お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
Google AI Studio入門
- Google AI Studioの概要とその機能
- ワークスペースの設定とインターフェースの探索
- Google AI StudioでのAIプロジェクトワークフローの理解
データ準備と管理
- データセットのインポートと前処理
- データ可視化ツールの探索
- AIプロジェクトでのデータ品質の確保
モデル訓練と最適化
- AutoMLを使用した高速モデル開発
- TensorFlowとPyTorchを使用したカスタムモデル訓練
- ハイパーパラメータ調整と性能最適化
モデル展開とスケーリング
- REST APIとしてモデルを展開する
- Google Cloudインフラストラクチャとのモデル統合
- プロダクション使用のためのAIサービスのスケーリング
高度な機能の活用
- Explainable AI (XAI)実践の実装
- 画像、言語などへのGoogle AI APIの利用
- 事前学習済みモデルと転移学習の探索
監視とトラブルシューティング
- 展開されたモデルのパフォーマンス監視
- モデル予測とフィードバックの分析
- AIワークフローでの一般的な問題のトラブルシューティング
実践的なアプリケーション
- Google AI Studioで動かされるAIソリューションの事例研究
- 一貫したAIプロジェクトの構築
まとめと次なるステップ
要求
- 機械学習の概念とフレームワークについての確かな理解
- Pythonプログラミングの経験
- Google Cloudサービスの知識があることが推奨されます
対象者
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
21 時間