お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
Google AI Studio の概要
- 核心的な機能と能力
- ワークフローのコンポーネントの理解
- Google AI モデルエコシステムの探求
AI ワークフローの設計
- エンドツーエンドのワークフローの構造化
- 自動化のためのコンポーネントの選択
- 入力、出力、およびパラメータの管理
モデル統合と API の使用
- AI Studio と Google AI API の接続
- カスタムおよびサードパーティのモデルを統合する
- 再利用可能なコンポーネントの構築
テストと検証
- テストシナリオの作成
- ワークフロー信頼性の検証
- モデル間の相互作用のデバッグ
パフォーマンスの最適化
- 応答速度と効率の向上
- リソース使用量の管理
- プロダクション向けにワークフローをスケーリングする
セキュリティとコンプライアンス
- アクセス制御とユーザー管理
- データ保護の原則
- 安全な API コミュニケーションを確保する
監視とメンテナンス
- ワークフローのパフォーマンス監視
- ロギングと分析
- 展開されたワークフローのライフサイクル管理
AI Studio ワークフローの拡張
- 外部ツールとの統合
- クラウドファンクションを使用した自動化
- サードパーティサービスを活用して機能性を向上させる
まとめと次回のステップ
要求
- AI モデル開発ワークフローの理解
- クラウドベースのツールやプラットフォームでの経験
- プロンプトエンジニアリングの概念に精通していること
対象者
- AI 操作チーム
- DevOps プロフェッショナル
- システム管理者
14 時間