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コース概要

GitHub Copilotの概要説明

  • コーディングと自動化分野におけるAI技術の役割
  • GitHub Copilotとは?その仕組みについて
  • プログラミング環境でCopilotを活用する際の利点と課題点

設置準備:GitHub Copilotの初期設定手順

  • 対応可能なエディター一覧およびシステム要件の確認
  • Visual Studio Code上でGitHub Copilotをインストール・設定する手順
  • 操作画面の構成要素や利用可能な機能の解説

実践:コーディング作業におけるCopilot活用テクニック

  • リアルタイムで表示されるコード案を活用したスピード作成法
  • パフォーマンス改善に向けた既存コードの最適化手順
  • AIのサポート機能を利用したエラー解決・トラブルシューティング法

さらなる展開:Copilotが持つ多角的な活用アプローチ

  • 定型コード構造やテンプレートの自動生成法
  • 文書化作業およびコメント挿入を代行する機能の活用法
  • 新技術や手法習得過程でCopilotが果たす役割

最適化と倫理的配慮について

  • AI機能に依存しすぎない生産性向上の方策例
  • 個人情報保護・セキュリティ確保に関する注意点
  • Copilotをバランスよく組み込んだ働き方の構築法

実習プログラム:体験的演習内容の紹介

  • Copilot支援下での小規模な案件制作例
  • 複数言語環境でAI提案機能を実地テストする演習課題
  • 既存コードの最適化処理に際した対話的フィードバック方法

総括と今後の取り組み方向性について

要求

  • 基本的なプログラミング概念の理解が必要です
  • Visual Studio Codeなどコードエディターの使用経験があると望ましいです

対象者

  • 開発者の皆様
  • AIツールを活用したコーディング法を学びたい熱心なプログラマーも歓迎します
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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