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コース概要
GitHub Copilotによるデバッグ入門
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GitHub Copilotのデバッグ機能概要
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デバッグ用途におけるインストールおよび設定方法
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AI駆動型デバッグ支援の仕組みについて理解する
Copilotを活用した効果的なデバッグ手法
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一般的なプログラミングエラーの見分け方
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Copilotを用いた修正案や最適化提案の確認方法
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リアルタイムでのデバッグ事例と解決策
コード品質の向上法
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Copilotの提案内容を踏まえたベストプラクティスの適用方法
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既存コードのリファクタリングおよび改善手法
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一貫性や保守性を確保するための対応法
コードレビューの円滑化法
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Copilotをコードレビュー業務に取り入れる方法
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反復的・単純作業の自動化手法
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AIによる支援を受けながら行う協働型コードレビュー法
高度なデバッグ技術
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非同期処理におけるデバッグの仕方
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Copilotを用いたパフォーマンス最適化の実施法
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複雑なエラー事象への対応法
チーム向け Copilot のカスタマイズ手法
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プロジェクトごとに最適化された Copilot機能の設定方法
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チーム全体で共通使用できる設定内容の構築法
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共同作業環境向けに Copilot を最適化する手法
高度機能とカスタマイズについて
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プロジェクト要件に合わせて Copilotを調整する方法
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チーム環境内で効果的に活用できるよう Copilot を最適化する手法
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Copilotと他のコードレビュー用ツールとの連携法
まとめおよび今後の取り組みについて
要求
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プログラミングや開発フローに関する実務経験
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Git のようなバージョン管理システムの知識
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デバッグ作業およびコードレビューの基本的な理解度
対象者層
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QAエンジニア
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開発者
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チームリーダー
14 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳