コース概要
モジュール1:プロジェクトマネージャーのためのAI基礎
サブトピック:
大規模言語モデル(LLM)の理解
AIの主要概念:プロンプト、ハルシネーション、コンテキスト
AIシステムと従来の自動化の違い
本コースで使用されるAIツールの概要(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
AIツールによるテキストの生成と解釈のデモンストレーション
モジュール2:プロジェクトマネジメントのためのプロンプトエンジニアリング
サブトピック:
プロンプト設計の基礎
ゼロショット、フューショット、ロールベースのプロンプト
プロジェクト管理タスク向けにプロンプトを構成する方法
AIによる応答の評価と改善
プロジェクトシナリオ向けのプロンプト作成の実践的演習
モジュール3:プロジェクト開始段階におけるAI
サブトピック:
AI支援によるプロジェクト憲章の草案作成
プロジェクトの目的とスコープ記述の生成
ステークホルダー分析の自動化
AIによる初期プロジェクトリスクの特定支援
AI生成出力の正確性と完全性の評価
モジュール4:計画とスケジューリングにおけるAI
サブトピック:
AIによる作業分解図(WBS)の生成
マイルストーン計画とプロジェクトタイムラインの作成
AI支援見積手法
リソース配分の提案生成
構造化されたプロンプトを使用した計画出力の改善
モジュール5:リスクと課題管理におけるAI
サブトピック:
AIを活用した予測的リスク分析
プロジェクト記述からリスク登録簿を生成
AI支援による課題の分類とトリアージ
AI支援を用いた緩和策の策定
テーブルや構造化されたプロンプトを用いたリスク情報の構成
モジュール6:ステークホルダーとのコミュニケーションにおけるAI
サブトピック:
プロジェクト報告の自動化
プロジェクトデータからの経営層向け要約の生成
異なるステークホルダーに適したトーンやコミュニケーションスタイルへの対応
技術情報をビジネスフレンドリーな更新情報へ変換
AI支援による機密性の高いコミュニケーションの管理
モジュール7:プロジェクトにおけるAIの倫理とガバナンス
サブトピック:
AIのバイアスとハルシネーションのリスクの理解
専門職環境におけるAIの責任ある利用
データプライバシーの考慮事項とGDPRの文脈
プロジェクトチーム内でのAI利用ポリシーの定義
ヒトをループに組み込んだ検証プラクティス
モジュール8:プロジェクトマネージャー向けAIツールと導入戦略
サブトピック:
Word、Excel、Teams、OutlookでのMicrosoft Copilotの活用
CopilotとChatGPTやその他のAIツールの使い分け
プロジェクト管理支援のための異なるAIツールの比較
プロジェクトチーム向けのAI導入ロードマップの構築
プロジェクト業務のための個人のAIアクションプランの策定
要求
参加者は、プロジェクト環境やプロジェクトチームでの基本的な業務経験を持っていることが望ましいです。また、計画、リスク管理、ステークホルダーとのコミュニケーションといった一般的なプロジェクト管理の概念に精通していることを推奨します。
人工知能(AI)ツールの使用に関する事前経験は不要です。
お客様の声 (5)
BAのフレームワーク
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
コース - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
機械翻訳
多くのコンテンツがあり、実践的な演習がとても気に入りました。
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
コース - PMP - Exam Preparation Training Course
機械翻訳
グループワークやクラスメートと一緒に学べる機会がとても良かったです。また、小さなグループでの学習も気に入りましたが、これが一般的ではないことは理解しています。
David - Home Office
コース - Professional Scrum Product Owner II
機械翻訳
トレーナーの素晴らしい態度と実際の例を用いた説明で、単なる理論だけではなく実践的な内容でした。
Mariusz - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
コース - Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)
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トレーナーの親しみやすさと研修生を訂正する意欲
Benjamin Yang
コース - Project Management with Trello
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