FanucおよびEpsonロボットのプログラミングと運用のトレーニングコース

アレン・ブラッドリーのプラットフォームは、産業用オートメーション分野において広く採用されているエコシステムで、PLCやHMI、その他ネットワーク接続型デバイスの設定および制御を可能にします。

本トレーニングはインストラクターが直接指導するライブ形式の研修（オンラインまたは現地開催）で、中級レベルのオートメーション技術者を対象としています。参加者はイーサネットを活用してアレン・ブラッドリー製品間の通信経路を構築し、PLCやHMI、サーバー、ルータ間での円滑な情報交換を実現する方法を習得します。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• アレン・ブラッドリー製品群内でイーサネット通信を設定する
• ＰLC、HMI、サーバー、ルータを共通の通信プロトコルを用いて統合する
• 実際の産業用オートメーションシステム向けネットワーク構成を導入する
• デバイス接続やデータ交換に生じた問題を解決する方法を理解する

研修の形式について

• アレン・ブラッドリー製品を用いた実演を交えた指導
• イーサネット接続デバイスによる実践的な統合作業の体験
• 実習環境内での設定やテスト作業を通じた実務的習得

カスタマイズの可能性について

• 使用するデバイスモデルやネットワーク構成に応じて、内容をカスタマイズすることも可能です

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのエンジニアや技術者が AB PLC の基本をマスターし、実際の製造シナリオに適用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 製造業における AB PLC の役割と応用について理解する。
• RSLogix 5000/Studio 5000 を使用して AB PLC をプログラミングする。
• PLC システムの一般的な問題をトラブルシューティングし、メンテナンスを行う。
• 製造プロセス用に PLC 制御システムを設計し、実装する。
• 実践的なプロジェクトを通じて PLC プログラミングの習熟度を示す。

現在、ドローンと写真測量は高精度なインフラ監理において不可欠なツールとなっています。先進的な測地学原理やリアルタイムモデリング、さらに高精度なドローン測量技術を組み合わせることで、建設現場における専門家はより深い知見と精度、生産性の向上を実現できます。

本研修は講師によるライブ形式（オンラインまたは対面）で行われ、中級者から上級レベルの技術者を対象としています。複雑なインフラプロジェクトにおいて測地制御や高精度マッピング技術など、高度なドローンおよび写真測量のワークフローを実践したい方々向けです。

研修の最終段階で受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• RTK／PPKワークフローや地上制御点校正を含む高度な写真測量手法の適用方法
• 大規模インフラサイト向けの測地基準系および投影法の統合方法
• 複雑な地形や構造物形状に最適化された精密飛行計画の設計方法
• GISソフトウェアを用いた写真測量データによる構造健全性・変形状況・規格適合度の分析手法

研修の形式

• 双方向型講義およびディスカッション
• 高度な演習課題や実際の事例研究
• ドローンデータおよびモデリングツールを用いた実践的取り組み

カスタマイズオプションについて

• 本研修の内容をご要望に合わせて調整することも可能です。詳細についてはお問い合わせください。

スマート工場におけるAIは、人工知能を活用して製造プロセスをリアルタイムで自動化、監視、最適化することです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けの意思決定者や技術リードを対象としており、スマート工場環境でのAI活用について戦略的かつ実践的な導入を行います。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIと機械学習の基本原則を理解する。
• 製造業と自動化における主要なAI活用事例を特定する。
• AIが予測保守、品質管理、プロセス最適化にどのように寄与するかを探る。
• AI駆動のイニシアチブを立ち上げるための手順を評価する。

コース形式

• 双方向の講義とディスカッション。
• 実際の事例研究とグループ演習。
• 戦略的なフレームワークと実装ガイドライン。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

CANoeは、Vector社が開発した包括的なソフトウェアツールで、車載ネットワークやECU（電子制御ユニット）の開発、テスト、および分析に使用されます。特にCAN（コントローラエリアネットワーク）プロトコルを使用するシステム向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルの自動車エンジニアやテスト担当者を対象としており、CANoeを使用してシミュレーション、テスト、および分析を行うことを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CANoeとそのコンポーネントのインストールと設定
• CANプロトコルの基本とメッセージフレーミングの理解
• CAPLスクリプティングを使用してECUやCANネットワークのシミュレーション作成
• CANトラフィックを効果的に監視、分析、デバッグ

日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるこのインストラクター主導型の講座は、建設プロジェクトにおけるインフラ監視にドローンと写真測量技術を利用したいと考えている初心者から中級レベルの受講者向けです。

本講座の修了時には、以下のスキルが身につきます：

• ドローンおよび写真測量の基礎知識を理解できる
• 建設現場用のドローンの飛行計画を立案・実行できる
• 写真測量を用いた追跡作業を行い、詳細な地図や3Dモデルを作成できる
• インフラ監視や問題点検出に写真測量データを活用できる
• ドローン技術を取り入れ、建設現場の安全性および効率性を向上させられる

Evo Max 4Tは、高度な航空作業や点検、データ収集向けに設計されたプロ仕様のドローンです。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、初級者から中級レベルの操縱者を対象としています。受講者はEvo Max 4Tを安全かつ効果的にプロフェッショナル用途に活用するとともに、正式な資格取得のための準備も行うことができます。

本研修を修了後、受講者は以下の能力を身につけることになります：

• Evo Max 4Tドローンの技術仕様および操作方法を理解する。
• 航空作業において安全運用手順を実践できる。
• AAC規則や地域ごとのドローン関連法規制に適切に対応できる。
• 効率的かつ安全なドローン運用のためのベストプラクティスを活用できる。
• 理論および実技訓練を通じて資格・免許取得に向けて準備できる。

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• ドローン機器やシミュレーターを使った実習。
• 実際の飛行シーンを想定した演習や課題。

講座カスタマイズのオプション

• 本講座に合わせた個別プログラムのご希望がある場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

本講座『産業用ロボット自動化：ROSとPLCの統合およびデジタルツイン』は、産業自動化技術と最先端のロボティクスフレームワークを結びつける実践的な研修です。受講者は、ROSベースのロボットシステムとPLCとの連携による同期制御方法を学ぶほか、生産プロセスのシミュレーションや最適化に活用できるデジタルツイン環境についても習得します。本コースでは、相互運用性の確保、リアルタイム制御の実現、さらには物理システムを模倣したデジタルモデルを用いた予測分析にも重点が置かれています。

本講座はインストラクター主導によるオンラインまたは対面形式の研修で、ROS制御ロボットとPLC環境を結合させる実践的スキルや、自動化・製造最適化のためのデジタルツイン構築法を習得したい中級レベルの専門家向けに企画されています。

研修終了後、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• ROSシステムとPLC間で用いられる通信プロトコルを理解する。
• ロボットと産業用制御装置間でのリアルタイムデータ交換を実装できる。
• 監視・テスト・プロセスシミュレーションのためのデジタルツインを開発できる。
• 産業用ワークフロー内でセンサー、アクチュエータ、ロボットマニピュレーターを統合できる。
• ハイブリッドシミュレーション環境を用いて産業用自動化システムの設計および検証が可能になる。

コースの形式

• 対話型講義とシステム構造の解説。
• ROSおよびPLCシステムを統合するための実習演習。
• シミュレーションやデジタルツインプロジェクトの実践。

カスタマイズオプション

• 本コース内容のカスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

この講師主導の対面またはオンライントレーニング日本は、初心者／中級／上級レベルのエンジニアや技術者の方々を対象としており、XGTシリーズ PLCを用いてハードウェア構成を行い、モジュール管理や安定したPLCシステムの維持を目指す内容です。

受講終了後には、XGTのハードウェア要素の識別、PLCシステムモジュールの設定、バックアップ・診断作業の実施、そして一般的なハードウェア問題の解決が可能になるでしょう。

本講座は日本にて行われるインストラクター主導の実践的研修（オンラインまたは現地開催）で、オムロンPLCを使ってモーション制御ソリューションを構築したい中級レベルのオートメーションエンジニアや制御システム設計者向けです。

本研修の終了時には、受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• モーション制御の基本概念およびその応用方法について理解する。
• Sysmac Studioにおいてモーション関連のハードウェアやソフトウェアを設定する。
• 単軸および多軸のモーション制御プログラムを作成・最適化する。
• 補間や同期処理を含む複数軸協調動作戦略を実装する。

日本にて実施されるこのインストラクター主導の実践トレーニングは、NJ/NXコントローラ、EtherCATネットワーク、G5/1S/1SAサーボドライブ、NAシリーズHMI、NX安全機器を扱うオムロンSysmacシステムの設定・プログラミング・試運転方法を学びたいオートメーションエンジニアや制御システム設計者向けの講座です。

このコースでは、プログラム可能論理コントローラ（PLC）の基本を学習します。PLCの基本概念について説明した後、基本的なラダーダイアグラム命令を学び、産業自動化タスクで実践します。対象者 - 電気専門家 - 機械エンジニア - 産業自動化に興味があるプログラマ

ROS 2 & Docker を使用したロボティクスの実践的な迅速プロトタイピングは、開発者が効率的にロボットアプリケーションを構築、テスト、展開するための手引き型コースです。参加者は、ロボット環境のコンテナ化、ROS 2 パッケージの統合、Docker を使用した再現性とスケーラビリティのあるモジュール式ロボットシステムのプロトタイピング方法を学びます。本コースは、初期開発段階やイノベーションチームに適した機敏さ、バージョン管理、および協力の実践を強調しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ROS 2 と Docker を使用してロボティクス開発ワークフローを加速したい初級から中級レベルの参加者を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが可能です：

• Docker コンテナ内で ROS 2 開発環境をセットアップする。
• モジュール式で再現性のあるセットアップを使用してロボットプロトタイプを開発およびテストする。
• シミュレーションツールを使用してハードウェア展開前のシステム動作を検証する。
• コンテナ化されたロボットプロジェクトを使用して効果的に協力する。
• ロボティクスパイプラインでの継続的統合と展開の概念を適用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とデモンストレーション。
• ROS 2 および Docker 環境での手動実習。
• 実世界のロボットアプリケーションに焦点を当てたミニプロジェクト。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、お問い合わせください。

日本で開催される本講座では、インストラクターによる実践的な指導の下、参加者はロボティクス用の可視化・シミュレーションツールを活用して、ROSを自らのプロジェクトにいかに適用できるかを学びます。

講座終了時には以下が可能となります：

• ROSの基礎的な概念を理解する
• ROSを使って基本的なロボットプロジェクトを立ち上げられるようになる
• シミュレーションや可視化ツールを含む各種ロボティクス用ツールを駆使できるようになる

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベル、さらには上級レベルのロボティクス開発者がROSとPythonを使用してモバイルロボットをプログラミングする方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ROS、Python、およびモバイルロボットプラットフォームを含む開発環境の設定
• Pythonを使用してROSノード、トピック、サービス、アクションを作成し実行する
• ROSツールとユーティリティを使用してROSアプリケーションを監視およびデバッグする
• モバイルロボットの一般的なタスクを実行するためにROSパッケージとライブラリを使用する
• 他のフレームワークやツールとのROSの統合
• ROSアプリケーションのトラブルシューティングとデバッグ