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コース概要

モジュール1: プロジェクトマネージャーのためのAIの基礎知識

サブトピック:
大規模言語モデル(LLM)の理解
主要なAIの概念:プロンプティング、ハルシネーション、コンテキスト
AIシステムと従来の自動化の違い
本コースで使用するAIツールの概要(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
AIツールがテキストを生成・解釈する方法の実演

モジュール2: プロジェクト管理のためのプロンプトエンジニアリング

サブトピック:
プロンプト設計の基礎
ゼロショット、フューショット、ロールベースのプロンプティング
プロジェクト管理タスク向けのプロンプト構造化
AI応答の評価と精緻化
プロジェクトシナリオ用のプロンプト作成における実践的演習

モジュール3: プロジェクト開始におけるAIの活用

サブトピック:
AI支援によるプロジェクト憲章のドラフト作成
プロジェクトの目的と範囲定義書の生成
ステークホルダー分析の自動化
AI支援による初期プロジェクトリスクの特定
正確性と網羅性におけるAI生成出力の評価

モジュール4: 計画とスケジュール策定におけるAIの活用

サブトピック:
AI生成による作業分解表(WBS)
マイルストーンプランおよびプロジェクトタイムラインの作成
AI支援による見積もり手法
リソース配分提案の生成
構造化されたプロンプトを使用した計画出力の精緻化

モジュール5: リスクとインシデント管理におけるAIの活用

サブトピック:
AIによる予測リスク分析
プロジェクト説明書からのリスクレジスター生成
AI支援によるインシデント分類とトライアージ
AIサポートを用いた対策戦略の開発
テーブルや構造化されたプロンプトを使用したリスク情報の構造化

モジュール6: ステークホルダーコミュニケーションにおけるAIの活用

サブトピック:
プロジェクトレポートの自動化
プロジェクトデータからのエグゼクティブサマリー生成
異なるステークホルダー向けのトーンとコミュニケーションスタイルの適応
技術情報をビジネスフレンドリーなアップデートへの変換
AI支援による機密性の高いコミュニケーションの管理

モジュール7: プロジェクトにおけるAI倫理とガバナンス

サブトピック:
AIバイアスとハルシネーションリスクの理解
プロフェッショナルな環境におけるAIの責任ある使用
データプライバシーに関する考慮事項とGDPRの文脈
プロジェクトチーム内でのAI利用ポリシーの策定
ヒューマン・イン・ザ・ループによる検証の実践

モジュール8: プロジェクトマネージャー向けのAIツールと導入戦略

サブトピック:
Word、Excel、Teams、OutlookにおけるMicrosoft Copilotの活用
Copilot、ChatGPT、その他のAIツールの使い分け
プロジェクト管理サポートのための異なるAIツールの比較
プロジェクトチーム向けのAI導入ロードマップの構築
プロジェクト作業用の個人用AIアクションプランの開発

要求

参加者はプロジェクト環境またはプロジェクトチームでの基本的な経験を持っている必要があります。計画、リスク管理、ステークホルダーとのコミュニケーションなどの一般的なプロジェクト管理の概念に対する知識があると望ましいです。

人工知能ツールに関する事前の経験は不要です

 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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