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コース概要

Google AI Studio入門

  • Google AI Studioの概要と主要な機能紹介
  • ビジネス目的に即したAI統合ケーススタディの解説
  • システム統合作業全般における基本プロセスの理解

統合作業準備手順

  • Google Cloud環境の初期設定方法
  • Google AI Studio向けAPIやSDK活用法の理解
  • 各種ビジネスアプリケーションを統合要件に適応させる設定方法

AI Studioとビジネスアプリケーションの接続手順

  • API連携体制の確立作業手順
  • 通信要求の認証および権限付与管理手法
  • AI Studioと各アプリケーション間でのデータや情報の授受管理方法

ビジネスニーズに応じたAIモデルカスタマイズ手法

  • 独自開発用AIモデルの訓練およびリリース手順
  • 特定のビジネス目的実現に即した事前学習済みモデルの活用法
  • 『最適化』を念頭においた各種パラメータ調整手順

AI活用ワークフローの導入作業法

  • AI予測結果を組み込んだ効率的なビジネスプロセス設計手法
  • 『自動化』に基づく各種作業指令発行手順の確定方法
  • 導入されたAIベースワークフローのモニタリングおよび管理手法

問題解決および効率最適化の実施手順

  • API不具合や通信障害への対応方法と対策案
  • 大規模業務環境でも無理なく稼働する拡張性の高い統合体制作り方
  • 企業データの安全性および規制順守に配慮した運用維持法

実際事例紹介と今後の発展動向解説

  • AI統合成功例や失敗を招く典型的事例の詳細検証法
  • 『学習した内容』を将来のプロジェクト実践に活かす方法論
  • 今後発展が見込まれるAI技術とビジネス統合に関する潮流解説

講座総括および今後の推進方針の提示

要求

  • 機械学習の基本概念について基礎的な理解があること
  • ビジネスアプリケーションにおける業務フローに携わった実務経験が求められます
  • API統合やクラウドサービスの仕組みに親しんでいることも条件となります

対象者層

  • IT管理者
  • ビジネスアプリケーション開発者
  • システムインテグレーター
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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