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コース概要
GitHub Copilot入門
- AIによるペアプログラミングの概要説明
- GitHub Copilotが持つ能力とその限界について理解する
- IDE、CLI、プルリクエスト、ChatなどCopilotの利用環境を把握する
はじめ方
- VS CodeやJetBrains、NeovimにGitHub Copilotをインストール・設定する方法
- GitHub認証の手順とサブスクリプション管理について学ぶ
- 各種Copilot設定項目や好みに合わせたカスタマイズ方法を確認する
GitHub Copilotの効果的な利用法
- コード補完や関数、定型コードの生成方法
- 複数行にわたる文脈依存型の提案内容を扱う手法
- Copilot出力結果を自分の目的に合わせて調整・改善する手順
- コメントやドキュメンテーション作成時にCopilotを活用する方法
Copilot Chatと共同作業機能
- API調査やコードのリファクタリングをCopilot Chatで行う手法
- デバッグ処理やエラー解決にCopilot Chatを活用する手順
- プルリクエスト内でのコード提案およびレビュー機能の利用法
高度なワークフローにおけるCopilot活用例
- CLI作業プロセスにCopilotを統合するアプローチ
- テスト駆動型開発においてCopilotを活用する手法
- 各種フレームワークやライブラリと組み合わせてCopilotを用いる手順
責任ある安全な利用方法
- ライセンスやプライバシー、知的財産権に関する基本的な認識
- 不適切または偏ったコード生成のリスクを回避する方法
- 企業やチーム単位での導入において重要なベストプラクティス例
成功事例と実践的アドバイス
- 日常的な開発作業でCopilotを最大限に活用するコツ
- 多様なプログラミング言語において実際に利用された事例集
- 他のチームがCopilot導入を通じて得た教訓や成功体験例
まとめおよび次に行うべきステップ
要求
- 少なくとも1つのプログラミング言語(Python、JavaScript、Java、C#など)に関する基本的な知識
- VS CodeやJetBrainsなどのIDEまたはコードエディターの使用経験
- GitおよびGitHubの基本操作に関する理解があればなお良い
対象者
- 開発者
- プログラマー
- ソフトウェアエンジニア
14 時間
お客様の声 (1)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳