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コース概要
チームプロジェクト向け GitHub Copilot のカスタマイズ
- 特定の開発環境に合わせた Copilot 設定
- チームコーディング標準に合わせた Copilot 提案の調整
- チームメンバーの権限とユーザーアクセスの管理
GitHub Copilot の高度な機能の活用
- 高度なフレームワークやライブラリに対する Copilot のサポート
- カスタム設定を使用した反復的なコーディングタスクの自動化
- 複数言語および複数リポジトリプロジェクトでの Copilot の使用
CI/CD パイプラインへの Copilot の統合
- 持続的統合ワークフローでの Copilot の使用
- AI アシスタントのコーディングを使用した展開戦略の強化
- CI/CD システムにおける Copilot のパフォーマンスの監視と管理
GitHub Copilot を使用したコラボレーティブ開発
- 共有 Copilot 設定を使用したチームワークフローの最適化
- コラボレーションコーディングにおける人間の専門知識と AI 提案のバランス
- Copilot が生成したコードの効果的な紛争解決とマージ
トラブルシューティングとベストプラクティス
- Copilot 統合の一般的な課題への対処
- AI ツールを使用したコード品質とセキュリティの確保
- 倫理的かつ効率的な AI 使用のためのベストプラクティスの実装
まとめと次なるステップ
要求
- Git のようなバージョン管理システムについての確かな理解
- チームプロジェクトやワークフローの管理経験
- CI/CD パイプラインと DevOps の実践についての知識
対象者
- 上級開発者
- チームリーダー
- DevOps 専門家
14 時間
お客様の声 (2)
PythonのStreamlitライブラリについての知識を得ることができました。確実に、R Shinyで作成された私のチームのアプリケーションを改善するために使用してみます。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
コース - GitHub Copilot for Developers
機械翻訳
トレーナーは、私たちの理解レベルに合わせて研修中のコースレベルを調整することができるので、より実用的な知識を得ることができ、それがさらに日常業務でツールを利用するのに役立ちます。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
コース - Intermediate GitHub Copilot
機械翻訳