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コース概要

GitHub Copilot入門

  • AI支援型コーディングの概要説明
  • GitHub Copilotがもたらす機能や利点の解説
  • Python開発用にCopilotを設定する手順

Copilotを活用したPythonコード作成

  • コードスニペットや関数の生成方法
  • コードの可読性と記述スタイルの向上策
  • 標準的なPythonライブラリ利用時におけるCopilotの活用法

デバッグおよびトラブルシューティング

  • Copilotを活用したエラーの特定・解決法
  • デバッグ作業フローにCopilotを組み込む方法
  • 確実なデバッグを行うためのベストプラクティス

繰り返し作業の自動化

  • よく行われる作業向けスクリプトの作成法
  • 不要なコード記述量を削減する方法
  • Copilotによる自動化を活用した生産性向上策

Copilotを用いた機械学習開発

  • データ前処理や可視化作業へのCopilotの適用例
  • 機械学習アルゴリズム実装における活用法
  • モデルの学習・評価を行うためのパイプライン作成法

高度なテクニックとベストプラクティス

  • 個別開発フローに合わせたCopilot設定方法
  • バージョン管理システムや共同作業ツールとの連携例
  • AI支援型コーディングの倫理的側面および限界事項

まとめと今後の取り組み案

要求

  • Pythonプログラミングに関する基本的な知識
  • Visual Studio Codeなどの統合開発環境の利用経験

受講対象者

  • Python開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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