コース概要

基礎

  • データウェアハウスとは?唯一の真実の源、それとも唯一の虚偽の源か?
  • 一般的なソリューション:一般的なデータウェアハウスの導入手法とその欠点。解決すべき問題は何か、Data Vault がそれをどのように助けるのか?
  • Enterprise Data Warehouse: これは何なのか、そして Data Vault がこの概念にどのように組み込まれるか
  • チーム:組織内のデータウェアハウスの役割とチーム

Data Vault

  • 多次元モデル: DV 層に関連するスター・スキーマの説明。
  • レポーティング: 既知のデータ、つまり Report Marts と Flat Data。
  • ビジネスサポート: 利用者向けのセルフサービス。

実習

  • テストベース: 技術的な実習環境の設定
  • 分析: テストベースに基づく EDW の初期設計
  • ETL: 作成された構造にデータをロードする手順の作成

自動化

  • Automated DV: Data Vault の自動化したローディング

要求

このコースには特定の要件はありません。

 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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