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 期間 14 時間

コース概要

高度なGitHub Copilot機能

  • Copilotの高度な機能の詳細な解説
  • 企業利用向けのカスタマイズと設定
  • プラグインと統合によるCopilotの拡張

Copilotによる生産性の最大化

  • 開発ワークフローを加速させる戦略
  • コードレビュー、リファクタリング、テストにおけるCopilotの活用
  • AI支援コーディングによるコンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスの確保

大規模企業プロジェクトにおけるCopilot

  • エンタープライズレベルのプロジェクトからのケーススタディ
  • 多職種チーム間のコラボレーション
  • DevOpsおよびCI/CDパイプラインへのCopilot統合

企業環境におけるAI

  • エンタープライズ向けAIの高度な入門
  • 管理者向けのAI採用戦略
  • AI駆動ツールの主な利点と限界

インフラとソフトウェア最適化のためのAI

  • AI支援によるソフトウェアとサーバーの調達・管理
  • リソース配分と予測メンテナンス
  • AI駆動の監視とスケーリング戦略

プロジェクト管理におけるAI

  • 計画とスケジューリング最適化のためのAI
  • 作業時間(マンアワー)見積もりとレポート作成の自動化
  • プロジェクトリスク管理のための予測分析

技術インフラとのAI統合

  • クラウドおよびハイブリッドインフラにおけるAIの利用
  • ネットワークとシステムの最適化のためのAI
  • セキュリティとコンプライアンスの考慮事項

業界固有の応用:石油・ガス

  • 石油業界におけるプロジェクト計画とリソース配分のためのAI
  • エネルギー環境におけるインフラ最適化
  • 実用的なケーススタディとデモ

まとめと次のステップ

要求

  • GitHub Copilotの基礎知識
  • ソフトウェア開発ワークフローの理解
  • 企業ITまたはプロジェクト管理環境への親しみ

対象者

  • マネージャーおよびチームリーダー
  • テクノロジー駆動型環境におけるプロジェクトマネージャー
  • インフラとソフトウェアイニシアチブを管理するITマネージャー

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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