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 期間 14 時間

コース概要

Power Queryの紹介

  • Power Queryインターフェースの概要
  • クエリと適用ステップの理解
  • Power BIおよびExcelの統合のナビゲーション

データソースへの接続

  • Excel、CSV、テキストファイルのインポート
  • フォルダと構造化データセットの扱い
  • オンラインおよびデータベースソースへの接続

データクリーニングの基礎

  • エラーと重複の削除
  • フィルタリング、ソート、データ整形
  • 欠損値の扱い

変換とデータ整形

  • カラムの分割と結合
  • ピボットとアンピボット
  • データのグループ化と集計

クエリの結合

  • クエリの追加とマージの比較
  • ジョインの種類とデータ構造の考慮事項
  • 多ソースデータセットのモデリング

M言語の紹介

  • M言語の式を理解する
  • 高度なエディターを使用してクエリを編集する
  • カスタム変換を作成する

自動化とリフレッシュ

  • 再利用可能な変換ワークフローの作成
  • リフレッシュスケジュールの設定
  • 依存関係とクエリパフォーマンスの管理

高度なテクニック

  • クエリのパラメータ化
  • M言語での関数の使用
  • スケーラブルな変換パイプラインのベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • スプレッドシートベースのデータ処理に関する理解
  • 基本的なデータ分析タスクの経験
  • CSVやExcelなどの一般的なファイル形式への慣れ

対象読者

  • データセットのクリーニングと準備が必要とするデータ専門家
  • 定期的なデータワークフローを担当するビジネスアナリスト
  • データ報告とプロセス自動化に関わるすべての人

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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