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コース概要
基礎
- データウェアハウスとは?唯一の真実の源、それとも唯一の虚偽の源か?
- 一般的なソリューション:一般的なデータウェアハウスの導入手法とその欠点。解決すべき問題は何か、Data Vault がそれをどのように助けるのか?
- Enterprise Data Warehouse: これは何なのか、そして Data Vault がこの概念にどのように組み込まれるか
- チーム:組織内のデータウェアハウスの役割とチーム
Data Vault
- 多次元モデル: DV 層に関連するスター・スキーマの説明。
- レポーティング: 既知のデータ、つまり Report Marts と Flat Data。
- ビジネスサポート: 利用者向けのセルフサービス。
実習
- テストベース: 技術的な実習環境の設定
- 分析: テストベースに基づく EDW の初期設計
- ETL: 作成された構造にデータをロードする手順の作成
自動化
- Automated DV: Data Vault の自動化したローディング
要求
このコースには特定の要件はありません。
14 時間
お客様の声 (2)
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