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コース概要

はじめに

  • データカタログの概念について理解する。
  • データカタログが持つ重要性とそのメリットを把握する。
  • 各種データカタログのタイプおよび機能について学ぶ。

データガバナンスとデータカタログ

  • データガバナンスにおけるデータカタログの役割を探る。
  • ポリシー、基準、規制事項の導入方法について学ぶ。
  • カタログ管理を通じたコンプライアンスと情報セキュリティの確保手段。

メタデータ管理

  • メタデータおよびその意義について理解する。
  • 各種メタデータの種類とそれらがデータ整理に果たす役割を学ぶ。
  • メタデータのタグ付けや分類手法について習得する。

データ検出および検索機能

  • データカタログを用いた効率的なデータ検出方法を学ぶ。
  • 検索機能の活用手法について理解する。
  • 大規模なデータセットにおける検索性能向上のためのベストプラクティス。

データライフサイクルと品質管理

  • データカタログを活用したデータ流れの追跡方法について学ぶ。
  • カタログ化プロセスにおけるデータ品質および整合性の維持手法。
  • カタログ内でのデータ品質向上に向けた戦略を習得する。

データカタログの導入と管理方法

  • 組織内でデータカタログを導入するための手順について学ぶ。
  • データカタログを適切に管理・維持するためのベストプラクティス。
  • カタログ導入や運用において生じうる一般的な課題への対処法。

データ管理システムとの統合方法

  • 既存のデータ管理システムとデータカタログを統合する手法。
  • 各種データプラットフォームにおけるAPI利用および接続方法。
  • 相互運用性や互換性の確保に向けた留意点。

ユーザートレーニングと普及促進戦略

  • データカタログを効果的に利用できるよう、ユーザー向けトレーニングプログラムの設計法。
  • ユーザーの受容性向上および関与促進のためのベストプラクティス。
  • 組織内でデータ主導型文化を育成するための戦略について学ぶ。

まとめおよび次のステップ

要求

  • データ管理に関する基本的な知識があること。
  • メタデータおよびデータシステムについての理解があること。

対象者

  • データアナリストの方々
  • データベース管理者の方々
  • IT関連の専門家の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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