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コース概要
GitHub Copilotを用いたデバッグの概要
- GitHub Copilotのデバッグ機能の概要
- デバッグ向けのインストールと設定
- AI駆動のデバッグ支援の理解
Copilotを用いた効果的なデバッグ
- 常見のコーディングエラーの特定
- 修正と最適化を提案するためにCopilotを使用する
- 実際のデバッグシナリオと解決策
コード品質の向上
- Copilotの提案を用いたベストプラクティスの実装
- 既存コードのリファクタリングと改善
- 一貫性と保守性の確保
コードレビュープロセスの円滑化
- コードレビューワークフローへのCopilotの統合
- 一連のレビュータスクの自動化
- AI支援の協調コードレビュー
高度なデバッグ技術
- 非同期コードのデバッグ
- パフォーマンス最適化のためにCopilotを使用する
- 複雑なエラーシナリオの処理
チーム使用向けにCopilotをカスタマイズする
- 特定プロジェクト向けにCopilotの提案を調整する
- チームベースの設定のセットアップ
- 協調環境でのCopilotの最適化
高度な機能とカスタマイズ
- 特定プロジェクトニーズ向けにCopilotをカスタマイズする
- チーム環境でのCopilotの最適化
- 他のレビューツールと組み合わせてCopilotを使用する
まとめと次へのステップ
要求
- コーディングと開発ワークフローの経験
- Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
- デバッグプロセスとコードレビューの基本的な理解
対象者
- QAエンジニア
- 開発者
- チームリード
14 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳