コース概要
モジュール1:プロジェクトマネージャー向けAI基礎知識
内容:
大規模言語モデル(LLM)の仕組み解説
プロンプト作成・幻覚現象・文脈処理などの重要概念
AIシステムと従来型自動化ツールとの差異
本講座で使用するAIツール紹介(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
AIツールによる文章生成および解釈の実演
モジュール2:プロジェクト管理向けプロンプトエンジニアリング
内容:
効果的プロンプト設計の基本原則
ゼロショット・フューシャット提示および役割設定型プロンプト
プロジェクト管理タスク向け構造化手法
AI回答結果の評価改善法
実際のプロジェクトシナリオを想定した演習
モジュール3:プロジェクト立ち上げ時におけるAI活用
内容:
プロジェクト憲章作成の支援方法
目標設定および範囲定義文書生成
ステークホルダー分析の自動化処理
初期段階リスク抽出へのAI活用技術
出力結果の正確性・完全性評価手法
モジュール4:計画策定およびスケジュール管理におけるAI活用
内容:
作業分解構造(WBS)の自動生成
マイルストーン設定と全体工程予測
見積もり算出を補助する技術手法
リソース配分案提示機能
構造的プロンプトによる計画調整法
モジュール5:リスク・問題管理におけるAI活用
内容:
予測分析を可能にする先見型技術
記述情報からのリスク登録簿自動生成
課題分類および優先度判定の効率化手法
支援ツールを用いた対策立案プロセス
表形式構造利用による情報整理法
モジュール6:ステークホルダーコミュニケーションにおけるAI活用
内容:
定期報告書作成の自動処理
業務データからエグゼクティブ向け要約生成
対面者属性に応じたトーン調整技術
専門用語情報をビジネス分かりやすい表現へ変換法
機密事項扱いコミュニケーションの安全管理
モジュール7:プロジェクト環境におけるAI倫理とガバナンス
内容:
バイアス発生や幻覚現象などの潜在的リスク理解
業務用途での責任ある利用規範確立法
個人情報保護対策およびGDPR基準適合性
チーム全体用AI活用ルール定義手順
人間の確認工程を含む妥当性検証フロー
モジュール8:プロジェクト支援ツールと導入戦略策定
内容:
Word/Excel/Teams/Outlook内でのMicrosoft Copilot活用術
CopilotとChatGPTなどの他ツール選択基準
各種プロジェクト向けAI支援製品比較法
チーム導入用ロードマップ構築手順説明
個人業務レベルでの活用計画策定方法
要求
受講者は少なくともプロジェクト業務やチーム活動の基礎的経験があることが望ましいです。計画立案、リスク管理、ステークホルダーコミュニケーションといった一般的なプロジェクトマネジメント概念への理解も必須となります。
人工知能ツールの使用経験は特に必要ありません
お客様の声 (1)
プロジェクトマネジメントにおいて重要なのは、次の一歩をどうするかを決定することよりも、それぞれの状況に合わせて調整し、適切に評価することです。
コース - PMP - Exam Preparation Training Course
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