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コース概要
応用入門 Machine Learning
- 統計学習と機械学習
- 反復と評価
- バイアスと分散のトレードオフ
Machine LearningとPython
- ライブラリの選択
- アドオンツール
回帰
- 線形回帰
- 一般化と非線形性
- 演習
分類
- ベイジアンの復習
- ナイーブ・ベイズ
- ロジスティック回帰
- K-最近隣
- 演習
相互検証とリサンプリング
- 相互検証アプローチ
- Bootstrap
- 演習
教師なし学習
- K 平均法クラスタリング
- 例
- 教師なし学習と K 平均法を超えた課題
要求
0]プログラミング言語の知識。統計学と線形代数の基本的な知識があることが望ましい。
14 時間
お客様の声 (5)
トレーナーはこの件についてよく理解していることを示した。
Marino - EQUS - The University of Queensland
コース - Machine Learning with Python – 2 Days
Machine Translated
MLへの素晴らしい入門書でした!!本当に全部気に入りました。組織は完璧でした。講義やデモ、そして私たちだけの遊びに適した時間。適切なレベルで、多くのトピックに触れられました。彼はまた、カメラがオンになっていない場合でも、私たちを非常に魅了し続けるのが非常に上手でした。
Zsolt - EQUS - The University of Queensland
コース - Machine Learning with Python – 2 Days
Machine Translated
分かりやすい説明と質問に対する知識豊富な回答。
Harish - EQUS - The University of Queensland
コース - Machine Learning with Python – 2 Days
Machine Translated
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
Otilia - TCMT
コース - Machine Learning with Python – 2 Days
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.