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コース概要
導入
MarkLogic Data Hub 機能とアーキテクチャの概要
MarkLogic Data Hub の入門
既存のアーティファクトのインポート、移行、および変換
MarkLogic Data Hub コンセプトの探求
ユーザー、役割、特権の設定
QuickStart と ml-gradle を使用したセキュリティ構成の展開
データ取り込みとフロー パイプラインの操作
ステップ、マッピング、モジュールの操作
プロジェクトのステップとフローの構成
重要なセマンティック データ モデリングの概念を理解する
JavaScript API を使用したデータへのアクセスと SPARQL
Hub Central を使用した DHS 上のデータの管理
オンプレミスのデータ、プロジェクト、フロー、ステップの管理
REST と ODBC を使用して MarkLogic からデータを提供する
データ履歴とデータリネージュの起源の追跡
新しいデータ ソースを使用した既存のデータ フローのレプリケーション
MarkLogic Data Hub でスマート マスタリングを使用する
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- データベース管理システムの経験 。
- JavaScript、C、C++、またはその他のプログラミング言語に精通していること 。
観客
- システム管理者 。
- Databaseアドミニストレーター データアーキテクト開発者
14 時間
お客様の声 (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
コース - Oracle GoldenGate
1 対 1 ベースで対話し、議論された概念を明確に理解できるようにする能力。
Dave - Sea
コース - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated