コース概要

Power Query入門

  • Power Queryインターフェースの概要
  • クエリと適用ステップの理解
  • Power BIとExcel統合のナビゲーション

データソースへの接続

  • Excel、CSV、およびテキストファイルのインポート
  • フォルダと構造化データセットの操作
  • オンラインソースとデータベースソースへの接続

データクリーニングの基本

  • エラーと重複の削除
  • フィルタリング、ソート、およびデータ整形
  • 欠損値の扱い

変換とデータ整形

  • 列の分割と結合
  • ピボットとアンピボット
  • データのグループ化と集約

クエリの組み合わせ

  • 追加対照クエリ
  • 結合タイプとデータ構造の考慮点
  • 複数ソースデータセットのモデリング

M言語入門

  • Mフォーミュラの理解
  • 高度なエディタを使用したクエリ編集
  • カスタム変換の作成

自動化と更新

  • 再利用可能な変換ワークフローの作成
  • 更新スケジュールの設定
  • 依存関係とクエリパフォーマンスの管理

高度な技術

  • クエリのパラメータ化
  • Mでの関数の使用
  • スケーラブルな変換パイプラインのベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • スプレッドシートに基づくデータ作業の理解
  • 基本的なデータ分析タスクの経験
  • CSVやExcelなどの一般的なファイル形式への熟悉度

対象者

  • データセットのクリーニングと準備が必要なデータ専門家
  • 繰り返し行われるデータワークフローを担当するビジネスアナリスト
  • データレポートやプロセス自動化に関わるすべての人物
 10 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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