キューのデータ構造のトレーニングコース

データ倫理は、人権、プライバシー、透明性、公平性を尊重する方法でデータの収集、使用、意思決定を行うことを主な課題とする分野です。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ倫理に関する訓練が限られているか全くない公共部門の専門家を対象としています。これらの専門家は、データを管理したり統治したりする際、倫理的リスクを理解し、実際のジレンマを評価し、機関の価値観と公衆信頼に合わせた責任あるデータ使用の原則を適用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• データ倫理の主要な概念や枠組みを定義する。
• データ収集、分析、展開における倫理的リスクと取捨選択を特定する。
• 透明性、同意、公平性の原則を実際のシナリオに適用する。
• ガバナンスまたは業務ワークフローに倫理的なレビューを統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のデータ倫理事例の手動分析。
• 倫理的評価と政策の整合性に焦点を当てたガイド付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• 部門のワークフローまたは内部ツールに基づいたカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組織内でマスターデータ管理ソリューションを実現するためにEBX5 (TIBCO EBX)を使用したい開発者を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 要件の解釈とMDMソリューションのアーキテクチャ設計
• マスターデータの管理と統合を可能にする
• 複数のシステム間でのデータの統合と転送を行う
• 一致と結合ロジックを使用してEBX5にデータをインポートする
• 組織のビジネス要件に対応するデータモデルを設計、作成、ドキュメント化する
• EBX5をサードパーティサービスと統合する

この1日のコースは、2018年5月25日に施行される GDPR（一般データ保護規則）の概要を理解したい方々向けです。マネージャー、部門長、および基本的な GDPR の知識が必要な従業員にとって理想的です。

このコースは、主に監査人やその他の管理職を対象としており、彼らが担当する管理システムやIT環境が現行の法律や規制に準拠していることを確認する役割を担っています。コースでは、まずGDPRの主要な概念と、それが監査人の業務にどのような影響を与えるかを理解することから始めます。参加者は、データ主体の権利、データ管理者および処理者の義務、規制の文脈における執行とコンプライアンスの概念についても探求します。また、ISACAが提供する監査プログラムについても取り上げ、GDPRのガバナンスと対応メカニズム、および非コンプライアンスに関連するリスクを管理するための支援プロセスをレビューする方法を学びます。

これはより詳細な内容で、主に GDPR と深く関わる方々や、GDPR チームの一員として任命される可能性がある方向けです。IT、人事、マーケティングの従業員にとって理想的で、彼らは GDPR と深く関わることになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者や開発者がOracle GoldenGateを使用してデータ変換を設定、展開、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Oracle GoldenGateのインストールと設定を行う。
• Oracle GoldenGateツールを使用してOracleデータベースのレプリケーションを理解する。
• Oracle GoldenGateアーキテクチャを理解する。
• データベースのレプリケーションと移行を設定および実行する。
• Oracle GoldenGateのパフォーマンスを最適化し、問題をトラブルシュートする。

研修の目的

• ポーランドおよび欧州の法律に基づく個人データ保護の機能について、体系化された包括的な問題を参加者に理解させる
• 新しい個人データ処理の規則に関する実践的な知識を提供する
• GDPRの施行に伴う最大の法的リスクの領域を提示する
• 個人データ保護責任者（DPO）の職務を独立して遂行するための実践的な準備

研修の目的

• インスペクターの業務を実施するための実践的な知識を獲得します。
• 監査方法とリスク評価を行うための実践的な知識を獲得します。
• 個人データ処理に関する新しい規則についての実践的な知識を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Purviewを使用してデータガバナンスとコンプライアンス能力を向上させたい初級、中級、および上級レベルのデータプロフェッショナル向けに設計されています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをすることができます：

• Microsoft Purviewをインストールおよび構成します。
• データガバナンスとコンプライアンスポリシーを実装します。
• データ発見と分類機能を利用します。
• データコンプライアンスを監視および管理します。

センサ融合は、複数のセンサからのデータを組み合わせ統合することで、より正確で信頼性が高く文脈に適応したデータのビューを提供する技術です。

センサ融合の実装には、異なるデータソースをフィルタリングし統合するアルゴリズムが必要です。

対象者

このコースは、マルチセンサ実装を取り扱うエンジニア、プログラマ、アーキテクト向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者、データサイエンティスト、およびビジネスアナリスト向けです。彼らはTalend Administration Centerを設定し、組織内の役割とタスクを展開および管理することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• Talend Administration Centerをインストールおよび構成する。
• Talend管理の基本を理解し実装する。
• Talendでビジネスプロジェクトまたはタスクを構築、展開、および実行する。
• データセットのセキュリティを監視し、TACフレームワークに基づいてビジネスルーチンを開発する。
• ビッグデータアプリケーションの理解を深める。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Big Data の読み込みや処理を簡素化するために Talend Open Studio for Big Data を展開したい技術者向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが able to:

• Talend Open Studio for Big Data のインストールと設定を行います。
• Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR および Apache などの Big Data システムに接続します。
• Open Studio の大規模データコンポーネントとコネクタの理解と設定を行います。
• MapReduce コードを自動生成するためのパラメータを設定します。
• Open Studio のドラッグアンドドロップインターフェースを使用して Hadoop ジョブを実行します。
• 大規模データパイプラインのプロトタイプを作成します。
• 大規模データ統合プロジェクトを自動化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ管理者と開発者がTalend Cloudサービスを使用してデータ統合プロセスを管理、監視、および操作することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Talend Management Consoleを使用してプラットフォーム内のユーザーとロールを管理する。
• データを評価し、関連のあるデータセットを見つけ、理解する。
• 静止または動的なデータを処理および監視するためのパイプラインを作成する。
• 分析のためにデータを準備し、ビジネスに関連した洞察を生成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Talend データ管理を使用してデータ品質の管理と向上に関する理解とスキルを深めたい初級から中級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データ管理がデータ品質の維持に果たす役割について包括的な理解を得る。
• Talend データ管理を使用してデータ品質タスクを管理する。
• Talend データ管理内でワークフローのカスタマイズを含む、タスクを作成、割り当て、管理する。
• ツールのレポート機能と監視機能を使用してデータ品質と管理活動を追跡する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTalend Open Studio for ESBを使用して、サービスとその相互作用を生成、接続、中間処理、管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます

• さまざまな展開環境でESBテクノロジーを単一のパッケージとして統合、強化、提供します。
• Talend Open Studioで最も使用されるコンポーネントを理解し、活用します。
• 任意のアプリケーション、データベース、API、またはWebサービスを統合します。
• 異なるシステムやアプリケーションをシームレスに統合します。
• 既存のJavaコードライブラリを埋め込んでプロジェクトを拡張します。
• コミュニティコンポーネントとコードを利用してプロジェクトを拡張します。
• ドラッグアンドドロップ型Eclipse環境でシステム、アプリケーション、データソースを迅速に統合します。
• 最適化された再利用可能なコードを生成することで開発時間と維持コストを削減します。