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コース概要
Customer InsightsとMB-280の導入
- MB-280が評価する内容とCustomer Insightsが顧客エクスペリエンスの提供にどのように役立つか
- Customer Insights - Data vs Customer Insights - Journeys:一般的な使用例とハンドオフ
- コアビルディングブロック:プロファイル、アクティビティ、セグメント、測定値、旅程、チャネル、コンプライアンス
- ラボセットアップのアプローチ:サンドボックス環境の使用、サンプルデータ、安全な公開実践
顧客データの接続、取り込み、準備
- 一般的なソースパターン:DataverseとDynamics 365アプリ、ファイルインポート、基本的なコネクタ概念
- フィールドのマッピングと実用的な変換(タイプ、フォーマット、正規化)
- データ品質チェック:完全性、一貫性、リフレッシュやインポート結果の監視
顧客プロファイルへのデータ統合
- プロファイルモデルの定義とマーケティングや分析に使用する主要な顧客属性の選択
- 実践的なアイデンティティ解決:一致ルール、信頼度、一般的なトレードオフ
- 統合されたプロファイルの検証:重複処理、エッジケース、検証手法
セグメント、測定値、アクティベーションの準備
- 属性ベースと行動ベースのセグメントの作成とメンバーシップの検証
- マーケティングおよび顧客エクスペリエンスチームが使用する測定値とシンプルなKPIの構築
- インサイトをアクションに変える:オーディエンス、タイミング、チャネル戦略の選択
旅程編成とチャネル設定
- 旅程タイプ:セグメントベースの旅程とトリガーベースの旅程、それぞれを使用するタイミング
- 編成の基本:ウェイト、条件、分岐、頻度制御、除外
- チャネルの基礎:メールとSMSの前提条件、送信者とサブスクリプションの基礎、テスト手法
旅程の構築、テスト、公開、最適化
- コンテンツアセットの作成:テンプレート、パーソナライゼーションフィールド、プレビュー、基本的な承認
- エンドツーエンドのテスト:テスト連絡先、トリガー検証、リンク追跡チェック、安全な展開
- 公開と運用制御:開始、一時停止、停止、バージョン管理の考慮事項
- アナリティクスと最適化:エンゲージメントメトリクスの解釈と実践的な改善
同意管理、コンプライアンス、トラブルシューティング
- 同意と選好管理:目的、一般的なモデル、運用上の影響
- コンプライアンスプロファイル、抑制、チャネル全体でのオプトアウトの尊重
- 一般的な問題のトラブルシューティング:データリフレッシュ遅延、セグメントメンバーシップの予想外の変化、トリガーの問題、メッセージ配信の失敗
- 終了:試験向けチェックリスト、次に練習すべき内容、一般的な職場シナリオ
要求
- 顧客エクスペリエンスやCRM概念(リード、連絡先、アカウント、セグメンテーション、キャンペーンパフォーマンス)の基本的な理解
- Microsoft Dynamics 365および/またはMicrosoft Dataverseのナビゲーションと基本設定タスク(テーブル、列、フォーム、ビュー)に熟悉していること
- プログラミングは必要ありませんが、データフィールド、単純なビジネスルール、およびスプレッドシートを扱うことに慣れていると役立ちます
対象者
- MB-280の準備をしているカスタマーエクスペリエンスアナリスト
- 顧客データ、セグメント、旅程実行を管理するマーケティングオペレーションおよびCRM専門家
- マーケティングとCXチームのためにCustomer InsightsをサポートするDynamics 365管理者やパワーユーザー
14 時間