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コース概要

前提条件

技術的な背景は不要です。有帮助だが必須ではありません:ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのAIツールへの基本的な慣れがあること。

対象者

  • チームリーダーおよびミドルマネージャー
  • プロジェクト/製品マネージャー
  • 部門責任者(運営、カスタマーサービス、営業)
  • HRビジネスパートナー(任意)

導入(AI導入における人間要因)

  • 実際のチームでAI導入が失敗する理由:ツールではなく人間要因。
  • 信頼の調整:過小利用 versus 過剰利用(自動化バイアス)。
  • 説明責任:「AIは支援できるが、人間の責任 remainする」。

1. 均衡のとれた信頼(日常業務における安全な使用)

  • ユースケースの境界:AIに適しているもの、そうでないもの。
  • 停止ルール:いつ一時停止し、検証し、エスカレーションするか。
  • 一般的な失敗パターンと早期警告徴候。

2. 検証基準(速度を落とさない品質確保)

  • 実用的な検証レベル(軽量、標準、厳格)。
  • 赤旗指標:ハルシネーション、古くなった事実、情報源の欠如、機密性のあるコンテンツ。
  • 「二次情報源」と追跡可能性の基本(ログに記録すべき事項)。

3. 説明責任と意思決定の衛生的管理

  • 所有権:誰が検証し、誰が決定し、誰が承認するか。
  • エスカレーショントリガーと意思決定の閾値。
  • 意思決定ログ:最小限のエvidenceと文書化。

4. チーム合意事項ワークショップ(主要な成果物)

  • 作業合意の構造:トリガー、アクション、証拠、所有者、結果。
  • 一般的なワークフロー例(メール、分析、顧客対応、社内ドキュメント)。
  • 会社の方針および機密保持規定との整合性。

5. 信頼と心理的安全性

  • 一般的な懸念:置換されること、能力の喪失、地位の喪失。
  • マネージャー用スクリプト: hype(過剰宣伝)やパニックを引き起こさずにAIについて話す方法。
  • 対立パターン:「AI支持派」対「AI反対派」、そしてそれを中和する方法。

6. 軽量インシデント対応(AIのミスおよびニアミス)

  • インシデントの分類:低/中/高インパクト。
  • 封じ込めとコミュニケーション(必要に応じて社内および顧客へ)。
  • 学習ループ:合意事項、テンプレート、儀式の更新。

7. 30日の導入計画

  • チームの儀式:週次チェックイン、プロンプトレビュー、インシデントレビュー、意思決定レビュー。
  • 重要な指標:導入品質、手戻り率、エスカレーション数、信頼インジケーター。
  • 次のステップおよびフォローアップ計画。

要求

  • 日常的な職場ワークフロー(メール、ドキュメント、会議)への基本的な慣れ。
  • 有帮助だが必須ではありません:ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのAIツールに関する事前経験があること。

対象者

  • チームリーダーおよびミドルマネージャー
  • プロジェクト/製品マネージャー
  • 部門責任者(運営、カスタマーサービス、営業)
  • HRビジネスパートナー
 7 時間

参加者の人数


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