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コース概要

『法律研究におけるNotebookLM活用の基礎』

  • 『法律分野でのNotebookLMの機能と活用法』の理解
  • インターフェース操作法や作業環境の設定手順
  • 法的なワークフローにおけるAI推論モデルの仕組み

『判例および法律文書の管理手法』

  • 判決文・法令・規制関連テキストのインポート方法
  • 相互参照を容易にするための情報整理法
  • 大量文書群に対して階層別グループ分けを行う仕組み

『AIを用いた高度な法的分析手法』

  • 判例の根拠・先例事実・主要論点を正確に抽出する方法
  • 複数事例間での比較分析技術
  • 法的動向や解釈傾向の特定法則を見出す手法

『規制・コンプライアンス関連調査プロセス』

  • 各種法的要求項目や潜在的リスク要因の分析法
  • 多地域にまたがる規制要件を地図形式で比較する技術
  • AIによる法改正情報モニタリング機能の活用術

『引用情報および証拠資料管理』

  • 引用表記要素の自動抽出システム操作法
  • 報告書作成向けの証拠資料体系化方法
  • 外部利用可能な文献リスト生成手順

『法的文書生成プロセス』

  • 判例や法規範の要約作成技術
  • 法律意見書・メモ・レポートなどの記述例
  • 監査対応可能なコンプライアンス文書および内容要約の作成法

『法律・コンプライアンス環境下での協働手法』

  • チーム全体で同一ノートブックを共有する方法
  • 共通作業エリア内でのバージョン管理手順
  • 他部門メンバーと意見交換・フィードバック共有の進め方

『法的正確性および統制のためのベストプラクティス』

  • AIによって生み出された見解内容が正確で信頼に足るものであることを検証する手法
  • 安全な調査環境内での構成要素の設計例
  • 法務・コンプライアンス資料品質管理システムの構築方策

講義総括および今後の活用道筋

要求

  • 法律調査手法に関する基本的な知識があること
  • 事例分析や法規制解釈の実務経験があること
  • 電子文書管理システムの利用経験があること

受講対象者

  • 判例調査や分析プロセスを効率化したい弁護士の方々
  • 法規制監視業務を円滑に運用したいコンプライアンス担当者様
  • 大量文書群からの情報抽出・分析作業を最適化したい法務調査専門家様
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー