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期間 14 時間
コース概要
Power Queryの紹介
- Power Queryインターフェースの概要
- クエリと適用ステップの理解
- Power BIおよびExcelの統合のナビゲーション
データソースへの接続
- Excel、CSV、テキストファイルのインポート
- フォルダと構造化データセットの扱い
- オンラインおよびデータベースソースへの接続
データクリーニングの基礎
- エラーと重複の削除
- フィルタリング、ソート、データ整形
- 欠損値の扱い
変換とデータ整形
- カラムの分割と結合
- ピボットとアンピボット
- データのグループ化と集計
クエリの結合
- クエリの追加とマージの比較
- ジョインの種類とデータ構造の考慮事項
- 多ソースデータセットのモデリング
M言語の紹介
- M言語の式を理解する
- 高度なエディターを使用してクエリを編集する
- カスタム変換を作成する
自動化とリフレッシュ
- 再利用可能な変換ワークフローの作成
- リフレッシュスケジュールの設定
- 依存関係とクエリパフォーマンスの管理
高度なテクニック
- クエリのパラメータ化
- M言語での関数の使用
- スケーラブルな変換パイプラインのベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- スプレッドシートベースのデータ処理に関する理解
- 基本的なデータ分析タスクの経験
- CSVやExcelなどの一般的なファイル形式への慣れ
対象読者
- データセットのクリーニングと準備が必要とするデータ専門家
- 定期的なデータワークフローを担当するビジネスアナリスト
- データ報告とプロセス自動化に関わるすべての人
お客様の声 (2)
Power BIでの関係性の活用方法と、カラムと測定の違い
LEUNG Chun Hei - HAESL
コース - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
機械翻訳
トレーニング方法。
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
コース - Power BI: Basics to Advanced
機械翻訳