コース概要

導入

  • デジタルフォレンジックの専門家の必要性

サイバー犯罪とその社会経済的影響

  • 個人情報の盗難、ネットいじめ、データ漏洩、分散型サービス妨害、マルウェア攻撃など。

課題

  • 速度、容量、複雑さ、ファイル形式、プライバシー、合法性

サイバー攻撃の構造

  • ツール、プログラミング フレームワーク、サービス

ケーススタディ: ダークウェブ上のランサムウェア構築キット

防御策

  • 暗号化、難読化、情報隠蔽など。

フォレンジック分析

  • ツールとテクニック
  • サードパーティ製アプリケーション

ウェブフォレンジック

  • 保存されたデータとファイルシステムの分析、ネットワークフォレンジック、およびリバースエンジニアリング
  • Accessリモートサーバー
  • Accessing アプリケーションとコンテナ
  • サーバー ファイル構造: ファイル、データベースなど。

モバイルフォレンジック

  • 保存されたデータとファイルシステムの分析、ネットワークフォレンジック、およびリバースエンジニアリング
  • 物理デバイスの取得
  • ロックされたデバイスの処理
  • モバイル ファイル構造: Android と IoS

ユーザーアクティビティ情報の取得

  • データの抽出と解析

データセットの検査

  • トレース、ネットワーク トラフィック、ログ ファイルなど。

証拠の再構築

  • 削除されたデータの検出と復元
  • 自動化とその欠点

証拠の解読

  • マルウェアとスパイウェアの逆コンパイル

マルウェアとスパイウェアの検出

分析とレポート作成

法的考慮事項

  • 法廷での証拠能力

要約と結論

要求

  • コンピュータセキュリティに関する一般的な理解
  • データ構造を理解していること

観客

  • ネットワークエンジニア
  • セキュリティの専門家フォレンジック調査の専門家開発者
  21 時間

参加者の人数



Price per participant

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