コース概要

はじめに

  • 対話型AIシステムの概要
  • 現代の対話型システムの進化と構成要素

高度な対話フローの設計

  • 動的かつ文脈に応じたダイアログの作成
  • 複雑なユーザーアイントエンティとエンティティの処理
  • 適応的な会話シナリオの構築とテスト

高度なNLPテクニック

  • 大規模言語モデルの事前学習と微調整
  • ネームドエンティティ認識(NER)と感情分析の実装

バックエンド統合とデータハンドリング

  • ボットを企業レベルのデータソースやAPIに接続する
  • データベースやクラウドサービスを使用して、データの保存と取得を行う

対話型AIの適応学習

  • ユーザーフィードバックループと学習メカニズムを実装して、対話を改善する
  • 適応的な学習機能の構築とパフォーマンス評価

まとめと次なるステップ

要求

  • 対話型AIとNLPモデルの基本的な理解
  • Pythonなどのプログラミング言語の経験
  • API統合やクラウドサービスに関する基本的な知識

対象者

  • AIプロジェクトマネージャー
  • 対話型AI開発者
  • 上級ソフトウェアエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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