コース概要

高度な GitHub Copilot の機能

  • Copilot の高度な機能の深堀り
  • 企業でのカスタマイズと設定
  • プラグインや統合による Copilot の拡張

Copilot を活用した生産性向上

  • 開発ワークフローの加速戦略
  • コードレビューやリファクタリング、テストにおける Copilot の活用
  • AI アシスティッドコーディングによるコンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスの確保

大規模な企業プロジェクトでの Copilot

  • 企業レベルのプロジェクトにおける事例研究
  • 複数分野チーム間の協力
  • DevOps および CI/CD パイプラインへの Copilot の統合

企業環境での AI

  • 企業向けの高度な AI 導入
  • マネージャー向けの AI 対応戦略
  • AI 駆動ツールの主なメリットと制限

インフラとソフトウェア最適化のための AI

  • AI アシスティッドによるソフトウェアやサーバーの調達と管理
  • リソース配分と予測保守
  • AI 駆動の監視とスケーリング戦略

プロジェクト管理における AI

  • 計画とスケジュール最適化のための AI
  • 人時見積もりとレポート作成の自動化
  • プロジェクトリスク管理の予測分析

技術インフラとの AI 統合

  • クラウドやハイブリッドインフラでの AI の活用
  • ネットワークとシステム最適化のための AI
  • セキュリティとコンプライアンスに関する考慮点

業界特有のアプリケーション:石油・ガス

  • 石油業界におけるプロジェクト計画とリソース配分のための AI
  • エネルギー環境でのインフラ最適化
  • 実践的な事例研究とデモンストレーション

まとめと次のステップ

要求

  • GitHub Copilot の基本的な知識
  • ソフトウェア開発ワークフローの理解
  • 企業 IT やプロジェクト管理環境への熟悉性

対象者

  • マネージャーとチームリーダー
  • 技術駆動の環境におけるプロジェクトマネージャー
  • インフラストラクチャやソフトウェアイニシアチブを監督する IT マネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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