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コース概要

Power Query 入門

  • Power Query インターフェースの概要説明
  • クエリおよび適用済みステップについて理解する
  • Power BI および Excel との連携方法を学ぶ

データソースへの接続方法

  • Excel、CSV、テキストファイルの読み込み手順
  • フォルダーや構造化データセットの取り扱い方法
  • オンラインリソースやデータベースへの接続方法

データクリーニングの基礎技術

  • エラーや重複データの除去方法
  • データの絞り込み・並べ替え・整形の手順
  • 欠損値の対応方法

変換処理とデータの整形手法

  • 列の分割および統合方法
  • ピボットやアンピボットの実施方法
  • データのグループ化および集計手順

複数クエリの結合手法

  • 『Append』と『Merge』によるクエリ統合の違い
  • 結合タイプやデータ構造に関する留意点
  • 複数ソースからなるデータセットのモデリング方法

M 言語入門

  • M 言語による数式の解釈方法
  • 『詳細編集』機能を利用したクエリ編集手順
  • 独自の変換処理作成法

自動化とデータ更新処理

  • 再利用可能な変換ワークフローの作成方法
  • データ更新スケジュールの設定手順
  • 依存関係の管理およびクエリ性能向上策

高度なテクニック

  • 『パラメータ』を活用したクエリカスタマイズ法
  • M 言語における関数の使用手順
  • 拡張性の高い変換パイプラインの構築に向けた最適な実践法

総括および今後の学習ステップ紹介

要求

  • スプレッドシート上でのデータ処理に関する基礎的な知識があること
  • 基本的なデータ分析作業の経験があること
  • CSV や Excel といった一般的なファイル形式に親しみがあること

対象者

  • データセットのクリーニングおよび準備業務を担当するデータ関連職員
  • 定期的なデータ処理ワークフローに携わるビジネスアナリスト
  • データレポート作成やプロセスの自動化に関与するすべての方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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