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コース概要
GitHub Copilot入門
- AI支援型コーディングの概要説明
- GitHub Copilotがもたらす機能や利点の解説
- Python開発用にCopilotを設定する手順
Copilotを活用したPythonコード作成
- コードスニペットや関数の生成方法
- コードの可読性と記述スタイルの向上策
- 標準的なPythonライブラリ利用時におけるCopilotの活用法
デバッグおよびトラブルシューティング
- Copilotを活用したエラーの特定・解決法
- デバッグ作業フローにCopilotを組み込む方法
- 確実なデバッグを行うためのベストプラクティス
繰り返し作業の自動化
- よく行われる作業向けスクリプトの作成法
- 不要なコード記述量を削減する方法
- Copilotによる自動化を活用した生産性向上策
Copilotを用いた機械学習開発
- データ前処理や可視化作業へのCopilotの適用例
- 機械学習アルゴリズム実装における活用法
- モデルの学習・評価を行うためのパイプライン作成法
高度なテクニックとベストプラクティス
- 個別開発フローに合わせたCopilot設定方法
- バージョン管理システムや共同作業ツールとの連携例
- AI支援型コーディングの倫理的側面および限界事項
まとめと今後の取り組み案
要求
- Pythonプログラミングに関する基本的な知識
- Visual Studio Codeなどの統合開発環境の利用経験
受講対象者
- Python開発者
14 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳