Zigプログラミングのトレーニングコース

本講座は、指導者によるライブ形式のトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、さまざまなプロセッサアーキテクチャ（8051、ARM CORTEX M-3、ARM9）に基づく各種マイクロコントローラを組み込み用C言語を用いてプログラムする方法を学びたいエンジニアを対象としています。

このインストラクター主導の実習形式の講座では、参加者はArduinoを実際の用途向けにプログラムする方法を学びます。たとえば、照明やモーター、動き検出用センサーの制御などです。本コースでは、ソフトウェア上でシミュレーションされたハードウェアではなく、実際のハードウェアを用いた実習環境を想定しています。

講座終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Arduinoを用いて照明やモーターその他の機器を制御するためのプログラムを作成できる
• Arduinoの構造、および拡張用デバイス接続用の入力端子やコネクタについて理解できる
• LCD、加速度センサー、ジャイロスコープ、GPSトラッカーといったサードパーティ製部品を追加し、Arduinoの機能拡張ができる
• C言語からドラッグ＆ドロップ方式のプログラミングまで、さまざまなプログラミング言語の選択肢について理解できる
• 実際にArduinoをテスト・デバッグし、現実世界における問題解決に活用できる

日本で開催される本講義形式のトレーニングは、多種多様な信号を効果的に扱いながら多チャンネル電子システム制御能力向上に役立つDSP技術を習得・実践したい技術者や科学者の方々向けです。

終了時点では、参加者は以下の能力が備わるようになります：

• デジタル信号処理用ソフトウェアプラットフォームおよび関連ツールの適切な設定と構成法
• DSPならびにそれが用いられる実務分野に関する基本概念・原理理解法
• 電子回路システム内で利用可能なDSP部品およびその組み込み方法
• DSP解析結果を基としたアルゴリズム開発および実行機能設計法
• 既存ソフトウェア環境内の基本的機能を用いた信号フィルタ制作プロセス
• DSPシミュレーションの完成と各種フィルタタイプの導入手法

本講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクターによる研修で、ベクター社製のCANoeやCANapeを用いてECUのテスト・シミュレーション・診断を実践的に学びたい中級レベルの自動車エンジニアおよび技術者が対象となります。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけられるようになります：

• 自動車システムにおけるECUの役割と機能を理解する。
• CANoeやCANapeといったベクター製品の設定および初期化を行える。
• CANやLINネットワーク上でのECU通信をシミュレートし、テストできる。
• 収集したデータを解析してECUの診断を行える。
• テストケースを作成し、テストプロセスを自動化できる。
• 実践的な手法を用いてECUの調整および最適化が行える。

日本にて実施される本インストラクター主導型研修（オンラインまたは会場開催）は、中級レベルの自動車エンジニアや組込みシステム開発者を対象とし、ECUの理論的側面および自動車設計・開発で用いられるVector社製ツールに関する知識習得を目的としています。

受講後には以下のことが可能になる：

• 現代車両におけるECUの構造と機能について理解する。
• ECU開発で用いられる通信プロトコルを分析できる。
• Vector社製ツールの理論的応用例を把握する。
• モデルベース開発の原則をECU設計に適用できる。

日本にて行われるこの講師主導型の実践研修では、参加者はマイクロコントローラを用いて簡単なRTOSプロジェクトを開発する過程でFreeRTOSによるプログラミング技術を習得します。

終了時には以下の能力が身につきます：

• リアルタイムオペレーティングシステムの基本的な概念を把握できる
• FreeRTOS環境の基礎的な取り扱い法を理解する
• FreeRTOSでのコーディング方法をマスターする
• FreeRTOSアプリケーションとハードウェア周辺機器との連携技術が可能になる

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の実習中心のトレーニングで、日本の中級レベルの組込みシステムエンジニアやAI開発者向けです。受講者はTensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いてマイクロコントローラー上に機械学習モデルを実装するスキルを身につけることができます。

具体的には以下のことを行えるようになります：

• TinyMLの基本概念およびエッジAIアプリケーションにおけるその利点を理解する
• TinyMLプロジェクト用の開発環境をセットアップする
• 低消費電力なマイクロコントローラー向けにAIモデルを学習・最適化・実装する
• TensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いて現実世界のTinyMLアプリケーションを開発する
• 電力効率やメモリ制約に配慮してAIモデルを最適化する

日本（オンラインまたは対面）にて実施される本講習は、NetApp ONTAPを導入したいエンジニア様向けです。

コース修了時点で、受講者は以下のスキルが身につきます：

• ONTAP 9.3クラスターの構築・管理手法（3日間）
• データ保護技術を用いた情報保全策（2日間）

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面開催）は、Altium Designerを使用して完全かつ統制されたPCB設計ワークフローを構築したい、初心者から中級者レベルのPCBデザイナーおよび電子工学エンジニアを対象としています。

受講生は1つの統合プロジェクトに取り組み、プロジェクトセットアップと部品ライブラリから始め、回路図作成、PCBレイアウトおよび検証を経て、製造用出力と統制された生産リリースへと進行します。

このトレーニングの終了後、受講生は以下のことができるようになります：

• 構造化されたAltium Designer PCBプロジェクトの作成と管理。

• 回路図設計および部品ライブラリの構築と検証。

• PCBルール、ルーティング、DRC、製造用制約の設定。

• 製造データ、組立データ、機械的データの生成と検証。

• 実用的な高速設計制約の適用。

• 設計変更および統制された再リリースの管理。

日本にて実施される本インstructor主導のトレーニングにおいて、受講者はYoctoプロジェクトを活用した組み込み型Linux向けビルドシステムの構築方法を習得します。

終了時には以下の能力が身につきます：

• レシピやメタデータ、レイヤーなど、Yoctoプロジェクトビルドシステムの基本構造を理解する。
• Linuxイメージをビルドし、エミュレーション環境で実行できるようになる。
• 組み込み型Linuxシステムの構築に伴う時間と労力を大幅に削減できる。