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コース概要

前提条件

技術的バックグラウンドは不要です。便利(必須ではありません): ChatGPT や Microsoft Copilot のような AI ツールに触れたことのある方。

対象者

  • チームリーダーとミドルマネージャー
  • プロジェクト/製品マネージャー
  • 機能の責任者(オペレーション、カスタマーサービス、営業)
  • HR ビジネスピアパートナー(任意)

導入 (AI 導入における人的要因)

  • なぜ AI の導入が実際のチームで失敗するのか: 工具ではなく、人の要素
  • 信頼の調整: 過度な不信頼と過度の信頼(自動化バイアス)
  • 責任所在: 「AI は補助する、人間が最終責任を負う」

1. 適切な信頼 (日常業務での安全使用)

  • ユースケースの境界: AI に適していることと適していないこと
  • 停止ルール: 一時停止、検証、エスカレーションを行うべきタイミング
  • 頻繁な失敗パターンと早期警告信号

2. 検証基準 (遅延なしの品質管理)

  • 実践的な検証レベル(軽量、標準、厳格)
  • 警告信号: 幻覚、古い情報、情報源の欠如、機密性の高い内容
  • 「二次ソース」と追跡可能性の基本(ログに何を記録するか)

3. 責任所在と意思決定の衛生状態

  • 所有者: 誰が検証し、誰が決定し、誰が承認するか
  • エスカレーショントリガーと意思決定の閾値
  • 意思決定ログ: 最低限のエビデンスとドキュメンテーション

4. チーム合意ワークショップ (主要なアウトプット)

  • 合意の構造: トリガー、アクション、エビデンス、所有者、結果
  • 常用ワークフローの例(メール、分析、顧客コミュニケーション、内部文書)
  • 会社方針と機密性ルールとの整合性確認

5. 信頼と心理的安全性

  • 常見の懸念: 代替、能力の低下、地位の損失
  • マネージャースクリプト: AI の話題を過大評価やパニックなく行う方法
  • コンフリクトパターン: 「AI 信者」vs「AI 反対派」とその非極化の方法

6. 軽量なインシデント対応 (AI のミスとニアミス)

  • インシデントの分類: 低/中/高度影響
  • 制御とコミュニケーション(内部および必要に応じて顧客との間)
  • 学習ループ: 合意、テンプレート、儀式的活動の更新

7. 30 日間導入計画

  • チームの儀式的活動: 週次のチェックイン、プロンプトレビュー、インシデントレビュー、意思決定レビュー
  • 重要な指標: 導入品質、やり直し量、エスカレーション数、信頼度指標
  • 次のステップとフォローアップ計画

要求

  • 日常の職場ワークフロー(メール、ドキュメント、会議)への基本的な熟悉性。
  • 便利(必須ではありません): ChatGPT や Microsoft Copilot のような AI ツールに触れたことのある方。

対象者

  • チームリーダーとミドルマネージャー
  • プロジェクト/製品マネージャー
  • 機能の責任者(オペレーション、カスタマーサービス、営業)
  • HR ビジネスピアパートナー
 7 時間

参加者の人数


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