コース概要

Power Query への導入

  • Power Query インターフェースの概要
  • クエリと適用ステップの理解
  • Power BI および Excel の統合について

データソースへの接続

  • Excel、CSV、テキストファイルのインポート
  • フォルダと構造化データセットの扱い方
  • オンラインソースやデータベースへの接続

データクリーニングの基礎

  • エラーと重複の削除
  • フィルタリング、ソート、およびデータ整形
  • 欠損値の扱い方

変換とデータ整形

  • 列の分割と結合
  • ピボットとアンピボット
  • データのグループ化と集計

クエリの結合

  • 追加と結合クエリの違い
  • データ構造を考慮したジョインタイプ
  • 複数ソースデータセットのモデリング

M 言語への導入

  • M フォーミュラの理解
  • 高度なエディターを使用したクエリの編集
  • カスタム変換の作成

自動化と更新

  • 再利用可能な変換ワークフローの作成
  • 更新スケジュールの設定
  • 依存関係とクエリ性能の管理

高度な技術

  • クエリのパラメーター化
  • M での関数の使用
  • スケーラブルな変換パイプラインのベストプラクティス

まとめと次ステップ

要求

  • スプレッドシートベースのデータ作業への理解
  • 基本的なデータ分析タスクの経験
  • CSV および Excel のような一般的なファイル形式の扱い方

対象者

  • データセットをクリーニングおよび準備する必要があるデータ専門家
  • 定期的なデータワークフローを担当するビジネスアナリスト
  • データレポートやプロセス自動化に関与しているすべてのユーザー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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