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コース概要

NotebookLM入門

  • NotebookLMの概要および主要機能解説
  • AI活用型研究ツールについての基礎知識
  • NotebookLMの設定方法とアクセス手順

文書のアップロードと管理手法

  • 対応可能なファイル形式(Google DocsやPDF、ウェブサイト等)
  • 調査資料の体系化・分類手法
  • 情報構造化におけるベストプラクティス

AIによる要約生成と考察抽出

  • 重要ポイントおよび要点の自動要約機能
  • 複数ソースからの洞察点抽出方法
  • 体系的な学習ガイド作成手順

Audio Overviewsによる効率的学習法

  • Audio Overviewsの基本概要
  • ポッドキャスト風要約コンテンツ生成手法
  • 教育・研究分野での応用可能性

他ツールとの統合活用法

  • Google DriveやDocsとの連携手順
  • 共同作業向けの要約エクスポート方法
  • 各種研究プラットフォームとNotebookLMの併用戦略

効率化のためのベストプラクティス

  • AIを活用した研究プロセスの最適化策
  • メモ作成や情報記憶力向上のための実践的テクニック
  • NotebookLM内でのデータ保護・個人情報管理対策

まとめおよび次のステップ

要求

  • オンラインの生産性向上ツールの基本的な利用スキル
  • 文書管理に関する知識(Google DocsやPDFファイル、ウェブサイトなど)

対象者

  • 複数情報源から得られたデータを統合的に扱う研究者
  • 膨大な量の情報を整理・管理する必要があるプロフェッショナル
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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