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コース概要

教育分野におけるNotebookLM入門

  • 教育現場での活用可能性を含むツールの概要解説
  • AI技術が授業と学習活動にもたらす利点
  • 教室や研修環境向け初期設定手順のご案内

教材資料の整理・体系化方法

  • 教育関連ファイルのアップロードおよび分類技法
  • カリキュラム設計ツールとしての実用例
  • デジタル授業資料管理におけるベストプラクティス

要約作成と学習ガイド生成自動化

  • 教科書や文献から要点を抽出するAI機能活用
  • 生徒用の体系的な学習ガイド構築手法
  • 人工知能による深い内容理解支援技術

授業計画作成へのAI導入

  • 草案作成から洗練化までNotebookLMを活用する
  • 議論テーマやクイズ問題の生成術
  • 現実的応用例と具体例を用いた授業設計法

AIによる学習意欲向上策

  • 個人差に配慮した双方向型教育体験の創出法
  • グループワーク促進用コンテンツとしての機能活用法
  • 自律的学習を促すAIリソースの運用ポイント

既存プラットフォームとの統合方法

  • Google Classroom等LMSシステム連携手順解説
  • 従来の教授法とAIツールを組み合わせる手法
  • 各種デジタル教育環境での効率的ワークフロー確立術

教育分野における技術動向

  • AI活用型教育技術の今後の発展方向性
  • 人間主導教育体制維持のための倫理的課題解決策
  • 広範囲なカリキュラム自動化への移行戦略例

講座総括と今後の取り組み案

要求

  • デジタル教材ツールに関する基本的な知識があること
  • 授業計画やカリキュラム作成の実務経験が求められます
  • オンラインドキュメント管理手法に精通していること

対象者

  • AI技術を授業準備に取り入れたい教師の方々
  • コンテンツ制作用ツールとしてAIを活用したいトレーナー様
  • カリキュラム自動化の実現を目指す教材開発者様
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー