コース概要

Google AI Studioの紹介

  • AIとその実践的な応用についての概要
  • Google AI Studioの機能とインターフェース
  • AIモデルの構築ワークフローの理解

データ準備とモデル構築

  • データセットのインポートと準備
  • 一般的なAIユースケース向けに事前構築済みテンプレートを使用する
  • ユーザーフレンドリーなツールを使用してAIモデルを訓練する

モデル評価と最適化

  • モデル性能のテストと評価
  • より高い精度のためにパラメータを調整する
  • 結果の解釈と改善策の検討

AIモデルの展開

  • ビジネスワークフローに統合するためのモデルのエクスポート
  • 決定の自動化にAIモデルを使用する
  • 成功したAI展開の事例研究

AIソリューションの協力と共有

  • チームメンバーとのプロジェクトの共有
  • AIワークフローでの協力
  • データセキュリティとコンプライアンスの確保

AIの将来のトレンドと機会

  • Google AI Studioで利用可能な高度なAI機能の探索
  • 産業界を形づけるAIトレンド
  • 学習と発展の次のステップ

概要と次なるステップ

要求

  • スプレッドシートや単純なデータ操作の基本的な知識
  • コードやAIの事前経験は不要

対象者

  • データアナリスト
  • 非技術的なビジネスユーザー
  • プロダクトマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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