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 期間 14 時間

コース概要

リサーチ向けのNotebookLM紹介

  • コア機能と制限事項
  • NotebookLMワークスペースのナビゲーション
  • リサーチ指向のAIインタラクションの理解

研究ソースの管理

  • ドキュメントとデータセットのインポート
  • ソースの効果的な整理
  • 複数ソース分析のための関連資料の連携

高度な総合技術

  • 複数ドキュメントにわたる要約の生成
  • キーポイントとテーマの抽出
  • パターンと関係性の特定

引用と参照文献管理

  • 引用の自動抽出
  • 書誌データの構造化
  • 学術論文写作のための引用のエクスポート

AI支援ナレッジ構造化

  • AIを用いた概念マップの構築
  • インサイトをフレームワークに整理
  • 研究構造の反復的な洗練

レポートと出力の生成

  • リサーチブリーフと要約の作成
  • 比較マトリックスと構造化インサイトの生成
  • 出版またはプレゼンテーションのための資料準備

共同研究ワークフロー

  • ノートブックとインサイトの共有
  • チームでの集合的総合
  • 共有研究スペースにおける一貫性の維持

研究ガバナンスのためのベストプラクティス

  • データの正確性とソースの整合性の確保
  • 再利用可能なリサーチテンプレートの開発
  • 組織的ナレッジ基準の確立

サマリーと次のステップ

要求

  • デジタルリサーチワークフローへの理解
  • 学術的またはプロフェッショナルな文献レビュープロセスの経験
  • クラウドベースのプロダクティビティツールへの一般的な習熟

対象オーディエンス

  • 総合・分析ワークフローを強化したい研究者
  • 引用管理とソース整理を最適化したいアカデミック分野の専門家
  • 大規模な情報処理を最適化したいナレッジワーカー

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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