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期間 14 時間
コース概要
高度なGitHub Copilot機能
- Copilotの高度な機能の詳細な解説
- 企業利用向けのカスタマイズと設定
- プラグインと統合によるCopilotの拡張
Copilotによる生産性の最大化
- 開発ワークフローを加速させる戦略
- コードレビュー、リファクタリング、テストにおけるCopilotの活用
- AI支援コーディングによるコンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスの確保
大規模企業プロジェクトにおけるCopilot
- エンタープライズレベルのプロジェクトからのケーススタディ
- 多職種チーム間のコラボレーション
- DevOpsおよびCI/CDパイプラインへのCopilot統合
企業環境におけるAI
- エンタープライズ向けAIの高度な入門
- 管理者向けのAI採用戦略
- AI駆動ツールの主な利点と限界
インフラとソフトウェア最適化のためのAI
- AI支援によるソフトウェアとサーバーの調達・管理
- リソース配分と予測メンテナンス
- AI駆動の監視とスケーリング戦略
プロジェクト管理におけるAI
- 計画とスケジューリング最適化のためのAI
- 作業時間(マンアワー)見積もりとレポート作成の自動化
- プロジェクトリスク管理のための予測分析
技術インフラとのAI統合
- クラウドおよびハイブリッドインフラにおけるAIの利用
- ネットワークとシステムの最適化のためのAI
- セキュリティとコンプライアンスの考慮事項
業界固有の応用:石油・ガス
- 石油業界におけるプロジェクト計画とリソース配分のためのAI
- エネルギー環境におけるインフラ最適化
- 実用的なケーススタディとデモ
まとめと次のステップ
要求
- GitHub Copilotの基礎知識
- ソフトウェア開発ワークフローの理解
- 企業ITまたはプロジェクト管理環境への親しみ
対象者
- マネージャーおよびチームリーダー
- テクノロジー駆動型環境におけるプロジェクトマネージャー
- インフラとソフトウェアイニシアチブを管理するITマネージャー
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳