コース概要

導入

Artificial Intelligence (AI)の概要

  • 機械学習システム

AI の応用を探る

  • 企業の文脈における AI

AIの技術を学ぶ

  • アンダーフィットとオーバーフィット、分類、正則化 多層認識 (MLP) と深層学習 畳み込みニューラル ネットワークとリカレント ニューラル ネットワーク

戦略的アプローチの評価

  • 組織の試運転または調達 (構築または購入?) AI 成熟度モデル

組織内のデータの操作

  • データ準備性評価 Word エンベディング 人工データを使用したトレーニング

AI プロジェクトの選択の評価

  • プロジェクト選択の主な基準

AI プロジェクトの管理

  • 機械学習と深層学習 プロジェクト管理 (ライフサイクル、タイムスケール、方法論) 運用、保守、およびリスク管理

フィードバックの収集

  • フィードバック手法の実施(アンケート、インタビューなど) フィードバックを提供する主な関係者 結果の分析

要約と結論

要求

  • プログラミングに精通していること
  • アルゴリズムの基本的な理解

観客

  • Businessリーダー
  • プロジェクトマネージャー
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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