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コース概要
GitHub Copilotの概要
- AI支援コーディングの概要
- GitHub Copilotの特徴と利点
- Python開発向けにCopilotを設定する。
Copilotを使用したPythonコードの作成
- コードスニペットと関数の生成
- コードの読みやすさとスタイルの向上
- 標準的なPythonライブラリでのCopilotの利用
デバッグとトラブルシューティング
- Copilotを使用してエラーを特定し解決する。
- Copilotをデバッグワークフローに統合する。
- 信頼性のあるデバッグのためのベストプラクティス
繰り返し作業の自動化
- 一般的なタスク用のスクリプトを作成する。
- テンプレートコードを削減する。
- Copilotによる自動化で効率を向上させる。
Copilotを使用した機械学習
- データ前処理と可視化にCopilotを使う。
- 機械学習アルゴリズムの実装
- モデルトレーニングと評価用のパイプラインを作成する。
高度な技術とベストプラクティス
- 特定のワークフロー向けにCopilotをカスタマイズする。
- Copilotをバージョン管理やコラボレーションツールと組み合わせる。
- AI支援コーディングの倫理的配慮と制限
まとめと次なるステップ
要求
- Pythonプログラミングの基本的な知識
- Visual Studio Codeなどの統合開発環境(IDE)への親しみ
対象者
- Python開発者
14 時間
お客様の声 (1)
Lecturer's knowledge in advanced usage of copilot & Sufficient and efficient practical session