5G技術の基礎とエッジAIへの影響を理解する。
• 低遅延アプリケーション向けに最適化されたAIモデルを5G環境で展開する。
• エッジAIと5G接続を使用したリアルタイム意思決定システムの実装。
• エッジデバイスでの効率的なパフォーマンスを達成するためにAIワークロードを最適化する。

このトレーニングの目的は、5Gネットワークが何であるか、それがスマート技術にどのような影響を及ぼすかを説明することです。また、これらのテクノロジーアライアンス（5G/IoT）の利点と課題を示し、ネットワークの発展方向について解説します。このネットワークは、スマートワールドに特化して設計されたものです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、5Gに関する重要な情報を学び、重要な意思決定を行うことを目指すビジネスマネージャー向けです。このコースは技術的な内容ではなく、5Gの到来に備えるための戦略的思考を養うためのものです。技術的カバー範囲と業界カバー範囲は聴講者に合わせて調整されます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 5Gが組織にもたらす機会を特定する。
• 5Gがビジネスと業界に及ぼすリスクを特定する。
• 5Gの基礎となる異なる技術と規格を理解し、区別する。
• 5GがAIとIoTのさらなる発展に果たす役割を理解する。
• 顧客サービスと運用効率の向上につながる5Gイニシアチブを主導する。
• 組織内および外部パートナー組織間での5G製品やサービスの採用に関する戦略を開始する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、5Gネットワークの動作、範囲、および技術環境での実装を理解し評価したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• クラスタ環境での5Gネットワークの動作を分析します。
• 5G技術に特有のRF（無線周波数）環境を理解します。
• 他国の5G実装の実際のケースを評価します。
• 5Gのカバリアビリティと制限を評価します。
• 技術的なレベルで5Gネットワーク品質パラメータを解釈および分析します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニア向けに提供され、5Gのアーキテクチャの構成要素を理解し、この革新的な新しいネットワーク上で独自のソリューションを実装するための知識を得ることを目指しています。

このトレーニングが終了したとき、参加者は以下のことができるようになります：

• 5Gの基礎を学ぶ。
• 5Gのアーキテクチャと規格を理解する。
• ネットワーク機能仮想化とネットワークスライシングを行う。

5Gは、第5世代のモバイルネットワーク技術で、さまざまなアプリケーションでの高速化、低遅延、およびより信頼性の高い接続を実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT専門家や技術管理者向けで、5Gネットワークの基礎、アーキテクチャ、およびビジネスへの影響を理解することを目指しています。

このトレーニングが完了すると、参加者は以下の知識とスキルを身につけることができます：

• 5G技術の基本概念と進化を理解する。
• 5Gネットワークの主要な構成要素とアーキテクチャを特定する。
• 性能と設計面での4G LTEと5Gの違いを認識する。
• 業界横断的な5Gのユースケースとアプリケーションを評価する。
• 5Gの展開戦略と規制上の考慮点を評価する。

コース形式

• インタラクティブな講義とグループディスカッション。
• ケーススタディとシナリオベースの演習。
• 実際のデモンストレーションを通じて5Gネットワークアーキテクチャを手に入れること。

コースカスタマイズオプション

• このコースは、特定の業界アプリケーションや地域の5G展開状況に焦点を当てて調整することが可能です（要リクエスト）。

6Gとインテリジェントエッジは、6G無線技術をエッジコンピューティング、IoTエコシステム、AI駆動型データ処理との統合に焦点を当てた先進的なコースです。このコースでは、インテリジェントで低遅延かつ適応性のある基盤をサポートする方法を探ります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、6G接続とインテリジェントエッジシステムのシナジーを活用して次世代分散アーキテクチャを理解し、設計したい中級レベルのITアーキテクトを対象としています。

このコースを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• 6GがエッジコンピューティングとIoTアーキテクチャにどのように変革をもたらすか理解する。
• 超低遅延、高帯域幅、自律的な運用のための分散システムを設計する。
• エッジでのAIとデータ分析を統合してインテリジェントな意思決定を行う。
• スケーラブルで安全かつ堅牢な6G対応エッジ基盤の計画を立てる。
• 6G-エッジ収束によって可能になるビジネスモデルと運用モデルを評価する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ケーススタディと適用アーキテクチャ設計演習。
• エッジまたはコンテナツールを使用した手動シミュレーション（オプション）。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、お問い合わせください。

6Gは、超高速接続、高度なセンシング機能、統合されたAI機能を特徴とする次世代の無線通信規格であり、IoTエコシステムの変革に位置づけられています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、6G技術とIoTアプリケーションの新興交差点を理解し、活用することを目指す上級レベルの参加者を対象としています。

このコースを修了することで、学習者は以下の能力を得ることができます：

• 6Gの核心的な技術的概念を説明する。
• 6GがIoTデバイスの通信とアーキテクチャをどのように再定義するか評価する。
• 業界横断的な6G対応のIoTユースケースを評価する。
• 既存のIoTソリューションに6G機能を統合するための戦略を立てられるようになる。

コース形式

• コンセプトに焦点を当てた講義と専門家によるディスカッションの組み合わせ。
• 主要なエンジニアリング原理を強化するための実践的な演習。
• ケースベースの探求とシナリオ分析を行うガイデッド環境。

コースカスタマイズオプション

• 組織のテクノロジー・ロードマップに合わせたカスタマイズされたバージョンについては、ご連絡ください。

6G-Readyインフラストラクチャとネットワーク設計は、次世代の無線接続に向けた高度なアーキテクチャおよびエンジニアリング手法により既存の通信キャリアや企業ネットワークを準備するための専門的な研修プログラムです。このコースでは、トランスポーツとフロントホールの進化、クラウドネイティブとオープンRANアプローチ、エッジおよび分散コンピューティング、タイミングと同期、スペクトラムとRF準備、自動化とAIネイティブ運用、オペレーターや企業向けの実践的な移行戦略について学びます。

この講師主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、4G/5Gインフラストラクチャを6Gのパフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性要件に合わせて設計し、最適化し、進化させたい中級レベルの通信エンジニアやネットワークアーキテクトを対象としています。

このコースを修了した参加者は以下ができます：

• 現行のネットワークインフラストラクチャのギャップと6Gへの進化に向けた準備度を評価します。
• 超低遅延と高スループットに適したトランスポーツおよびフロントホール/バックホールアーキテクチャを設計します。
• 6Gユースケース向けのクラウドネイティブ原則、vRAN/O-RAN統合、エッジコンピューティング配置を適用します。
• mmWave/THzおよび高密度デプロイメントに必要なタイミング、同期、RFアップグレードの計画を行います。
• パフォーマンスと信頼性を確保するためのテスト、検証、運用監視戦略を定義します。
• 事業優先順位とリスク管理に合わせたフェーズ別の移行および投資ロードマップを開発します。

コースの形式

• 技術講義とアーキテクチャの深堀り。
• ケーススタディと設計ワークショップ。
• シミュレーションおよび検証ツールを使用したハンズオン実習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ化を希望する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、6Gのグローバルな動向を理解し、そのビジネスポテンシャルを評価し、早期の戦略的投資を計画したい上級レベルの参加者向けです。

このコースの終了時には、以下の洞察を得ることができます：

• 6Gエコシステムを形成する新興市場動向と世界的なイニシアチブを特定します。
• IMT-2030に関連する規制と周波数割当てのタイムラインを理解します。
• 進化するベンダーランドスケープと技術成熟度レベルを評価します。
• 早期投資、研究パートナーシップ、および試験プロジェクトのロードマップを開発します。

6GネットワークにおけるAIとデジタルツインは、高度で専門的なコースであり、デジタルツイン技術とAIネイティブ最適化がどのように融合して、次世代の6Gインフラストラクチャをモデリング、シミュレーション、および操作するかを探究します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、デジタルツイン手法とAI技術を適用して、現実的で再現可能な環境における6Gネットワークの動作を設計、検証、最適化することを目指す上級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを修了した参加者は、以下のことができるようになります：

• 6Gネットワークのライフサイクルにおけるデジタルツインの役割とアーキテクチャを説明する。
• RAN、トランスポート、エッジコンピューティングコンポーネント用のデジタルツインモデルを構築および設定する。
• クローズドループ最適化、異常検知、予測メンテナンスのためのAI/ML方法を適用する。
• リアルタイムのテレメトリデータとシミュレーションデータを統合して、モデル駆動型オーケストレーションと意図ベース制御を実現する。
• 共同シミュレーション、エミュレーション、デジタルツインテストベッドを使用した検証および確認ワークフローを設計する。

コースの形式

• 技術的な講義とアーキテクチャの詳細解説。
• シミュレータ、ツインモデル、MLツールチェーンを使用した手動ラボ。
• ケーススタディの解説と実践的なミニプロジェクト統合演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタムトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

6Gは、5Gの進歩を基盤として超低遅延、極めて高いスループット、広範な知能化、統合されたセンシング機能を持つ次世代の無線ネットワーキングパラダイムです。これにより、新しい種類のアプリケーションとサービスが可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、6Gの技術的基礎、規制環境、および戦略的なビジネス影響を理解したい初級から中堅レベルの専門家向けです。このトレーニングでは、計画と意思決定に必要な知識を提供します。

本トレーニングの終了後、参加者は以下のことが可能になります：

• 6Gの核心的な概念と5Gとの違いを説明する。
• 主要なイネーブリングテクノロジーとその実用的影響を特定する。
• 6Gが可能にする高価値のユースケースと業界領域を評価する。
• 6G導入に向けたスペクトラム、規制、政策に関する考慮事項を理解する。
• 自社の組織における6G準備度ロードマップを起草する。

コース形式

• 概念的な解説を含む対話型の講義。
• ケーススタディと業界特有の事例。
• 組織の6G準備度アウトラインを開発するグループワークショップ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

このコースでは、モバイル加入者サービスの基礎と、モバイルネットワーク性能を監視および保証するために使用されるNetAct KPIの導入について学びます。

本講座は、オンラインまたはオンサイトで実施され、中級レベルのネットワークおよびOSSプロフェッショナル向けに設計されています。KPIデータを解釈し、NetActの基本機能を使用して性能管理をサポートする方法を学びます。

このトレーニングを修了した参加者は以下のことができます：

• 主要な加入者サービスとネットワーク動作への影響を説明します。
• 音声、データ、シグナリング性能のコアNetAct KPIを識別し解釈します。
• KPIトレンドと一般的なネットワーク障害やサービス低下を関連付けます。
• KPIダッシュボードとレポートを使用して基本的なトラブルシューティングフローを適用します。
• KPI分析に基づいて加入者体験の改善に向けた運用アクションを提案します。

コース形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• サンプルデータセットを使用したKPI分析の実習。
• ケーススタディとガイド付きトラブルシューティングシナリオ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、デジタルフォレンジックツールと技術を使用して、ウェブサイトやモバイルデバイスから証拠を検出、抽出、復号化、分析、解釈し、報告することを希望する技術者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Webとモバイルデータを検査するために異なるフォレンジック収集手法を理解し適用します。
• Webとモバイルデータに最も効果的なフォレンジックツールを選択します。
• ウェブサーバー、データベース、およびモバイル電話で異なるタイプのデータ構造にアクセスして復号化し、分析する方法を理解します。
• サイバー犯罪の潜在的な証拠としてデータを体系的に抽出、再構築し、検査します。
• デジタルフォレンジック分析にまつわる法的影響を理解します。