コース概要
導入
セットアップH2O
H2O 機能とアーキテクチャの概要
H2O WebUI の操作
データセットの準備
デシジョン ツリー モデルの操作
線形モデルの作成
H2O のリアルタイム データ スコアリング
Random Forestモデルの作成
GBM の作成
Hadoop データの分析
Deep Learningモデルの作成
教師なし学習モデルの作成
H2O AutoML を使用したモデル評価プロセスの自動化
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- Python、R、Scala、Javaでのプログラミング経験 。
観客
- データサイエンティスト データアナリスト開発者
お客様の声 (6)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
内容は非常に興味深かったので、大学最後の年に役立つと思いました。
Krishan - NBrown Group
コース - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
コース - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
コース - Introduction to R with Time Series Analysis
例と演習
Kamil
コース - Introduction to Data Science and AI using Python
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提示されたすべての情報
Jose Victor - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated