コース概要

NotebookLMの紹介

  • NotebookLMの概要と機能
  • AI駆動型研究ツールの理解
  • NotebookLMの設定とアクセス方法

ドキュメントのアップロードと管理

  • サポートされるファイル形式(Google Docs, PDFs, ウェブサイトなど)
  • リサーチ資料の整理と分類
  • 情報構造化のベストプラクティス

AI駆動型要約と洞察

  • 主要な取り組み事項と要約の生成
  • 複数の情報源から洞察を抽出
  • 学習ガイドや構造化ノートの作成

効率的な学習にAudio Overviewsを使用する

  • Audio Overviewsの紹介
  • ポッドキャスト形式の要約の生成
  • 教育と研究への応用

NotebookLMを他のツールと統合する

  • NotebookLMとGoogle Drive、Docsとの連携
  • 共同作業向けの要約エクスポート
  • 他のリサーチプラットフォームと共にNotebookLMを使用する

ベストプラクティスと生産性向上のヒント

  • AIを活用した研究ワークフローの強化
  • ノート取りや情報保持の最適化
  • NotebookLMにおけるデータセキュリティとプライバシーの確保

まとめと次回のステップ

要求

  • オンライン生産性ツールを使用する基本的なスキル。
  • ドキュメント管理(Google Docs, PDFs, ウェブサイトなど)に慣れていること。

対象者

  • 複数の情報源から複雑な情報を統合する研究者。
  • 大量の情報を管理および整理するプロフェッショナル。
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー