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コース概要
Power Query 入門
- Power Query インターフェースの概要説明
- クエリおよび適用済みステップについて理解する
- Power BI および Excel との連携方法を学ぶ
データソースへの接続方法
- Excel、CSV、テキストファイルの読み込み手順
- フォルダーや構造化データセットの取り扱い方法
- オンラインリソースやデータベースへの接続方法
データクリーニングの基礎技術
- エラーや重複データの除去方法
- データの絞り込み・並べ替え・整形の手順
- 欠損値の対応方法
変換処理とデータの整形手法
- 列の分割および統合方法
- ピボットやアンピボットの実施方法
- データのグループ化および集計手順
複数クエリの結合手法
- 『Append』と『Merge』によるクエリ統合の違い
- 結合タイプやデータ構造に関する留意点
- 複数ソースからなるデータセットのモデリング方法
M 言語入門
- M 言語による数式の解釈方法
- 『詳細編集』機能を利用したクエリ編集手順
- 独自の変換処理作成法
自動化とデータ更新処理
- 再利用可能な変換ワークフローの作成方法
- データ更新スケジュールの設定手順
- 依存関係の管理およびクエリ性能向上策
高度なテクニック
- 『パラメータ』を活用したクエリカスタマイズ法
- M 言語における関数の使用手順
- 拡張性の高い変換パイプラインの構築に向けた最適な実践法
総括および今後の学習ステップ紹介
要求
- スプレッドシート上でのデータ処理に関する基礎的な知識があること
- 基本的なデータ分析作業の経験があること
- CSV や Excel といった一般的なファイル形式に親しみがあること
対象者
- データセットのクリーニングおよび準備業務を担当するデータ関連職員
- 定期的なデータ処理ワークフローに携わるビジネスアナリスト
- データレポート作成やプロセスの自動化に関与するすべての方々
14 時間
お客様の声 (2)
Power BIでの関係性の活用方法と、カラムと測定の違い
LEUNG Chun Hei - HAESL
コース - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
機械翻訳
トレーニング方法。
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
コース - Power BI: Basics to Advanced
機械翻訳