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コース概要
Power Query への導入
- Power Query インターフェースの概要
- クエリと適用ステップの理解
- Power BI および Excel の統合について
データソースへの接続
- Excel、CSV、テキストファイルのインポート
- フォルダと構造化データセットの扱い方
- オンラインソースやデータベースへの接続
データクリーニングの基礎
- エラーと重複の削除
- フィルタリング、ソート、およびデータ整形
- 欠損値の扱い方
変換とデータ整形
- 列の分割と結合
- ピボットとアンピボット
- データのグループ化と集計
クエリの結合
- 追加と結合クエリの違い
- データ構造を考慮したジョインタイプ
- 複数ソースデータセットのモデリング
M 言語への導入
- M フォーミュラの理解
- 高度なエディターを使用したクエリの編集
- カスタム変換の作成
自動化と更新
- 再利用可能な変換ワークフローの作成
- 更新スケジュールの設定
- 依存関係とクエリ性能の管理
高度な技術
- クエリのパラメーター化
- M での関数の使用
- スケーラブルな変換パイプラインのベストプラクティス
まとめと次ステップ
要求
- スプレッドシートベースのデータ作業への理解
- 基本的なデータ分析タスクの経験
- CSV および Excel のような一般的なファイル形式の扱い方
対象者
- データセットをクリーニングおよび準備する必要があるデータ専門家
- 定期的なデータワークフローを担当するビジネスアナリスト
- データレポートやプロセス自動化に関与しているすべてのユーザー
14 時間
お客様の声 (2)
トレーニング方法。
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
コース - Power BI: Basics to Advanced
機械翻訳
- ダッシュボードの構築 - カウントとSUM、SWITCHの学習 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
コース - Power BI Dashboards
機械翻訳