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コース概要
はじめに
- 対話型AIシステムの概要
- 現代の対話型システムの進化と構成要素
高度な対話フローの設計
- 動的かつ文脈に応じたダイアログの作成
- 複雑なユーザーアイントエンティとエンティティの処理
- 適応的な会話シナリオの構築とテスト
高度なNLPテクニック
- 大規模言語モデルの事前学習と微調整
- ネームドエンティティ認識(NER)と感情分析の実装
バックエンド統合とデータハンドリング
- ボットを企業レベルのデータソースやAPIに接続する
- データベースやクラウドサービスを使用して、データの保存と取得を行う
対話型AIの適応学習
- ユーザーフィードバックループと学習メカニズムを実装して、対話を改善する
- 適応的な学習機能の構築とパフォーマンス評価
まとめと次なるステップ
要求
- 対話型AIとNLPモデルの基本的な理解
- Pythonなどのプログラミング言語の経験
- API統合やクラウドサービスに関する基本的な知識
対象者
- AIプロジェクトマネージャー
- 対話型AI開発者
- 上級ソフトウェアエンジニア
14 時間
お客様の声 (1)
講師がすべての概念を説明した詳細さ。
Privolin Naidoo - Vodacom
コース - Microsoft Bot Framework Composer
機械翻訳