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コース概要
はじめに
- 対話型AIシステムの概要説明
- 現代の対話システムの進化と構成要素について
高度な対話フローの設計方法
- 状況に応じて動的に変化する会話の構築手法
- 複雑なユーザー意図やエンティティを正確に処理する仕組み
- 適応型会話シナリオの構築とテスト方法
高度な自然言語処理技術
- 大規模言語モデルの事前学習および微調整手法
- 固有表現抽出や感情分析の実装方法について
バックエンド連携およびデータ管理技法
- 企業内システムやAPIへボットを接続する手順と方法
- データ保存・検索のためのデータベースおよびクラウドサービスの活用事例
対話型AI向け適応学習機構の実装手法
- ユーザーフィードバックを基にした学習サイクルの組み込み方法と効果向上策
- 適応学習機能の構築手法および性能評価指標の選定法について
総括と今後のステップについて
要求
- 対話型AIおよび自然言語処理モデルに関する基本的な知識
- Pythonなどのプログラミング言語を用いた実務経験
- API連携やクラウドサービスに関する初歩的な理解
対象者
- AIプロジェクトマネージャー
- 対話型AI開発者
- 上級ソフトウェアエンジニア
14 時間