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コース概要
前提条件
技術的バックグラウンドは不要です。便利(必須ではありません): ChatGPT や Microsoft Copilot のような AI ツールに触れたことのある方。
対象者
- チームリーダーとミドルマネージャー
- プロジェクト/製品マネージャー
- 機能の責任者(オペレーション、カスタマーサービス、営業)
- HR ビジネスピアパートナー(任意)
導入 (AI 導入における人的要因)
- なぜ AI の導入が実際のチームで失敗するのか: 工具ではなく、人の要素
- 信頼の調整: 過度な不信頼と過度の信頼(自動化バイアス)
- 責任所在: 「AI は補助する、人間が最終責任を負う」
1. 適切な信頼 (日常業務での安全使用)
- ユースケースの境界: AI に適していることと適していないこと
- 停止ルール: 一時停止、検証、エスカレーションを行うべきタイミング
- 頻繁な失敗パターンと早期警告信号
2. 検証基準 (遅延なしの品質管理)
- 実践的な検証レベル(軽量、標準、厳格)
- 警告信号: 幻覚、古い情報、情報源の欠如、機密性の高い内容
- 「二次ソース」と追跡可能性の基本(ログに何を記録するか)
3. 責任所在と意思決定の衛生状態
- 所有者: 誰が検証し、誰が決定し、誰が承認するか
- エスカレーショントリガーと意思決定の閾値
- 意思決定ログ: 最低限のエビデンスとドキュメンテーション
4. チーム合意ワークショップ (主要なアウトプット)
- 合意の構造: トリガー、アクション、エビデンス、所有者、結果
- 常用ワークフローの例(メール、分析、顧客コミュニケーション、内部文書)
- 会社方針と機密性ルールとの整合性確認
5. 信頼と心理的安全性
- 常見の懸念: 代替、能力の低下、地位の損失
- マネージャースクリプト: AI の話題を過大評価やパニックなく行う方法
- コンフリクトパターン: 「AI 信者」vs「AI 反対派」とその非極化の方法
6. 軽量なインシデント対応 (AI のミスとニアミス)
- インシデントの分類: 低/中/高度影響
- 制御とコミュニケーション(内部および必要に応じて顧客との間)
- 学習ループ: 合意、テンプレート、儀式的活動の更新
7. 30 日間導入計画
- チームの儀式的活動: 週次のチェックイン、プロンプトレビュー、インシデントレビュー、意思決定レビュー
- 重要な指標: 導入品質、やり直し量、エスカレーション数、信頼度指標
- 次のステップとフォローアップ計画
要求
- 日常の職場ワークフロー(メール、ドキュメント、会議)への基本的な熟悉性。
- 便利(必須ではありません): ChatGPT や Microsoft Copilot のような AI ツールに触れたことのある方。
対象者
- チームリーダーとミドルマネージャー
- プロジェクト/製品マネージャー
- 機能の責任者(オペレーション、カスタマーサービス、営業)
- HR ビジネスピアパートナー
7 時間
お客様の声 (3)
多くの基礎概念を非常に明確に提供し、説明しました。それらはチームの学習レベルに適していました。演習も非常に興味深く、私のチームが快適に参加できたと信じています。トレーナーとの調整もとてもスムーズでした。
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
コース - Critical Thinking
機械翻訳
練習とトレーナーの説明方法
Sorana Haiduc - Ness
コース - Stress Management and Prevention
機械翻訳
1. メソドロジー 2. その構造と使い勝手 3. 実践的な例と演習
Maksim Veremeenko - Grupa OLX
コース - Mindfulness for Business Professionals
機械翻訳