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コース概要
NotebookLMの紹介
- NotebookLMの概要と機能
- AI駆動型研究ツールの理解
- NotebookLMの設定とアクセス方法
ドキュメントのアップロードと管理
- サポートされるファイル形式(Google Docs, PDFs, ウェブサイトなど)
- リサーチ資料の整理と分類
- 情報構造化のベストプラクティス
AI駆動型要約と洞察
- 主要な取り組み事項と要約の生成
- 複数の情報源から洞察を抽出
- 学習ガイドや構造化ノートの作成
効率的な学習にAudio Overviewsを使用する
- Audio Overviewsの紹介
- ポッドキャスト形式の要約の生成
- 教育と研究への応用
NotebookLMを他のツールと統合する
- NotebookLMとGoogle Drive、Docsとの連携
- 共同作業向けの要約エクスポート
- 他のリサーチプラットフォームと共にNotebookLMを使用する
ベストプラクティスと生産性向上のヒント
- AIを活用した研究ワークフローの強化
- ノート取りや情報保持の最適化
- NotebookLMにおけるデータセキュリティとプライバシーの確保
まとめと次回のステップ
要求
- オンライン生産性ツールを使用する基本的なスキル。
- ドキュメント管理(Google Docs, PDFs, ウェブサイトなど)に慣れていること。
対象者
- 複数の情報源から複雑な情報を統合する研究者。
- 大量の情報を管理および整理するプロフェッショナル。
7 時間