コース概要

モジュール1:プロジェクトマネージャーのためのAI基礎

サブトピック:
大規模言語モデル(LLM)の理解
AIの主要概念:プロンプト、ハルシネーション、コンテキスト
AIシステムと従来の自動化の違い
本コースで使用されるAIツールの概要(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
AIツールによるテキストの生成と解釈のデモンストレーション

モジュール2:プロジェクトマネジメントのためのプロンプトエンジニアリング

サブトピック:
プロンプト設計の基礎
ゼロショット、フューショット、ロールベースのプロンプト
プロジェクト管理タスク向けにプロンプトを構成する方法
AIによる応答の評価と改善
プロジェクトシナリオ向けのプロンプト作成の実践的演習

モジュール3:プロジェクト開始段階におけるAI

サブトピック:
AI支援によるプロジェクト憲章の草案作成
プロジェクトの目的とスコープ記述の生成
ステークホルダー分析の自動化
AIによる初期プロジェクトリスクの特定支援
AI生成出力の正確性と完全性の評価

モジュール4:計画とスケジューリングにおけるAI

サブトピック:
AIによる作業分解図(WBS)の生成
マイルストーン計画とプロジェクトタイムラインの作成
AI支援見積手法
リソース配分の提案生成
構造化されたプロンプトを使用した計画出力の改善

モジュール5:リスクと課題管理におけるAI

サブトピック:
AIを活用した予測的リスク分析
プロジェクト記述からリスク登録簿を生成
AI支援による課題の分類とトリアージ
AI支援を用いた緩和策の策定
テーブルや構造化されたプロンプトを用いたリスク情報の構成

モジュール6:ステークホルダーとのコミュニケーションにおけるAI

サブトピック:
プロジェクト報告の自動化
プロジェクトデータからの経営層向け要約の生成
異なるステークホルダーに適したトーンやコミュニケーションスタイルへの対応
技術情報をビジネスフレンドリーな更新情報へ変換
AI支援による機密性の高いコミュニケーションの管理

モジュール7:プロジェクトにおけるAIの倫理とガバナンス

サブトピック:
AIのバイアスとハルシネーションのリスクの理解
専門職環境におけるAIの責任ある利用
データプライバシーの考慮事項とGDPRの文脈
プロジェクトチーム内でのAI利用ポリシーの定義
ヒトをループに組み込んだ検証プラクティス

モジュール8:プロジェクトマネージャー向けAIツールと導入戦略

サブトピック:
Word、Excel、Teams、OutlookでのMicrosoft Copilotの活用
CopilotとChatGPTやその他のAIツールの使い分け
プロジェクト管理支援のための異なるAIツールの比較
プロジェクトチーム向けのAI導入ロードマップの構築
プロジェクト業務のための個人のAIアクションプランの策定

要求

参加者は、プロジェクト環境やプロジェクトチームでの基本的な業務経験を持っていることが望ましいです。また、計画、リスク管理、ステークホルダーとのコミュニケーションといった一般的なプロジェクト管理の概念に精通していることを推奨します。

人工知能(AI)ツールの使用に関する事前経験は不要です。

 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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