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コース概要
GitHub Copilotの概要説明
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コーディングと自動化分野におけるAI技術の役割
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GitHub Copilotとは?その仕組みについて
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プログラミング環境でCopilotを活用する際の利点と課題点
設置準備:GitHub Copilotの初期設定手順
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対応可能なエディター一覧およびシステム要件の確認
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Visual Studio Code上でGitHub Copilotをインストール・設定する手順
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操作画面の構成要素や利用可能な機能の解説
実践:コーディング作業におけるCopilot活用テクニック
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リアルタイムで表示されるコード案を活用したスピード作成法
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パフォーマンス改善に向けた既存コードの最適化手順
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AIのサポート機能を利用したエラー解決・トラブルシューティング法
さらなる展開:Copilotが持つ多角的な活用アプローチ
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定型コード構造やテンプレートの自動生成法
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文書化作業およびコメント挿入を代行する機能の活用法
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新技術や手法習得過程でCopilotが果たす役割
最適化と倫理的配慮について
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AI機能に依存しすぎない生産性向上の方策例
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個人情報保護・セキュリティ確保に関する注意点
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Copilotをバランスよく組み込んだ働き方の構築法
実習プログラム:体験的演習内容の紹介
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Copilot支援下での小規模な案件制作例
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複数言語環境でAI提案機能を実地テストする演習課題
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既存コードの最適化処理に際した対話的フィードバック方法
総括と今後の取り組み方向性について
要求
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基本的なプログラミング概念の理解が必要です
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Visual Studio Codeなどコードエディターの使用経験があると望ましいです
対象者
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開発者の皆様
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AIツールを活用したコーディング法を学びたい熱心なプログラマーも歓迎します
7 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳