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コース概要
GitHub Copilotの入門
- コーディングと自動化におけるAIの概要。
- GitHub Copilotとは何か、どのように動作するのか?
- プログラミングにCopilotを使用する際の利点と限界。
GitHub Copilotのセットアップ
- 対応エディターとシステム要件。
- Visual Studio CodeでのGitHub Copilotのインストールと設定。
- インターフェースと利用可能な機能の探索。
GitHub Copilotを使用したコーディング
- 実時間提案を利用したコードの作成。
- パフォーマンス向上のため既存コードのリファクタリング。
- AI支援を使用したデバッグとトラブルシューティング。
GitHub Copilot機能の探索
- テンプレートとボイラープレートコードの作成。
- 文書やコメントの自動生成。
- 新しいコーディング技術を学ぶためのCopilotの活用。
ベストプラクティスと倫理的な配慮
- AIへの過度な依存を避けながら生産性を最大化。
- プライバシーとセキュリティの懸念点の理解。
- 均衡の取れたコーディングワークフローにCopilotを組み込む。
実践演習
- Copilotの支援を利用して小さなプロジェクトを作成。
- AI提案を利用してコードをリファクタリングと最適化。
- 異なるプログラミング言語でのCopilotのパフォーマンステスト。
まとめと次回のステップ
要求
- プログラミング概念の基本的な理解
- 任意のコードエディター(例:Visual Studio Code)を使用経験
対象者
- 開発者
- プログラミング用AIツールを探求するコーディング愛好家
7 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳