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コース概要

はじめに

  • 対話型AIシステムの概要説明
  • 現代の対話システムの進化と構成要素について

高度な対話フローの設計方法

  • 状況に応じて動的に変化する会話の構築手法
  • 複雑なユーザー意図やエンティティを正確に処理する仕組み
  • 適応型会話シナリオの構築とテスト方法

高度な自然言語処理技術

  • 大規模言語モデルの事前学習および微調整手法
  • 固有表現抽出や感情分析の実装方法について

バックエンド連携およびデータ管理技法

  • 企業内システムやAPIへボットを接続する手順と方法
  • データ保存・検索のためのデータベースおよびクラウドサービスの活用事例

対話型AI向け適応学習機構の実装手法

  • ユーザーフィードバックを基にした学習サイクルの組み込み方法と効果向上策
  • 適応学習機能の構築手法および性能評価指標の選定法について

総括と今後のステップについて

要求

  • 対話型AIおよび自然言語処理モデルに関する基本的な知識
  • Pythonなどのプログラミング言語を用いた実務経験
  • API連携やクラウドサービスに関する初歩的な理解

対象者

  • AIプロジェクトマネージャー
  • 対話型AI開発者
  • 上級ソフトウェアエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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