産業ロボティクスの自動化：ROS-PLC統合とデジタルツインのトレーニングコース

日本にて開講される本講座は、現代の職場における協働ロボット（コボット）やその他の人間中心型AIシステムの役割について学びたい中級レベルの受講者向けです。

本研修を修了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• 人間中心型物理的AIの基本概念およびその応用分野を理解する。
• 協働ロボットが職場の生産性向上に果たす役割を把握する。
• 人間と機械の相互作用における課題を特定し、解決策を見出す。
• 人間とAI駆動型システムの協働を最適化するための業務フローを設計する。
• AIが導入された職場においてイノベーションや柔軟性を促進できる文化を育成する。

この実習重視のHRIコースでは、日本で音声、ジェスチャー、協調制御をカバーします。安全な人間とロボットの協働のための直感的なマルチモーダルインターフェースの構築を学び、実用的な設計原則、音声認識、ジェスチャー検出、共有自律性に焦点を当て、使いやすさと安全性を向上させます。

本講座は日本において開催される講師によるライブ研修で、オンラインまたは現地受講が可能です。人工知能をメカトロニクスシステムに応用する方法を学びたいエンジニア向けの内容となっています。

研修終了後、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 人工知能・機械学習・計算知能に関する基礎的理解を得る
• ニューラルネットワークおよびさまざまな学習手法の概念を理解する
• 実際の課題に対して最適な人工知能アプローチを選択できるようになる
• メカトロニクス工学においてAI応用システムを構築可能になる

日本に関する高度なトレーニングで、マルチロボットシステムの設計と調整をカバーします。参加者は、ROS 2とGazeboを用いた実装シミュレーションを通じて、スウォームインテリジェンスのモデリング、分散型意思決定の実装、およびエージェント間の協調最適化を学び、実世界への応用を目指します。

本講座は日本にて開催される講師主導の実践的な研修（オンラインまたは対面）で、さまざまなセンサー情報を統合し、見たり聞いたり触れたりできるより自律的かつ効率的なロボットを作り上げたいと考える上級レベルのロボティクスエンジニアやAI研究者向けに提供されます。

本研修を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• ロボットシステムにおけるマルチモーダルなセンシング機能の実装
• センサー情報の統合および意思決定を行うためのAIアルゴリズムの開発
• 動的環境下で複雑な作業を実行できるロボットの作成
• リアルタイムデータ処理やアクチュエーションにおける課題への対応

本講座は日本にて行われるインストラクター主導の実践的研修（オンラインまたは現地開催）で、オムロンPLCを使ってモーション制御ソリューションを構築したい中級レベルのオートメーションエンジニアや制御システム設計者向けです。

本研修の終了時には、受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• モーション制御の基本概念およびその応用方法について理解する。
• Sysmac Studioにおいてモーション関連のハードウェアやソフトウェアを設定する。
• 単軸および多軸のモーション制御プログラムを作成・最適化する。
• 補間や同期処理を含む複数軸協調動作戦略を実装する。

日本にて開催される本インストラクター主導の実践講習は、NJ/NXコントローラ、EtherCATネットワーク、G5/1S/1SAサーボドライブ、NAシリーズHMI、NXセーフティハードウェアを含むオムロンSysmacシステムの設定・プログラミング・立ち上げを行いたい自動化エンジニアや制御システム設計者向けに実施されます。

本講座は、日本に関するインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、自動化などにおいてインテリジェントなロボットシステムを設計・プログラミング・導入するスキルを向上させたい中級レベルの参加者向けです。

本トレーニング修了後、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• Physical AIの基本原理と、ロボティクスおよび自動化におけるその応用を理解する。
• 動的環境向けにインテリジェントなロボットシステムを設計・プログラミングする。
• ロボットの自律的な意思決定のためにAIモデルを実装する。
• シミュレーションツールを活用し、ロボットのテストと最適化を行う。
• センサーフュージョン、リアルタイム処理、エネルギー効率などの課題に対処する。