Pix4D Matic と Pix4D Survey による地理空間分析のトレーニングコース

本講座は日本（オンラインまたは対面形式）で行われ、ArcGISを活用して空間データプロジェクトの作成を目指す野外生態学者や自然保護管理担当者向けの実践トレーニングです。

受講後には以下の能力が身につきます：

• 可視化形式で空間データを出力する
• 実際のデータを用いて地理統計学的分析を行う
• ArcGISを利用して空間データ解析、処理、地図作成が行えるようになる
• ArcGISでのプロジェクト向けに空間データを適切に分析できる

日本で開催されるこの講師主導型の実習形式の研修は、初心者から上級レベルのGIS専門家やアナリストを対象とし、データ可視化、空間分析、地理空間プロジェクト管理にArcGISを効果的に活用する方法を学びたい方々向けです。

本研修の終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• ArcGISの各種ツールを用いて地理空間データを管理する
• レイヤーや属性情報を活用して地図を作成・カスタマイズする
• 高度な空間分析および地理処理作業を行う
• ModelBuilderやPythonを用いて作業フローを自動化する

本講座は、インストラクターによるオンラインまたは対面形式の実習型研修であり、ArcGIS Enterpriseに対して確かなサポートを提供したい初心者レベルのITサポート担当者向けに設計されています。不具合や障害が発生した際にも迅速的確実に対応できるスキルを身につけることができます。

研修終了後には、受講者は以下の能力を習得します：

• ArcGIS Enterpriseのアーキテクチャおよび構成要素の理解
• ArcGIS Enterpriseのインストール・設定・管理手法の習得
• 一般的な問題のトラブルシューティングや解決策を扱うスキルの獲得
• ArcGIS Enterprise環境の監視および維持管理に必要なノウハウの習得
• バックアップ・復旧処理やパフォーマンス最適化技術の習熟

日本（オンラインまたは会場開催）でのこのインストラクター主導のライブトレーニングは、ArcGISの基本コンセプトとツールの学びたい初心者レベルの専門家を対象としています。

トレーニングの終了後、参加者は以下ができるようになります：

• GISおよび空間データの基本概念を理解する。
• ArcGISインターフェースを操作する。
• 空間データを作成・管理する。
• 基本的な空間分析を行う。
• マップや可視化を作成する。

本講座は日本（オンラインまたは出張対応）で行われ、上級レベルのGIS専門家向けの実践型研修です。ArcGIS Proを駆使して空間分析能力を高め、総合的な地統計解析を行い、先進的3Dモデリング技術により現場での問題解決や適切な意思決定が可能になります。

本研修終了時には以下のスキルが習得できます：

• ArcGIS Proを活用した高度な空間分析技術の修得
• Pythonスクリプトを用いた自動化や複雑なデータ処理手法の習得
• 現実世界の課題解決に向けた空間モデリング能力の向上
• 高度な地統計解析による正確なデータ解釈力の獲得
• 外部情報源との統合および3D空間データ分析技術の習得

絶えず変化するエネルギー業界において、電気過渡現象解析と正確な地理情報データの統合は戦略的な必須条件となっています。現在では断片的に存在するデータへの依存が大きな運用リスクを引き起こしています。メルボルンで開催されるこの14日間の集中的研修プログラムは、電気工学と地理空間管理との橋渡しを目的として設計されています。

日本（オンラインまたは対面）にて実施される本講座は、空間解析やデータ管理、GISアプリケーションの専門性をさらに高めたい中級レベルの地理学者向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• 高度な空間解析技術を用いて複雑な地理的問題を解決する
• 大規模な空間データベースの管理およびデータ品質の維持を行う
• さまざまな用途向けに動的でインタラクティブな地図や可視化表現を作成する
• プログラミングおよび自動化手法を用いてGIS作業フローを効率化する

本講座は日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導型研修であり、ArcGISおよびQGISのいずれにおいてもPythonを用いた地理空間分析を学びたい初心者レベルの地球科学・工学の専門家が対象です。

研修終了時には参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 地図情報処理作業を効率的に実行するためのPythonの文法や制御構造を習得します。
• GISにおけるデータ分析および可視化のためにPandas、Numpy、Matplotlibを活用できます。
• GeopandasやArcpy、PyQGISといったライブラリを用いてベクターデータを操作・解析できます。
• ArcGISおよびQGIS内でPythonスクリプトを使用し、地理空間処理工程や作業フローを自動化できます。
• 作業効率化のため、ArcGISおよびQGIS向けにカスタムなPythonベースの地図情報処理ツールを開発できます。