コース概要

法的リサーチにおけるNotebookLMの基礎

  • 法的文脈でのNotebookLMの機能を理解する。
  • インターフェースのナビゲーションとワークスペースの設定を行う。
  • 法的なワークフローにおけるAI推論パターンを学ぶ。

裁判例と法務文書の管理

  • 裁判例ファイル、法令、規制テキストをインポートする。
  • 効率的な相互参照のために資料を整理する。
  • 構造化されたグループ化を使用して大量の文書を管理する。

AIを活用した高度な法的分析

  • 判例、先例、主要な主張を抽出する。
  • 複数の裁判例の比較分析を行う。
  • 法的トレンドと解釈のテーマを特定する。

規制およびコンプライアンスリサーチワークフロー

  • 規制義務とリスク要因を分析する。
  • 多数の管轄区域間での要件マッピングを行う。
  • AIを使用して規制更新をモニターする。

引用と証拠管理

  • 引用の自動抽出を行う。
  • 提訴書のために証拠資料を構造化する。
  • 読み込み可能な参照リストを作成する。

法的アウトプットの生成

  • 判例や法令の要約を作成する。
  • 提訴書、メモ、法務報告書を起草する。
  • コンプライアンスドキュメントと監査対応用の要約を作成する。

法務およびコンプライアンス環境でのコラボレーション

  • チームベースの分析のためにノートブックを共有する。
  • 共有ワークスペース内のバージョン管理を行う。
  • 機能間レビューとフィードバックの調整を行う。

法的整合性とガバナンスのためのベストプラクティス

  • AI生成インサイトの正確さと信頼性を確保する。
  • 安全なリサーチ構造を開発する。
  • 法務およびコンプライアンスの出力に対する品質管理を適用する。

まとめと次なるステップ

要求

  • 法的リサーチ手法に関する理解
  • 裁判例分析または規制解釈の経験
  • デジタル文書管理システムに精通していること

対象者

  • 裁判例のレビューと総合化を強化したい弁護士
  • 規制モニタリングを効率化したいコンプライアンスオフィサー
  • 大量の文書セットを最適に分析したい法務リサーチャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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