コース概要

Customer InsightsとMB-280の導入

  • MB-280が評価する内容とCustomer Insightsが顧客エクスペリエンスの提供にどのように役立つか
  • Customer Insights - Data vs Customer Insights - Journeys:一般的な使用例とハンドオフ
  • コアビルディングブロック:プロファイル、アクティビティ、セグメント、測定値、旅程、チャネル、コンプライアンス
  • ラボセットアップのアプローチ:サンドボックス環境の使用、サンプルデータ、安全な公開実践

顧客データの接続、取り込み、準備

  • 一般的なソースパターン:DataverseとDynamics 365アプリ、ファイルインポート、基本的なコネクタ概念
  • フィールドのマッピングと実用的な変換(タイプ、フォーマット、正規化)
  • データ品質チェック:完全性、一貫性、リフレッシュやインポート結果の監視

顧客プロファイルへのデータ統合

  • プロファイルモデルの定義とマーケティングや分析に使用する主要な顧客属性の選択
  • 実践的なアイデンティティ解決:一致ルール、信頼度、一般的なトレードオフ
  • 統合されたプロファイルの検証:重複処理、エッジケース、検証手法

セグメント、測定値、アクティベーションの準備

  • 属性ベースと行動ベースのセグメントの作成とメンバーシップの検証
  • マーケティングおよび顧客エクスペリエンスチームが使用する測定値とシンプルなKPIの構築
  • インサイトをアクションに変える:オーディエンス、タイミング、チャネル戦略の選択

旅程編成とチャネル設定

  • 旅程タイプ:セグメントベースの旅程とトリガーベースの旅程、それぞれを使用するタイミング
  • 編成の基本:ウェイト、条件、分岐、頻度制御、除外
  • チャネルの基礎:メールとSMSの前提条件、送信者とサブスクリプションの基礎、テスト手法

旅程の構築、テスト、公開、最適化

  • コンテンツアセットの作成:テンプレート、パーソナライゼーションフィールド、プレビュー、基本的な承認
  • エンドツーエンドのテスト:テスト連絡先、トリガー検証、リンク追跡チェック、安全な展開
  • 公開と運用制御:開始、一時停止、停止、バージョン管理の考慮事項
  • アナリティクスと最適化:エンゲージメントメトリクスの解釈と実践的な改善

同意管理、コンプライアンス、トラブルシューティング

  • 同意と選好管理:目的、一般的なモデル、運用上の影響
  • コンプライアンスプロファイル、抑制、チャネル全体でのオプトアウトの尊重
  • 一般的な問題のトラブルシューティング:データリフレッシュ遅延、セグメントメンバーシップの予想外の変化、トリガーの問題、メッセージ配信の失敗
  • 終了:試験向けチェックリスト、次に練習すべき内容、一般的な職場シナリオ

要求

  • 顧客エクスペリエンスやCRM概念(リード、連絡先、アカウント、セグメンテーション、キャンペーンパフォーマンス)の基本的な理解
  • Microsoft Dynamics 365および/またはMicrosoft Dataverseのナビゲーションと基本設定タスク(テーブル、列、フォーム、ビュー)に熟悉していること
  • プログラミングは必要ありませんが、データフィールド、単純なビジネスルール、およびスプレッドシートを扱うことに慣れていると役立ちます

対象者

  • MB-280の準備をしているカスタマーエクスペリエンスアナリスト
  • 顧客データ、セグメント、旅程実行を管理するマーケティングオペレーションおよびCRM専門家
  • マーケティングとCXチームのためにCustomer InsightsをサポートするDynamics 365管理者やパワーユーザー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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